Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen zur Erkennung und Verhinderung von Finanzkriminalität.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Online-Banking mit flexibler, multikultureller Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankwesens und schütze Kunden vor Betrug.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Betrugsprävention und Kenntnisse in SQL und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Building die Bank von morgen erfordert mehr als nur Fähigkeiten. Es bedeutet, unsere Unterschiede zu kombinieren, um zu imaginieren, zu diskutieren, zu codieren, zu entwickeln, zu testen, zu lernen und jeden Schritt gemeinsam zu feiern. Teilen Sie unsere Vibes? Schließen Sie sich Swissquote an, um Ihr Potenzial freizusetzen. Wir sind der Schweizer Marktführer im Online-Banking und bieten Handels-, Investitions- und Bankdienstleistungen für über 500.000 Kunden über unsere leistungsstarken und sicheren digitalen Plattformen an. Unsere über 1000 Mitarbeiter arbeiten flexibel, ohne Dresscode und in multikulturellen Teams. Indem sie einen großen Einfluss auf die Branche haben, erweitern sie ihr Fähigkeitenportfolio und fördern ihre Karriere in einem schnelllebigen Umfeld. Wir setzen alles auf Swissquote. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, heißen wir Kandidaten aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven willkommen, um unserem Team beizutreten und zu unserem gemeinsamen Erfolg beizutragen. Sind Sie bereit? Seien Sie nicht schüchtern, bewerben Sie sich!
Wir suchen einen hochmotivierten Financial Crime Analytics Officer, der unserem Anti-Fraud & FinCrime Center-Team beitritt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Verbesserung und Überwachung datengestützter Lösungen zur Erkennung und Verhinderung von betrügerischen Aktivitäten und Finanzkriminalität. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Compliance, Kundenservice und Software Engineering, zusammen, um skalierbare Modelle und umsetzbare Erkenntnisse zu entwerfen, die unsere Kunden und das Unternehmen schützen.
Diese Rolle ist Teil der ersten Verteidigungslinie und spielt eine entscheidende Rolle bei der proaktiven Identifizierung, Verhinderung und Minderung von Betrugs- und Finanzkriminalitätsrisiken.
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung datengestützter Modelle zur Betrugserkennung und -verhinderung (z.B. ATO, APP-Betrug, Geldmule-Konten, Echtzeit- und nahezu Echtzeit-Transaktionsüberwachung).
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung verdächtiger Muster, Anomalien und aufkommender Betrugsarten.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in analytische Lösungen.
- Erstellung und Pflege von Dashboards, Berichten und KPIs zur Überwachung von Betrugstrends und Modellleistung.
- Kontinuierliche Verbesserung der Erkennungsstrategien unter Berücksichtigung des Betrugsrisikos und von Fehlalarmen.
- Unterstützung von Ermittlungen durch Bereitstellung von Datenanalysen und analytischer Unterstützung.
- Klare Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Dokumentation und Pflege aktueller Dokumentationen von Prozessen, Methoden und Lösungen, um sicherzustellen, dass Projekte und Arbeitsabläufe von Kollegen klar verstanden werden und den internen und externen Prüfungsanforderungen entsprechen.
- Aktualisierung über neue Betrugsmaschen, regulatorische Erwartungen und bewährte Branchenpraktiken.
Qualifikationen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Betrugsprävention und/oder AML innerhalb einer Bank, Fintech oder Zahlungsdienstleistungsunternehmen.
- Starker Bildungshintergrund, BS/MS in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python und/oder R.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und beim Aufbau analytischer oder prädiktiver Modelle.
- Kenntnis von Finanzkriminalitätsarten (z.B. Phishing, Account-Übernahme, Geldmule-Konto).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Teamorientiert mit starken Kooperationsfähigkeiten.
- Starker Problemlösungsansatz mit der Fähigkeit, unabhängig und proaktiv zu arbeiten.
Nice to Have
- Erfahrung mit maschinellen Lerntechniken zur Betrugserkennung.
- Vertrautheit mit Systemen zur Echtzeit-Transaktionsüberwachung.
- Verständnis von Webverkehr und RESTful APIs.
- Kenntnisse über AML/CTF und Betrugsregulierungen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
Sprachliche Anforderungen
- Fließendes Englisch (obligatorisch)
- Französisch und/oder Deutsch (von Vorteil)
Financial Crime Analytics Officer Arbeitgeber: Swissquote Bank SA
Swissquote ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem offenen Dresscode und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, fördert Swissquote die Entfaltung individueller Potenziale. Hier haben Sie die Chance, aktiv an der Gestaltung der Zukunft des Online-Bankings mitzuwirken und dabei Ihre Fähigkeiten im Bereich der Finanzkriminalitätsanalyse weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Financial Crime Analytics Officer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust dein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Denk daran, auch Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung einzubringen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema Finanzkriminalität! Sprich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Branche. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Materie.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Dort findest du nicht nur die neuesten Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Team und unsere Unternehmenskultur. Lass uns gemeinsam die Bank von morgen gestalten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Financial Crime Analytics Officer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist. Authentizität ist der Schlüssel!
Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt zu den Aufgaben passen, die wir suchen. Das macht einen großen Unterschied!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst. Also, leg los und bewirb dich!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissquote Bank SA vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Financial Crime Analytics Officer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Datenanalyse im Fokus
Da die Rolle stark auf Datenanalyse basiert, solltest du dich auf Fragen zu SQL, Python oder R vorbereiten. Überlege dir, wie du große Datensätze analysiert hast und welche Modelle du entwickelt hast, um Betrug zu erkennen. Zeige dein technisches Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten in diesem Bereich.
✨Teamarbeit betonen
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen ist entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine Teamfähigkeit und deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellen. Erkläre, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln und Probleme zu lösen.
✨Aktuelle Trends kennen
Informiere dich über aktuelle Betrugsmaschen und regulatorische Anforderungen im Finanzsektor. Zeige während des Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen informiert bist und wie diese die Branche beeinflussen können. Dies zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, in einem sich schnell verändernden Umfeld zu arbeiten.
