Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere innovative GenAI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Modernes Unternehmen mit Fokus auf cutting-edge Technologien und interdisziplinäre Zusammenarbeit.
- Vorteile: Homeoffice, moderner Arbeitsplatz und ein effizienter Bewerbungsprozess.
- Weitere Informationen: 16-monatiger Vertrag mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der AI und arbeite an realen Projekten mit echtem Unternehmensbezug.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI-Entwicklung und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Entwicklung, Implementierung und Evaluation robuster, produktionsreifer GenAI- und RAG-Lösungen.
- Technische Konzeption und Umsetzung neuer AI Use Cases sowie kontinuierliche Optimierung bestehender Anwendungen.
- Aufbau, Bereitstellung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs.
- Integration von AI-Modellen und Inferenzdiensten in Unternehmenssysteme.
- Automatisierung von Tests, Deployments und iterativen Validierungsprozessen.
- Monitoring, Tracing und Tuning produktiver GenAI-Lösungen.
- Mitarbeit am Aufbau wiederverwendbarer Plattform- und Self-Service-Komponenten.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Business Engineers, Cloud Engineers, DevOps-Teams und Fachbereichen.
Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI-Lösungen.
- Fundiertes Verständnis von RAG, Prompt Engineering und Context Engineering.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Bash oder PowerShell.
- Fundierte Cloud-Erfahrung, idealerweise mit Microsoft Azure.
- Praxis mit Services wie Azure AI Foundry, Azure AI Search, App Service oder Container Apps beziehungsweise mit vergleichbaren Cloud-Diensten.
- Erfahrung mit CI/CD, API-Entwicklung, Testautomatisierung und automatisierten Deployments.
- Kenntnisse in LLM-Tracing, LLMOps und der Evaluation von GenAI-Anwendungen.
- Erfahrung mit LangChain, Langfuse oder vergleichbaren Frameworks.
- Strukturierte, kollaborative Arbeitsweise in interdisziplinären Teams.
- Erfahrung mit Java, Spring oder Spring AI ist von Vorteil.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Mitarbeit an produktiven GenAI-Anwendungen mit konkretem Unternehmensbezug.
- Einen modernen Arbeitsort mit sehr guten ÖV-Verbindungen.
- Zwei Tage Homeoffice pro Woche.
- Einen Vertrag mit einer Dauer von 16 Monaten.
- Einen effizienten Bewerbungsprozess mit ein bis zwei Vorstellungsgesprächen.
GenAI Engineer Arbeitgeber: Swisslinx
Swisslinx bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Zürich, die es Ihnen ermöglicht, an spannenden Projekten im Bereich der strukturierten Produkte zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Ihnen zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung bieten. Genießen Sie die Vorteile eines agilen Arbeitsumfelds, das Kreativität und Eigenverantwortung schätzt und gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
