Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere skalierbare GenAI-Lösungen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Swisslinx, ein innovatives Unternehmen in Zürich mit hybrider Arbeitskultur.
- Vorteile: 12-monatiger Vertrag, spannende AI-Projekte und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an aktuellen AI-Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in GenAI, RAG, Cloud Engineering auf Azure und Programmierkenntnisse in Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Swisslinx sucht einen erfahrenen GenAI-Entwickler in Zürich. Sie entwickeln und implementieren skalierbare GenAI-Lösungen unter Verwendung modernster Technologien. Gesucht wird ein Profi mit tiefgehender Expertise in GenAI, RAG und Erfahrung in Cloud Platform Engineering auf Azure. Der Arbeitsort ist hybrid mit einem Vertrag von 12 Monaten. Zusätzlich sind Programmierkenntnisse in Python und Java sowie CI/CD-Erfahrung erforderlich. Die Stelle bietet spannende Herausforderungen und die Möglichkeit, an aktuellen AI-Projekten zu arbeiten.
GenAI/RAG Data Scientist — Zurich, Hybrid, Azure Arbeitgeber: Swisslinx
Swisslinx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance und bieten zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in der schnelllebigen Welt der KI. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Teamarbeit, Kreativität und die Nutzung modernster Technologien, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die an spannenden AI-Projekten arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so GenAI/RAG Data Scientist — Zurich, Hybrid, Azure erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der GenAI- und Cloud-Community in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und potenzielle Arbeitgeber direkt ansprechen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges in Python und Java, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt bei den Verantwortlichen nachzufragen. Lass uns gemeinsam deine Fragen formulieren, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für Bewerbungen! Wir haben viele spannende Stellenangebote, die perfekt zu deinem Profil passen könnten. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung auf das nächste Level zu bringen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI/RAG Data Scientist — Zurich, Hybrid, Azure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach echten Menschen, die zu unserem Team passen, also sei authentisch und zeig, wer du bist!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!
Zeig deine Leidenschaft!:Erzähle uns, warum du dich für GenAI und RAG interessierst. Deine Begeisterung für das Thema kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du wirklich motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir dich besser kennenlernen und deine Unterlagen schneller prüfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in GenAI und RAG vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Expertise in diesen Bereichen zeigen.
✨Cloud-Kenntnisse hervorheben
Da die Position Erfahrung in Cloud Platform Engineering auf Azure erfordert, solltest du konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Cloud gemeistert hast, im Interview ansprechen. Zeige, wie du Azure effektiv genutzt hast.
✨Programmierkenntnisse demonstrieren
Bereite dich darauf vor, Fragen zu Python und Java zu beantworten. Vielleicht gibt es sogar technische Aufgaben im Interview, also sei bereit, deinen Code zu erklären und zu diskutieren.
✨CI/CD-Prozesse erläutern
Erkläre, wie du CI/CD in deinen bisherigen Projekten implementiert hast. Zeige, dass du die Bedeutung von Automatisierung und kontinuierlicher Integration verstehst und wie dies zur Effizienz des Entwicklungsprozesses beiträgt.
