Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative Generative AI-Lösungen in einem kollaborativen DevOps-Umfeld.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf moderne Cloud-Technologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Langfristige Projekte mit hervorragenden Wachstumschancen in einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Data Science oder KI-Engineering und starke Kenntnisse in Generative AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen Senior Data Scientist, der bei der Gestaltung und Bereitstellung von unternehmensgerechten Generative AI-Lösungen mit starkem Fokus auf Retrieval-Augmented Generation (RAG) hilft. Sie werden in einer kollaborativen DevOps-Umgebung arbeiten, skalierbare KI-Anwendungen entwickeln und Innovationen auf modernen Cloud-Plattformen vorantreiben.
Verantwortlichkeiten & Aufgaben
- Entwicklung und Bereitstellung produktionsbereiter GenAI- und RAG-Lösungen unter Verwendung moderner KI-Engineering-Praktiken.
- Erstellung skalierbarer APIs, Datenpipelines und Integrationen für KI-gestützte Unternehmensanwendungen.
- Zusammenarbeit mit Data Engineers, Cloud Engineers, DevOps-Teams und Geschäftspartnern zur Bereitstellung operativer KI-Lösungen.
- Überwachung, Optimierung und Feinabstimmung von Machine Learning- und GenAI-Anwendungen in Produktionsumgebungen.
- Unterstützung von CI/CD-Prozessen, automatisierten Bereitstellungen, Beobachtbarkeit und Zuverlässigkeit der KI-Plattform.
Anforderungen & Qualifikationen
- 5–8 Jahre Erfahrung in Data Science, AI Engineering oder verwandten Bereichen.
- Starke Expertise in Generative AI, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und Kontextmanagement.
- Erfahrung mit Tools und Frameworks wie LangChain, LangFuse, NeMo Guardrails, Spring AI und Azure AI-Diensten.
- Solide Kenntnisse in Python und Java sowie Erfahrung mit APIs, CI/CD, OpenTelemetry und cloud-nativen Bereitstellungen auf Azure.
- Fließendes Deutsch (C2-Niveau) und starke Englischkenntnisse (B2 oder höher).
Vorteile & Kultur
- Arbeiten an innovativen KI- und Cloud-Projekten mit modernen Technologien und skalierbaren Architekturen.
- Teilnahme an einer kollaborativen, funktionsübergreifenden Ingenieurumgebung, die sich auf kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz konzentriert.
- Langfristige Projektmöglichkeit mit starkem Potenzial für berufliches Wachstum und wirkungsvolle Arbeit.
Senior Generative AI Engineer Arbeitgeber: SwissPeak Partners
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Generative AI und Cloud-Technologien zu arbeiten. Unsere kollaborative und cross-funktionale Arbeitsumgebung fördert kontinuierliches Lernen und technische Exzellenz, während Sie an langfristigen Projekten mit starkem Potenzial für berufliches Wachstum und bedeutungsvolle Arbeit teilnehmen. Bei uns finden Sie nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch ein unterstützendes Team, das Ihre Entwicklung schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Generative AI Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der AI- und Data Science-Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.
✨Präsentiere deine Projekte
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Arbeiten zeigt, insbesondere im Bereich Generative AI und RAG. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast – das macht Eindruck!
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen in der AI-Entwicklung vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären – das zeigt dein tiefes Verständnis für die Materie.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein Interesse und erhältst möglicherweise schneller Feedback – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Generative AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Generative AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich Data Science und AI Engineering. Konkrete Beispiele, wie du RAG-Lösungen entwickelt hast oder mit Tools wie LangChain gearbeitet hast, sind super wichtig!
Sprache ist wichtig:Da wir ein internationales Team sind, achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch klar und verständlich ist. Zeig uns deine Sprachkenntnisse, indem du beide Sprachen in deiner Bewerbung verwendest.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SwissPeak Partners vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Tools und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LangChain oder Azure AI. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, an denen du gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in Generative AI und RAG demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du mit Data Engineers und DevOps-Teams zusammengearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
