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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle komplexe Datensysteme mit PySpark und Databricks.
- Arbeitgeber: Führendes globales Unternehmen in der Rückversicherungsbranche mit Sitz in Zürich.
- Mitarbeitervorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur Vertragsverlängerung.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Über 5 Jahre Erfahrung in der Datenentwicklung und starke Software-Engineering-Fähigkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Ein führendes globales Rückversicherungsunternehmen mit Sitz in Zürich sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer mit Fachkenntnissen in PySpark und Databricks. Der ideale Kandidat sollte über mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung komplexer Datensysteme, eine starke Software-Engineering-Mentalität und einen soliden Hintergrund in den Praktiken des Datenengineering verfügen. Dies ist eine 12-monatige Vertragsstelle mit einem hybriden Arbeitsmodell, das 3 Tage im Büro erfordert und Möglichkeiten zur Verlängerung je nach Projektbedarf bietet.
Senior PySpark Data Engineer — Databricks & Azure Arbeitgeber: Swisslinx
Kontaktperson:
Swisslinx HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior PySpark Data Engineer — Databricks & Azure
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Data Engineers in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen könnten, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe deine PySpark- und Databricks-Kenntnisse, indem du an realen Projekten arbeitest oder Online-Kurse machst. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt zu unterstützen und sicherzustellen, dass du die beste Chance hast.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Vorstellungsgesprächen kannst du deine Projekte und Erfahrungen teilen, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Lass uns gemeinsam deine Erfolgsgeschichte schreiben!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior PySpark Data Engineer — Databricks & Azure
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website an und informiere dich über StudySmarter. Verstehe, was wir tun und wie du ins Team passen könntest. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise: Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten auflistest, sei so konkret wie möglich. Nenne spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und welche Technologien du verwendet hast. Das hilft uns, ein klares Bild von deinem Können zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft: In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen erwähnen, sondern auch deine Begeisterung für die Rolle und die Branche. Erzähl uns, warum du Data Engineering liebst und was dich an der Arbeit mit PySpark und Databricks reizt!
Bewirb dich direkt über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swisslinx vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit PySpark und Databricks vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten und Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Expertise zeigen.
✨Bereite konkrete Projekte vor
Denke an mindestens zwei bis drei Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten als Data Engineer demonstrieren. Erkläre die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen entwickelt hast.
✨Zeige dein Software Engineering Wissen
Sei bereit, über Best Practices im Software Engineering zu sprechen. Diskutiere, wie du Code-Qualität sicherstellst, Tests durchführst und mit Versionierung umgehst. Das zeigt, dass du nicht nur ein Datenexperte bist, sondern auch ein solider Entwickler.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Unternehmenskultur und das Team zu erfahren. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an einer langfristigen Zusammenarbeit interessiert bist und wie du dich in das bestehende Team einfügen kannst.