Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die technische Datenmigration und optimiere Prozesse für effiziente Projekte.
- Unternehmen: Innovatives FinTech-Unternehmen mit offener Unternehmenskultur und starkem Teamgeist.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, überdurchschnittliche Benefits und individuelles Weiterbildungsbudget.
- Weitere Informationen: Zentraler Standort in Zürich mit hervorragender Anbindung und tollen Entwicklungsperspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Wealth Managements mit deiner technischen Expertise und Finanzwissen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenmigration und fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Job Responsibilities
- End-to-End-Datenmigration: Du übernimmst die volle technische Verantwortung für komplexe Migrationen von Kundenstammdaten, Positions- und Transaktionsdaten sowie das Anlageuniversum.
- Datenqualität: Du verantwortest Validierung, Plausibilisierung und Qualitätssicherung der migrierten Daten, inklusive Abstimmung mit den Quellsystemen.
- Schnittstellen zu Depotbanken und Data Providern: Du baust und betreust die Datenanbindungen an Depotbanken und Data Provider – die täglichen Feeds, ohne die Portfolios nicht verwaltet werden können.
- Automatisierung von Teilschritten der Datenmigration.
- Optimierung der Prozesse für eine bessere Skalierbarkeit von Migrationsprojekten.
- Detaillierte Analyse komplexer Datensätze (z. B. Exporte aus Altsystemen) für die Übernahme ins Zielsystem.
- Beratung der Projekt-Teams bei Herausforderungen in der Datenübernahme.
About the Customer
Als hands-on Senior Data Migration Engineer im Finanzumfeld verantwortest du die zuverlässige Migration von Daten aus bestehenden Systemen in eine moderne Portfolio-Management-Lösung. Du analysierst Datenstrukturen, planst und steuerst Migrationsprozesse und implementierst automatisierte Schnittstellen für einen sicheren und effizienten Datenaustausch. Mit deiner einzigartigen Kombination aus Finanzwissen und technischer Expertise trägst du maßgeblich dazu bei, große Kundenbestände erfolgreich auf eine hausinterne Wealth-Management-Plattform zu migrieren und gestaltest damit die Zukunft des Wealth Managements mit.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung (6 + Jahre) in der Datenmigration: Analyse, Aufbereitung und Übernahme großer Datenmengen, bevorzugt in der Finanzbranche.
- Fundiertes Verständnis der gängigen liquiden Assetklassen (Aktien, Obligationen, Derivate etc.) sowie der zugehörigen Finanztransaktionen inkl. Corporate Actions.
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Finanzmathematik (oder vergleichbare Qualifikation).
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse (relationale Datenbanken); Erfahrung mit dokumentenorientierten Datenbanken (z. B. MongoDB) und weiteren Sprachen von Vorteil.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie strukturierte, lösungsorientierte Denkweise.
- Sorgfältiger Umgang mit sensiblen Kundendaten.
- Verhandlungssicher in Deutsch und Englisch (C1), weitere Landessprachen sind von Vorteil.
Compensation & Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle, moderne Anstellungsbedingungen und attraktive Entwicklungsperspektiven in einem wachsenden FinTech-Umfeld.
- Überdurchschnittliche Benefits inkl. aktuellem Apple- oder Android-Smartphone, individuellem Weiterbildungsbudget, Fitness-Abonnement und weiteren Extras.
- Offene Unternehmenskultur mit starkem Teamspirit, viel Eigenverantwortung und kurzen Entscheidungswegen.
- Zentral gelegener Standort in Zürich mit hervorragender Anbindung.
Senior Data Migration Manager Arbeitgeber: Swisslinx
Swisslinx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf agile Methoden und kontinuierliche Weiterbildung fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die offene und kollegiale Unternehmenskultur sowie die spannende Herausforderung, an einer geschäftskritischen Vertriebsplattform im Finanzdienstleistungsumfeld zu arbeiten, machen Swisslinx zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte ICT-Architekten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Migration Manager erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Swisslinx zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Migration Manager mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Migration Manager bei Swisslinx gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Swisslinx entscheidend sein!
