Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen zur Erkennung und Verhinderung von Betrug.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Online-Banking mit flexibler, multikultureller Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Karriereentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Bankwesens und schütze Kunden vor finanziellen Verbrechen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Betrugsprävention und Kenntnisse in SQL und Programmierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Building the bank of tomorrow takes more than skills. It means combining our differences to imagine, discuss, code, develop, test, learn... and celebrate every step together. Share our vibes? Join Swissquote to unleash your potential. We are the Swiss Leader in Online Banking and we provide trading, investing and banking services to über 500.000 Kunden, durch unsere leistungsstarken und sicheren digitalen Plattformen. Unsere über 1000 Mitarbeiter arbeiten flexibel, ohne Dresscode und in multikulturellen Teams. Durch den großen Einfluss auf die Branche erweitern sie ihr Fähigkeitenportfolio und fördern ihre Karriere in einem schnelllebigen Umfeld. Wir sind alle bei Swissquote dabei. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, heißen wir Kandidaten aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven willkommen, um unserem Team beizutreten und zu unserem gemeinsamen Erfolg beizutragen. Sind Sie bereit? Zögern Sie nicht, sich zu bewerben!
Wir suchen einen hochmotivierten Financial Crime Analytics Officer, der unserem Anti-Fraud & FinCrime Center-Team beitritt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Verbesserung und Überwachung datengestützter Lösungen zur Erkennung und Verhinderung von betrügerischen Aktivitäten und Finanzkriminalität. Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Compliance, Kundenservice und Software Engineering, zusammen, um skalierbare Modelle und umsetzbare Erkenntnisse zu entwerfen, die unsere Kunden und das Unternehmen schützen.
Diese Rolle ist Teil der ersten Verteidigungslinie und spielt eine entscheidende Rolle bei der proaktiven Identifizierung, Verhinderung und Minderung von Betrugs- und Finanzkriminalitätsrisiken.
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung datengestützter Modelle zur Betrugserkennung und -verhinderung (z.B. ATO, APP-Betrug, Geldmule-Konten, Echtzeit- und nahezu Echtzeit-Transaktionsüberwachung).
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung verdächtiger Muster, Anomalien und aufkommender Betrugstypologien.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in analytische Lösungen.
- Erstellung und Pflege von Dashboards, Berichten und KPIs zur Überwachung von Betrugstrends und Modellleistung.
- Kontinuierliche Verbesserung der Erkennungsstrategien unter Berücksichtigung des Betrugsrisikos und falscher Positiver.
- Unterstützung von Ermittlungen durch Bereitstellung von Datenanalysen und analytischer Unterstützung.
- Klare Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Dokumentation und Pflege aktueller Dokumentationen von Prozessen, Methoden und Lösungen, um sicherzustellen, dass Projekte und Arbeitsabläufe von Kollegen klar verstanden werden und die internen und externen Prüfungsanforderungen erfüllen.
- Aktualisierung über neue Betrugsschemata, regulatorische Erwartungen und bewährte Branchenpraktiken.
Qualifikationen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Betrugsprävention und/oder AML innerhalb einer Bank, Fintech oder Zahlungsdienstleistungsunternehmen.
- Starker Bildungshintergrund, BS/MS in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python und/oder R.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und beim Aufbau analytischer oder prädiktiver Modelle.
- Kenntnis von Finanzkriminalitätstypologien (z.B. Phishing, Kontoübernahme, Geldmule-Konto).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Teamorientiert mit starken Kooperationsfähigkeiten.
- Starker Problemlösungsansatz mit der Fähigkeit, unabhängig und proaktiv zu arbeiten.
Nice to Have
- Erfahrung mit maschinellen Lerntechniken, die auf die Betrugserkennung angewendet werden.
- Vertrautheit mit Systemen zur Echtzeit-Transaktionsüberwachung.
- Verständnis von Webverkehr und RESTful APIs.
- Kenntnisse der AML/CTF- und Betrugsregulierungen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
Sprachliche Anforderungen
- Französisch und/oder Deutsch (von Vorteil)
Financial Crime Analytics Officer Arbeitgeber: Swissquote Bank
Swissquote ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und multikulturellen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsbedingungen, einem offenen Dresscode und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation. Als führendes Unternehmen im Online-Banking bietet Swissquote nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der Finanzkriminalitätsanalyse, sondern auch die Chance, aktiv zur Sicherheit und Integrität des Finanzsektors beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Financial Crime Analytics Officer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihrer Arbeit oder dem Unternehmen. So zeigst du Interesse und baust gleichzeitig dein Netzwerk auf.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Denk daran, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu verwenden, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt beim richtigen Team landet.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Ball! Wenn du nach einem Gespräch nichts hörst, zögere nicht, nachzufragen. Ein freundliches Follow-up zeigt dein Engagement und kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Financial Crime Analytics Officer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen im Bereich Betrugsprävention. Wir suchen nach Menschen, die sich mit unserer Vision identifizieren können.
Mach es klar und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn du nicht sicher bist, dass wir ihn verstehen. Wir wollen deine Fähigkeiten und Erfahrungen schnell erfassen können!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung:Schau dir die Jobbeschreibung genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Anforderungen der Stelle passen. Das macht es uns leichter, dich als perfekten Kandidaten zu sehen!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Bankings gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissquote Bank vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich Finanzkriminalität vertraut. Informiere dich über gängige Betrugsarten und wie Unternehmen wie Swissquote diese bekämpfen. Das zeigt, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch das nötige Branchenwissen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Betrug verhindert oder analysiert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, welche Methoden und Tools du verwendet hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams beleuchten. Zeige, wie du mit anderen Abteilungen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe Daten und Analysen sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern präsentieren musst, übe, wie du deine Ergebnisse klar und verständlich kommunizieren kannst. Überlege dir, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten folgen können.
