Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere komplexe SQL-Transformationen für Analysen und Berichterstattung.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Finanzdienstleistungssektor mit einem starken Fokus auf Daten.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein unterstützendes Team warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur in einem dynamischen und regulierten Umfeld.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und fundierte SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Senior Data Engineer mit fundierten SQL- und Datenmodellierungskenntnissen zur Unterstützung der Entwicklung, Optimierung und Governance von Unternehmensdatenplattformen in einem stark regulierten Finanzdienstleistungsumfeld.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Optimierung komplexer SQL-Transformationen zur Unterstützung von Analysen, Berichterstattung und regulatorischen Anforderungen.
- Aufbau und Wartung von SQL-zentrierten ETL/ELT-Datenpipelines und Ingestions-Workflows.
- Beitrag zu Unternehmensdatenmodellen einschließlich Data Vault, dimensionalen und 3NF-Strukturen.
- Implementierung von Datenqualitätsprüfungen, Validierungsregeln, Überwachung und SQL-Tests.
- Unterstützung der Daten-Governance, Datenherkunft, Metadatenmanagement und Dokumentationsstandards.
- Enge Zusammenarbeit mit Finanz-, Risiko-, Compliance- und Geschäftspartnern zur Übersetzung von Anforderungen in skalierbare Datenlösungen.
- Unterstützung bei der Fehlersuche in Ingestions-, Modellierungs- und Betriebsprozessen.
- Beitrag zur Plattformentwicklung, Ingenieureffizienz und Initiativen zur operativen Exzellenz.
- Zusammenarbeit mit BI-Teams zur Optimierung von Datensätzen für Berichterstattung und Dashboard-Nutzung.
- Anwendung bewährter Ingenieurpraktiken, einschließlich Tests, Versionskontrolle, Automatisierung und Dokumentation.
Anforderungen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenengineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich.
- Über 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering oder in SQL-lastigen Backend-Entwicklungsrollen.
- Starke Erfahrung im Bankwesen, in Finanzdienstleistungen oder in anderen regulierten Unternehmensumgebungen.
- Expertenwissen in SQL, einschließlich der Entwicklung komplexer Abfragen, Optimierung und Leistungsanpassung.
- Fundierte praktische Erfahrung mit Unternehmensdatenmodellen wie Data Vault, dimensionalem Modellieren, SCD und 3NF.
- Erfahrung im Aufbau und in der Wartung skalierbarer ETL/ELT-Datenpipelines und Ingestions-Workflows.
- Erfahrung mit Python zur Automatisierung, API-Integrationen oder Workflow-Optimierung ist von großem Vorteil.
- Kenntnisse in BI- und Reporting-Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen Plattformen sind vorteilhaft.
- Erfahrung in der Arbeit mit Daten-Governance, Datenherkunft, Metadatenmanagement, Überwachungs- und Testframeworks.
- Starke analytische Denk- und Problemlösungsfähigkeiten mit einer proaktiven und qualitätsorientierten Denkweise.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit zur Zusammenarbeit zwischen technischen und geschäftlichen Teams.
- Fließendes Englisch ist erforderlich; Deutsch und/oder Französisch werden als vorteilhaft angesehen.
Senior Data Engineer SQL Arbeitgeber: Swisslinx
Als Arbeitgeber im Bereich Finanzdienstleistungen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und regulierten Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Exzellenz fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Zusammenarbeit, kontinuierliche Weiterbildung und persönliche Entwicklung, sodass Sie Ihre Fähigkeiten als Senior Data Engineer weiter ausbauen können. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einem unterstützenden Team, das sich für Ihre beruflichen Ziele einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer SQL erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in der Datenengineering-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Erfahrungen und lerne von anderen – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Zeige deine Skills in Projekten!
Erstelle ein Portfolio mit Projekten, die deine SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten demonstrieren. Zeige potenziellen Arbeitgebern, was du kannst, indem du konkrete Beispiele für deine Arbeit präsentierst – das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Technische Interviews können knifflig sein. Übe häufige SQL-Abfragen und Datenmodellierungsfragen, um sicherzustellen, dass du bereit bist, dein Wissen unter Beweis zu stellen. Wir empfehlen, Mock-Interviews mit Freunden oder Kollegen durchzuführen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst möglicherweise schneller eine Rückmeldung. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer SQL mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Senior Data Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Betone deine SQL-Expertise:Da wir einen Senior Data Engineer suchen, ist es wichtig, dass du deine SQL-Kenntnisse klar hervorhebst. Nenne konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, wo du komplexe SQL-Abfragen entwickelt und optimiert hast.
Zeige deine Teamfähigkeit:Wir legen großen Wert auf Zusammenarbeit. Erwähne in deiner Bewerbung, wie du in der Vergangenheit mit verschiedenen Stakeholdern zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln. Das zeigt uns, dass du gut ins Team passt!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich im besten Fall bald kennenlernen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche SQL- und Datenmodellierungsfähigkeiten besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in SQL und Datenengineering demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du zur Optimierung von Datenpipelines beigetragen hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du Beispiele parat haben, die deine Kommunikations- und Teamfähigkeiten zeigen. Erkläre, wie du erfolgreich mit Finanz-, Risiko- und Compliance-Teams zusammengearbeitet hast.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du Fragen stellen, um dein Interesse zu zeigen. Frage nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess oder wie das Team die Entwicklung und Optimierung der Datenplattformen angeht. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Position interessiert bist.
