Ingegnere Abilitazione Intelligenza Artificiale

Swissquote, siamo pronti a cambiare le cose. Pronti a costruire la banca che le persone vogliono davvero usare. Pronti a rendere la finanza meno noiosa e molto più rilevante. La banca digitale leader in Svizzera: oltre 1.400 persone in Europa, Medio Oriente e Asia, che costruiscono soluzioni finanziarie reali per oltre un milione di clienti in tutto il mondo. Dagli investimenti alle operazioni bancarie quotidiane, copriamo l'intero spettro. Ci muoviamo velocemente, ma costruiamo cose di cui siamo sinceramente orgogliosi. Crescita rapida. Spazio per provare, possedere e muoversi a un ritmo che pochi posti possono offrire. Che tu preferisca stare sotto i riflettori o concentrarti sul lavoro, c'è spazio per entrambi. Abbiamo eliminato il dress code, ma mai l'opportunità di crescere. Vittoria grande o piccola, la facciamo contare. Un luogo che si prende cura delle persone. In quanto datore di lavoro che offre pari opportunità, accogliamo background, esperienze e prospettive diverse per unirsi al nostro team e contribuire al nostro successo condiviso.

In qualità di AI Enablement Engineer, sarai responsabile dell'adozione dell'IA nel dipartimento tecnologico, aiutando l'organizzazione a identificare e implementare soluzioni IA ad alto impatto. Rispondendo direttamente al Responsabile Talent & Methodology, lavorerai a stretto contatto con Engineering Manager, Tech Drive (Governance Tecnica), Community of Practice, Methodology, Risorse Umane, Product e altre aree aziendali. La missione è semplice: rendere l'IA una competenza ingegneristica fondamentale. Identificherai continuamente opportunità in cui l'IA può migliorare l'eccellenza ingegneristica, l'efficienza e la qualità del prodotto, assicurando che l'adozione segua la governance e gli standard di qualità di Swissquote. Più che limitarti a fornire formazione, costruirai un ecosistema di abilitazione sostenibile per consentire ai team di diventare autonomi.

Responsabilità

• Progettare, costruire e far evolvere continuamente il Programma di Abilitazione IA per l'Ingegneria del Software.
• Fornire workshop pratici, formazione tecnica, bootcamp e sessioni di apprendimento sull'IA in tutto il dipartimento di Ingegneria del Software e Tecnologia.
• Sviluppare materiale didattico pratico che copra IA, sviluppo software assistito dall'IA, prompting, agenti IA e tecnologie IA emergenti.
• Creare playbook riutilizzabili, best practice e linee guida ingegneristiche.
• Misurare l'adozione dell'IA e migliorare continuamente i programmi di abilitazione basandosi su feedback e metriche.

Partnership per l'Eccellenza Ingegneristica

• Lavorare a fianco dei team di ingegneria per identificare opportunità in cui l'IA può migliorare significativamente il ciclo di vita dello sviluppo software, inclusi progettazione, codifica, test e manutenzione.
• Prototipare flussi di lavoro ingegneristici basati sull'IA e riferimenti tecnici.
• Collaborare con le Community of Practice interne e con il CoP Manager.
• Organizzare talk tecnici, demo ed eventi sull'IA.
• Incoraggiare l'innovazione promuovendo al contempo un utilizzo responsabile dell'IA.

Collaborando con il Tech Drive

• Contribuire agli standard di Ingegneria del Software IA e alle best practice.
• Assistere nella definizione della governance IA per l'ingegneria, assicurando che l'utilizzo dell'IA sia allineato con sicurezza, conformità e requisiti aziendali.
• Identificare sfide ingegneristiche ricorrenti e proporre miglioramenti basati sull'IA.

Abilitazione Aziendale

• Identificare casi d'uso IA ad alto valore.
• Facilitare workshop di scoperta IA in collaborazione con il Team Methodology.
• Prototipare soluzioni aziendali utilizzando l'IA.
• Supportare i dipartimenti durante l'adozione dell'IA e la gestione del cambiamento come consulente di fiducia sulle opportunità e gli approcci legati all'IA.

Responsabilità aggiuntive

• Monitorare i trend dell'IA, le tecnologie e le migliori pratiche del settore, valutando nuovi strumenti e framework IA.
• Rappresentare l'Ingegneria del Software internamente in Swissquote.
• Contribuire alla visibilità di Swissquote esternamente attraverso conferenze, meetup, articoli o community tecniche.

Requisiti

• Anni di esperienza in Ingegneria del Software, Ingegneria dell'Affidabilità, Developer Experience o Ingegneria Tecnica.
• Solido background in ingegneria del software con esperienza nella costruzione di sistemi in produzione.
• Esperienza pratica nell'utilizzo di Claude o LLM simili per migliorare il proprio lavoro: prompt engineering, utilizzo di assistenti alla codifica IA, costruzione di piccoli strumenti interni o script per sfruttare le capacità degli LLM.
• Esperienza in abilitazione tecnica, mentoring o formazione di ingegneri.
• Eccellenti capacità comunicative e relazionali.
• Capacità di spiegare concetti tecnici complessi sia a un pubblico tecnico che non tecnico.
• Comprensione delle best practice di ingegneria del software.
• Mentalità imprenditoriale con una forte propensione all'esecuzione e al miglioramento continuo.
• Passione per l'apprendimento e la condivisione delle conoscenze.
• Curiosità riguardo alla governance dell'IA, sicurezza e gestione dei costi, e volontà di apprendere i vincoli e le politiche specifiche di Swissquote.

Qualifiche preferenziali

• Esperienza con Claude Code, OpenWebUI o ambienti di sviluppo IA simili.
• Esposizione a spec-as-source, flussi di lavoro agentici o RAG, anche in piccoli progetti personali.
• Esperienza pregressa nella conduzione di sessioni di approfondimento, workshop o eventi interni.
• Esperienza con Claude, OpenAI, OpenWebUI, GitHub Copilot, Cursor o strumenti IA simili.
• Esperienza con RAG, Agenti IA, MCP, framework o flussi di lavoro agentici.
• Conoscenza della governance dell'IA, sicurezza e requisiti di conformità.
• Esperienza di lavoro in ambienti regolamentati.
• Esperienza di public speaking, conferenze o creazione di contenuti tecnici è un forte plus.