Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die KI-Zukunft bei Swissquote und unterstütze Teams bei der Implementierung von KI-Initiativen.
- Unternehmen: Swissquote, die führende digitale Bank in der Schweiz mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, modernes Arbeitsumfeld und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagierte Atmosphäre mit Raum für Kreativität und persönliche Entfaltung.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Finanztechnologie mit KI.
- Qualifikationen: 2-5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und Leidenschaft für KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Company Description
At Swissquote, we’re all in.
All in to shake things up. All in to build the bank people actually want to use. All in to make finance less boring — and a lot more powerful.
We’re Switzerland’s leading digital bank — 1,400+ people across Europe, the Middle East and Asia, building real financial solutions for over a million clients worldwide.
From trading and investing to everyday banking, we cover the full picture.
We move fast, but we build things we’re genuinely proud of.
Have a look behind the scenes by checking on Instagram.
Growing fast creates room.
Room to try things, own things, and grow at a pace most places can’t offer.
Whether you like the spotlight or prefer to just put your head down and do great work, there’s space for both here.
We’ve ditched the dress code — but never the chance to celebrate. Big win or small, we make it count. The kind of place where the atmosphere takes care of itself.
As an equal opportunity employer, we welcome candidates from all backgrounds, experiences and perspectives to join our team and contribute to our shared success.
Job Description
As an AI Enablement Engineer, you will be responsible for accelerating AI adoption across the Technology department while helping the wider organization identify and implement high-impact AI initiatives.
Reporting directly to the Head Talent & Methodology, you will work closely with Engineering Managers, the Tech Drive (Technical Governance), Communities of Practice, Methodology, Human Resources, Product Strategy, Operational Products, and other business departments.
Make AI a core engineering capability at Swissquote
You will continuously identify opportunities where AI can improve engineering excellence, operational efficiency, and product innovation, while ensuring adoption follows Swissquote's governance and quality standards.
Rather than only delivering training, you will build a sustainable enablement ecosystem that allows teams to become autonomous AI practitioners.
Key Responsibilities
- AI Enablement & Learning
- Design, build and continuously evolve the Software Engineering AI Enablement Program.
- Deliver hands‑on workshops, technical trainings, bootcamps and office hours.
- Coordinate AI learning initiatives across Software Engineering and Technology.
- Develop practical learning paths covering Generative AI, AI‑assisted software development, prompting, AI agents, automation and emerging AI capabilities.
- Create reusable playbooks, best practices and engineering guidelines.
- Measure AI adoption and continuously improve enablement programs through feedback and metrics.
- Partnership Engineering Excellence
- Work alongside engineering teams to identify opportunities where AI can significantly improve software development lifecycle productivity.
- Help teams integrate AI into software design, coding, testing, documentation, operations and maintenance.
- Prototype AI‑powered engineering workflows and reference implementations.
- Actively collaborate with internal Communities of Practice and Co P Manager.
- Organize technical talks, demos, hackathons and AI events.
- Encourage experimentation while promoting responsible AI usage.
Working together with the Tech Drive organization, you will
- Contribute to Software Engineering AI standards and best practices.
- Participate in defining AI governance for engineering activities.
- Ensure AI usage aligns with security, compliance and regulatory requirements.
- Identify recurring engineering challenges and propose AI‑driven improvements.
- Business Enablement
Beyond engineering, you will collaborate with Operational Products, Product Strategy, HR and business stakeholders to:
- Identify high‑value AI opportunities.
- Facilitate AI discovery workshops in collaboration with the Methodology Team.
- Prototype business solutions using Generative AI.
- Support departments during AI adoption and change management.
- Act as a trusted advisor on AI opportunities and implementation approaches.
- Additional responsibilities - Innovation & External Representation
As one of Swissquote's AI ambassadors, you will
- Monitor AI trends, technologies and industry best practices.
- Evaluate emerging AI tools and frameworks.
- Represent Software Engineering internally across Swissquote.
- Contribute to Swissquote's visibility externally through conferences, meetups, articles or technical communities when appropriate.
Qualifications
- Required Qualifications
- 2-5 years of experience in Software Engineering, Platform Engineering, Developer Experience or Technical Consulting.
- Strong software engineering background with experience building production systems.
- Practical experience using Claude or similar LLMs in your own work: prompt engineering, using AI coding assistants, building small internal tools or scripts that leverage LLM APIs.
- Demonstrated experience leading technical enablement, mentoring or training engineers.
- Excellent communication and presentation skills.
- Ability to explain complex technical concepts to both technical and non‑technical audiences.
- Strong understanding of software engineering best practices.
- Entrepreneurial mindset with a strong bias toward execution and continuous improvement.
- Passion for learning, experimentation and knowledge sharing.
- Curiosity about AI governance, security and cost management, and willingness to learn Swissquote’s specific constraints and policies.
- Preferred Qualifications
- Experience with Claude Code, Open Web UI or similar AI development environments.
- Exposure to spec‑as‑source, agentic workflows, or RAG patterns, even in small side projects.
- Prior experience running brown‑bag sessions, workshops, or internal documentation initiatives.
- Familiarity with Claude, Open AI, Open Web UI, Git Hub Copilot, Cursor or similar AI platforms.
- Experience with RAG, AI Agents, MCP, orchestration frameworks or agentic workflows.
- Knowledge of AI governance, security and regulatory requirements.
- Experience working in regulated environments.
- Public speaking experience, conference presentations or technical content creation is a strong plus.
- #J-18808-Ljbffr
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Enablement Engineer erhalten könnten
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Swissquote bewerben
Viele Unternehmen, wie Swissquote, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Enablement Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Swissquote und die ausgeschriebene Position AI Enablement Engineer zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissquote vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Swissquote an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.