Senior Data Scientist & Product Owner
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Sitten Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Data & Analytics Strategie und manage spannende Projekte im Gesundheitswesen.
  • Arbeitgeber: Swiss Medical Network bietet erstklassige medizinische Versorgung in einem dynamischen Umfeld.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und umfassende Sozialleistungen warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite in einem innovativen Team.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Master oder Doktorat in Informatik oder verwandten Bereichen, 5 Jahre Erfahrung erforderlich.
  • Andere Informationen: Arbeite in verschiedenen Städten der Schweiz und entwickle deine Fähigkeiten kontinuierlich.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

  • DĂ©partement: Genolier Management & Services
  • Taux d\’activitĂ©: 100 %
  • Date de dĂ©marrage: De suite ou Ă  convenir

Description de l\’entreprise

Swiss Medical Network, un des plus importants réseaux de cliniques privées en Suisse, s’est fixé comme objectif principal d’offrir des soins hospitaliers de première qualité à ses patients suisses et étrangers. Swiss Medical Network se distingue par ses services de qualité, son environnement de travail agréable et son équipe de management entrepreneuriale. Swiss Medical Network regroupe actuellement 21 établissements privés en Suisse, et ceci dans les trois principales régions linguistiques.

Description du poste

Ceci est votre chance de faire partie de notre Ă©quipe Data & Analytics et de contribuer Ă  façonner l\’avenir de l\’analyse des donnĂ©es chez SMN. En collaboration avec vos collègues, vous identifiez et mettez en Ĺ“uvre des solutions de pointe, durables, axĂ©es sur les donnĂ©es et intĂ©grez les systèmes d\’information existants de manière flexible. Vous travaillez, main dans la main, avec nos partenaires d’outsourcing et les Ă©quipes mĂ©tiers internes pour offrir Ă  nos clients un service toujours meilleur. L’objectif de l’équipe D&A est de permettre aux utilisateurs une prise de dĂ©cision rapide et Ă©clairĂ©e sur la base des informations d’une multitude de systèmes.

Les nouveaux projets vous inspirent-ils ? Aimez-vous travailler, avec vos collègues, dans un environnement ardu, exigent et difficile ? Si oui, nous aimerions vous rencontrer !

Profil recherché:

Master ou doctorat en informatique, statistique, mathématiques ou dans un domaine connexe.

Au moins 5 ans d\’expĂ©rience professionnelle dans le domaine de la science des donnĂ©es, de prĂ©fĂ©rence dans le secteur de la santĂ© avec expĂ©rience hospitalière est un plus.

Solides connaissances en Machine Learning, Deep Learning, méthodes de modélisation statistique et Data Mining.

ExpĂ©rience avec les technologies Big Data et l\’analyse de grands ensembles de donnĂ©es.

Excellentes compétences en leadership et en communication.

Très bonnes connaissances de l\’allemand et du français, l\’anglais est un atout.

Connaissance du modèle de maturité HIMSS AMAM et expérience dans le développement de stratégies analytiques.

Forte capacité de réflexion analytique, créativité et aptitude à la résolution de problèmes.

Autonomie et orientation vers les résultats.

Connaissance du monde Google Cloud Plateform est un plus.

Vos responsabilités:

Leadership stratĂ©gique : DĂ©veloppement et mise en Ĺ“uvre de la stratĂ©gie Data & Analytics en accord avec les objectifs de l\’entreprise.

Assurer la gestion du fournisseur principale (contrat, support, nouvelles fonctionnalitĂ©s…)

Gestion du cycle de vie du produit utilisé pour les analyses

Orientation de l\’Ă©quipe : Encadrement, coaching et mentorat de l\’Ă©quipe Data & Analytics, promotion du dĂ©veloppement professionnel et personnel des membres de l\’Ă©quipe.

Gestion de projet : Priorisation, planification, direction et suivi des projets Data Analytics, y compris la gestion du budget, la gestion des risques et la garantie du respect des délais.

Définition du besoin : en collaboration avec nos business analysts, vous challengez les besoins exprimez par les utilisateurs, avez une vision globale et proposez des solutions d’optimisation.

Communication avec les utilisateurs : Communication proactive avec les utilisateurs et les parties prenantes, transmission de concepts techniques complexes de manière compréhensible, recueil et analyse des besoins.

DĂ©veloppement de la maturitĂ© Data & Analytics : Analyse cyclique du niveau de maturitĂ© actuel des capacitĂ©s analytiques Ă  l\’aide du modèle de maturitĂ© HIMSS AMAM, dĂ©veloppement et mise en Ĺ“uvre de mesures pour atteindre le niveau de maturitĂ© suivant.

Analyse et interprĂ©tation des donnĂ©es : Analyse d\’ensembles de donnĂ©es volumineux et complexes provenant de diffĂ©rentes sources, extraction d\’informations exploitables et formulation de recommandations en collaboration avec les Data Engineers et les Data Analysts.

Veille technologique : Surveillance et Ă©valuation des nouvelles technologies et tendances dans le domaine de l\’analyse et de la science des donnĂ©es, identification du potentiel d\’innovation pour Swiss Medical Network.

Data & Analytics Self-Service : Mise en place d’un concept de formation et formation continue au sein de l’entreprise pour faire gagner en autonomie et compétences les utilisateurs finaux.

Informations complémentaires

Une activitĂ© stimulante et variĂ©e au sein d\’une entreprise dynamique et tournĂ©e vers l\’avenir.

La possibilitĂ© de contribuer activement Ă  l\’avenir de l\’analyse des donnĂ©es dans le secteur de la santĂ©.

Un salaire attractif et des avantages sociaux complets.

Un environnement de travail moderne et des modèles de travail flexibles.

Des possibilités de développement individuel et des offres de formation continue.

Entrée en fonction

Dès que possible

Lieu de travail

Genève, Lausanne, Sion, Fribourg, Soleure, Bâle ou Zurich (missions / projets dans toute la Suisse)

Nous vous invitons à soumettre votre dossier de candidature complet (CV, lettre de motivation et références) sur notre site web.

Les agences de placement sont priĂ©es de s\’abstenir.

Seules les candidatures correspondant au profil ci-dessus seront prises en considération.

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Senior Data Scientist & Product Owner Arbeitgeber: Swissmedical

Swiss Medical Network ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und zukunftsorientierten Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung und kontinuierliche Weiterbildung fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die Teamarbeit und Innovation schätzt. Die attraktiven Sozialleistungen und flexiblen Arbeitsmodelle machen es zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die im Bereich Datenanalyse im Gesundheitswesen einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
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Kontaktperson:

Swissmedical HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Data Scientist & Product Owner

✨Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Gesundheits- und Datenanalysebranche in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und diskutiere aktuelle Themen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.

✨Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Machine Learning und Data Mining auffrischst. Übe, komplexe Datenprobleme zu lösen und erkläre deine Ansätze klar und verständlich, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.

✨Tip Nummer 3

Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich Data Analytics, insbesondere im Gesundheitswesen. Zeige in Gesprächen, dass du proaktiv bist und ein tiefes Verständnis für die Herausforderungen und Chancen in diesem Sektor hast.

✨Tip Nummer 4

Nutze die Gelegenheit, deine FĂĽhrungskompetenzen zu zeigen. Bereite Beispiele vor, in denen du Teams geleitet oder Projekte erfolgreich gemanagt hast. Dies wird dir helfen, dich als geeigneten Kandidaten fĂĽr die Rolle des Product Owners zu positionieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data Scientist & Product Owner

Analytische Fähigkeiten
FĂĽhrungskompetenz
Kommunikationsfähigkeiten
Kenntnisse in Machine Learning
Kenntnisse in Deep Learning
Statistische Modellierung
Data Mining
Erfahrung mit Big Data Technologien
Projektmanagement
Budgetmanagement
Risikomanagement
Kenntnisse des HIMSS AMAM Reifegradmodells
Kreativität
Problemlösungsfähigkeiten
Selbstständigkeit
Ergebnisorientierung
Kenntnisse der Google Cloud Platform
Fließende Deutsch- und Französischkenntnisse
Gute Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Recherche approfondie: Informiere dich über Swiss Medical Network und ihre Werte. Verstehe die spezifischen Anforderungen der Stelle und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen.

Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als Senior Data Scientist & Product Owner wichtig sind. Betone insbesondere deine Kenntnisse in Machine Learning, Data Analytics und deine Führungskompetenzen.

Motivationsschreiben: Verfasse ein ĂĽberzeugendes Motivationsschreiben, das deine Leidenschaft fĂĽr Datenanalyse und deine Vision fĂĽr die Rolle beschreibt. Gehe darauf ein, wie du zur Weiterentwicklung der Data & Analytics Strategie beitragen kannst.

Überprüfung und Einreichung: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen klar und präzise sind, und reiche deine Bewerbung über unsere Website ein.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissmedical vorbereitest

✨Verstehe die Unternehmensziele

Informiere dich ĂĽber die Ziele und Werte von Swiss Medical Network. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als Senior Data Scientist & Product Owner zur Erreichung dieser Ziele beitragen kann.

✨Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in Machine Learning, Deep Learning und Datenanalyse demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu erläutern.

✨Kommunikationsfähigkeiten betonen

Da die Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern wichtig ist, solltest du deine Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären, hervorheben. Übe, wie du technische Informationen klar und präzise präsentieren kannst.

✨Fragen zur Teamführung vorbereiten

Da die Rolle auch Führungsqualitäten erfordert, bereite Fragen und Antworten zu deinem Führungsstil und deinen Erfahrungen im Coaching und Mentoring von Teammitgliedern vor. Zeige, wie du das Team motivierst und weiterentwickelst.

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  • Senior Data Scientist & Product Owner

    Sitten
    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-21

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    50 - 100
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