Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere erstklassige Generative AI-Lösungen in einem kollaborativen DevOps-Umfeld.
- Unternehmen: SwissPeak Partners, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
- Vorteile: Starkes Potenzial für berufliches Wachstum und spannende AI-Projekte.
- Weitere Informationen: Fließend in Deutsch und Englisch ist erforderlich.
- Warum dieser Job: Sei Teil von bahnbrechenden AI-Projekten und forme die Zukunft der Technologie.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Data Science und Kenntnisse in Python und Java.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
SwissPeak Partners sucht einen erfahrenen Senior Data Scientist in Zürich, um enterprise-grade Generative AI-Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen. Sie werden sich auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) konzentrieren und in einer kollaborativen DevOps-Umgebung arbeiten, um skalierbare Anwendungen zu entwickeln.
Ideale Kandidaten haben 5-8 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft, Expertise in Generative AI und starke Fähigkeiten in Python und Java, mit fließenden Kenntnissen in Deutsch und Englisch. Sie werden Teil innovativer AI-Projekte sein und genießen ein starkes Potenzial für berufliches Wachstum.
Senior GenAI Engineer, RAG & Cloud AI Solutions Arbeitgeber: SwissPeak Partners
SwissPeak Partners ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich Generative AI zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Zusammenarbeit und persönlicher Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine offene und kreative Arbeitskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiter auszubauen. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre Expertise wertschätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior GenAI Engineer, RAG & Cloud AI Solutions erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Kenntnisse in Python und Java unter Beweis zu stellen. Wir können dir Ressourcen zur Verfügung stellen, um dich optimal vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Generative AI! Teile Projekte oder Ideen, die du entwickelt hast, um dein Interesse und deine Expertise zu demonstrieren. Lass uns gemeinsam an deinem Portfolio arbeiten, um es hervorzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns diesen Schritt gemeinsam gehen und deine Bewerbung zum Erfolg machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior GenAI Engineer, RAG & Cloud AI Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Projekte an, an denen wir arbeiten. Das hilft dir, deine Motivation klar zu formulieren und zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist.
Sei konkret:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele aus deinen 5-8 Jahren in der Datenwissenschaft, die zeigen, wie du Generative AI Lösungen entwickelt hast. Das macht deine Bewerbung viel überzeugender.
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, sowohl Deutsch als auch Englisch in deiner Bewerbung zu verwenden, wenn es relevant ist. Wir suchen jemanden, der in beiden Sprachen kommunizieren kann, also zeig uns, dass du das drauf hast!
Bewirb dich direkt bei uns:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie direkt bei uns landet und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwissPeak Partners vorbereitet
✨Verstehe die Grundlagen von RAG
Mach dich mit den Konzepten der Retrieval-Augmented Generation vertraut. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, wie du RAG in Projekten eingesetzt hast und welche Herausforderungen du dabei gemeistert hast.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python und Java gefordert sind, solltest du konkrete Projekte oder Anwendungen präsentieren, an denen du gearbeitet hast. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Bereite Fragen vor
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Sprich über deine Erfahrungen im DevOps-Umfeld
Da die Rolle in einem kollaborativen DevOps-Umfeld stattfindet, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in agilen Teams und mit CI/CD-Pipelines parat haben. Erkläre, wie du zur Effizienz und Qualität in Projekten beigetragen hast.
