Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und besitze datengestützte Modelle für konsistente Finanzberichterstattung und Analysen.
- Unternehmen: Globaler Marktführer in der Re/Versicherungsbranche mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten in einem dynamischen Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Sei der Schlüssel zwischen Finanzen und Technologie und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Verantwortlichkeiten
- Gestalten und besitzen Sie geschäftsorientierte Datenmodelle, die konsistente Finanzberichterstattung, Planung und Analytik in der gesamten Organisation ermöglichen.
- Agieren Sie als wichtige Brücke zwischen den Finanz- und Technologieteams, indem Sie Geschäftsbedürfnisse in skalierbare Datenstrukturen und -lösungen übersetzen.
- Entwerfen und überwachen Sie End-to-End-Datenflüsse von Quellsystemen in das globale Finanzdatenzentrum.
- Etablieren und treiben Sie klare Datendefinitionen, Standards und Governance-Prinzipien voran, um vertrauenswürdige und wiederverwendbare Daten sicherzustellen.
- Zusammenarbeiten mit Stakeholdern aus verschiedenen Funktionen, um harmonisierte Datenstrukturen zu integrieren und die Transformationsreise zu unterstützen.
Über den Kunden
Für einen der globalen und internationalen Marktführer in der Re-/Versicherungsbranche suchen wir einen erfahrenen Business Data Architect, der Erfahrung im Design und in der Implementierung von Datenarchitekturen hat, idealerweise mit einem AI-first-Ansatz, im Finanzkontext, auch über den Versicherungsbereich hinaus.
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung (10+ Jahre) in der Datenarchitektur, Datenmodellierung oder ähnlichen Rollen in komplexen Transformationsumgebungen.
- Starkes Verständnis der Finanzprozesse und der zugrunde liegenden Datendimensionen, einschließlich der Unterschiede und Wechselwirkungen zwischen lokalen und Gruppenstrukturen.
- Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in strukturierte Datenkonzepte und -modelle zu übersetzen.
- Erfahrung mit modernen Datenplattformen oder cloudbasierten Datenumgebungen (z. B. Lakehouse-Architektur, Snowflake, Databricks).
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, sowohl geschäftliche als auch technische Stakeholder zu engagieren und auszurichten.
- Starker AI-Mindset, Fähigkeit, Prozesse mit einem „AI first“-Ansatz zu gestalten.
- CDMP oder gleichwertige Zertifizierung im Datenmanagement ist sehr wünschenswert.
Kontakt
Bewerben Sie sich direkt über unsere Website vor der Frist am Dienstag, den 16. Juni, um 10:00 Uhr. Wir werden potenzielle Kandidaten für ein kurzes erstes Interview kontaktieren.
Senior Business Data Architect - Global Finance Transformation Arbeitgeber: Swisslinx
Als globaler Marktführer in der Re/Versicherungsbranche bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen ausgerichtet ist. Wir fördern eine Kultur der Offenheit und des Austauschs, in der Mitarbeiter durch gezielte Weiterbildungsangebote und spannende Projekte im Bereich Datenarchitektur und -management wachsen können. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitsmodellen und einem internationalen Netzwerk, das Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere in einem zukunftsorientierten Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Business Data Architect - Global Finance Transformation erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Swisslinx zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Business Data Architect - Global Finance Transformation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Business Data Architect - Global Finance Transformation bei Swisslinx gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Swisslinx entscheidend sein!
