Auf einen Blick
- Aufgaben: Leiter der Datenanalyse-Strategie und Umsetzung innovativer Lösungen.
- Arbeitgeber: Swiss Medical Network bietet erstklassige Gesundheitsversorgung in einem dynamischen Umfeld.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und flexible Arbeitsmodelle.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse im Gesundheitswesen und arbeite in einem inspirierenden Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master oder Doktorat in Informatik oder verwandten Bereichen, 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft.
- Andere Informationen: Möglichkeiten zur persönlichen Entwicklung und kontinuierlichen Weiterbildung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
- Département: Genolier Management & Services
- Taux d\’activitĂ©: 100 %
- Date de démarrage: De suite ou à convenir
Description de l\’entreprise
Swiss Medical Network, un des plus importants réseaux de cliniques privées en Suisse, s’est fixé comme objectif principal d’offrir des soins hospitaliers de première qualité à ses patients suisses et étrangers. Swiss Medical Network se distingue par ses services de qualité, son environnement de travail agréable et son équipe de management entrepreneuriale. Swiss Medical Network regroupe actuellement 21 établissements privés en Suisse, et ceci dans les trois principales régions linguistiques.
Description du poste
Ceci est votre chance de faire partie de notre Ă©quipe Data & Analytics et de contribuer Ă façonner l\’avenir de l\’analyse des donnĂ©es chez SMN. En collaboration avec vos collègues, vous identifiez et mettez en Ĺ“uvre des solutions de pointe, durables, axĂ©es sur les donnĂ©es et intĂ©grez les systèmes d\’information existants de manière flexible. Vous travaillez, main dans la main, avec nos partenaires d’outsourcing et les Ă©quipes mĂ©tiers internes pour offrir Ă nos clients un service toujours meilleur. L’objectif de l’équipe D&A est de permettre aux utilisateurs une prise de dĂ©cision rapide et Ă©clairĂ©e sur la base des informations d’une multitude de systèmes.
Les nouveaux projets vous inspirent-ils ? Aimez-vous travailler, avec vos collègues, dans un environnement ardu, exigent et difficile ? Si oui, nous aimerions vous rencontrer !
Profil recherché:
Master ou doctorat en informatique, statistique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
Au moins 5 ans d\’expĂ©rience professionnelle dans le domaine de la science des donnĂ©es, de prĂ©fĂ©rence dans le secteur de la santĂ© avec expĂ©rience hospitalière est un plus.
Solides connaissances en Machine Learning, Deep Learning, méthodes de modélisation statistique et Data Mining.
ExpĂ©rience avec les technologies Big Data et l\’analyse de grands ensembles de donnĂ©es.
Excellentes compétences en leadership et en communication.
Très bonnes connaissances de l\’allemand et du français, l\’anglais est un atout.
Connaissance du modèle de maturité HIMSS AMAM et expérience dans le développement de stratégies analytiques.
Forte capacité de réflexion analytique, créativité et aptitude à la résolution de problèmes.
Autonomie et orientation vers les résultats.
Connaissance du monde Google Cloud Plateform est un plus.
Vos responsabilités:
Leadership stratĂ©gique : DĂ©veloppement et mise en Ĺ“uvre de la stratĂ©gie Data & Analytics en accord avec les objectifs de l\’entreprise.
Assurer la gestion du fournisseur principale (contrat, support, nouvelles fonctionnalitĂ©s…)
Gestion du cycle de vie du produit utilisé pour les analyses
Orientation de l\’Ă©quipe : Encadrement, coaching et mentorat de l\’Ă©quipe Data & Analytics, promotion du dĂ©veloppement professionnel et personnel des membres de l\’Ă©quipe.
Gestion de projet : Priorisation, planification, direction et suivi des projets Data Analytics, y compris la gestion du budget, la gestion des risques et la garantie du respect des délais.
Définition du besoin : en collaboration avec nos business analysts, vous challengez les besoins exprimez par les utilisateurs, avez une vision globale et proposez des solutions d’optimisation.
Communication avec les utilisateurs : Communication proactive avec les utilisateurs et les parties prenantes, transmission de concepts techniques complexes de manière compréhensible, recueil et analyse des besoins.
DĂ©veloppement de la maturitĂ© Data & Analytics : Analyse cyclique du niveau de maturitĂ© actuel des capacitĂ©s analytiques Ă l\’aide du modèle de maturitĂ© HIMSS AMAM, dĂ©veloppement et mise en Ĺ“uvre de mesures pour atteindre le niveau de maturitĂ© suivant.
Analyse et interprĂ©tation des donnĂ©es : Analyse d\’ensembles de donnĂ©es volumineux et complexes provenant de diffĂ©rentes sources, extraction d\’informations exploitables et formulation de recommandations en collaboration avec les Data Engineers et les Data Analysts.
Veille technologique : Surveillance et Ă©valuation des nouvelles technologies et tendances dans le domaine de l\’analyse et de la science des donnĂ©es, identification du potentiel d\’innovation pour Swiss Medical Network.
Data & Analytics Self-Service : Mise en place d’un concept de formation et formation continue au sein de l’entreprise pour faire gagner en autonomie et compétences les utilisateurs finaux.
Informations complémentaires
Une activitĂ© stimulante et variĂ©e au sein d\’une entreprise dynamique et tournĂ©e vers l\’avenir.
La possibilitĂ© de contribuer activement Ă l\’avenir de l\’analyse des donnĂ©es dans le secteur de la santĂ©.
Un salaire attractif et des avantages sociaux complets.
Un environnement de travail moderne et des modèles de travail flexibles.
Des possibilités de développement individuel et des offres de formation continue.
Entrée en fonction
Dès que possible
Lieu de travail
Genève, Lausanne, Sion, Fribourg, Soleure, Bâle ou Zurich (missions / projets dans toute la Suisse)
Nous vous invitons à soumettre votre dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation et références) sur notre site web.
Les agences de placement sont priĂ©es de s\’abstenir.
Seules les candidatures correspondant au profil ci-dessus seront prises en considération.
#J-18808-Ljbffr
Senior Data Scientist & Product Owner Arbeitgeber: Swissmedical
Kontaktperson:
Swissmedical HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data Scientist & Product Owner
✨Tip Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Datenanalysebranche zu vernetzen. Suche nach Gruppen oder Foren, die sich auf Data Science im Gesundheitswesen konzentrieren, und beteilige dich aktiv an Diskussionen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Science und Gesundheitsanalytik. Besuche Webinare oder Konferenzen, um dein Wissen zu erweitern und gleichzeitig potenzielle Kontakte zu knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Big Data vertiefst. Übe mit realen Datensätzen und entwickle eigene Projekte, die du während des Gesprächs präsentieren kannst, um deine praktischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Führungsqualitäten! Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Teams geleitet oder Projekte gemanagt hast. Betone deine Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren, da dies für die Rolle als Produktverantwortlicher entscheidend ist.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist & Product Owner
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Recherche approfondie: Informiere dich über Swiss Medical Network und deren Werte. Verstehe die spezifischen Anforderungen der Stelle und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Senior Data Scientist & Product Owner wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Machine Learning, Data Analytics und deine Führungserfahrung.
Motivationsschreiben: Verfasse ein ĂĽberzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft fĂĽr Datenanalyse und deine Vision fĂĽr die Rolle beschreibt. Gehe darauf ein, wie du zur strategischen Entwicklung von Data & Analytics bei Swiss Medical Network beitragen kannst.
Überprüfung und Einreichung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind, und reiche deine Bewerbung über die Website von StudySmarter ein.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissmedical vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensziele
Informiere dich ĂĽber die Ziele und Werte von Swiss Medical Network. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Scientist & Product Owner zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Deep Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären, hervorheben. Übe, wie du technische Informationen klar und prägnant präsentieren kannst.
✨Fragen zur Teamführung vorbereiten
Da die Rolle auch Führungsqualitäten erfordert, bereite Fragen und Antworten zu deinem Führungsstil und deinen Erfahrungen im Coaching und Mentoring von Teammitgliedern vor. Zeige, wie du das Team motivierst und weiterentwickelst.