AI Enablement Engineer

Bei Swissquote setzen wir alles auf eine Karte. Wir sind die führende digitale Bank der Schweiz mit über 1.400 Mitarbeitern in Europa, dem Nahen Osten und Asien, die echte Finanzlösungen für über eine Million Kunden weltweit entwickeln. Wir bewegen uns schnell, aber wir bauen Dinge, auf die wir wirklich stolz sind.

Als AI Enablement Engineer sind Sie verantwortlich für die Beschleunigung der KI-Adoption in der Technologieabteilung und helfen der gesamten Organisation, hochwirksame KI-Initiativen zu identifizieren und umzusetzen. Sie berichten direkt an den Head Talent & Methodology und arbeiten eng mit Engineering-Managern, der Tech Drive (Technische Governance), Communities of Practice, Methodologie, Personalwesen, Produktstrategie, operativen Produkten und anderen Geschäftsbereichen zusammen.

Ihre Mission ist einfach: Machen Sie KI zu einer Kernkompetenz im Engineering bei Swissquote. Sie identifizieren kontinuierlich Möglichkeiten, wie KI die Ingenieurexzellenz, die betriebliche Effizienz und die Produktinnovation verbessern kann, während Sie sicherstellen, dass die Adoption den Governance- und Qualitätsstandards von Swissquote folgt.

Hauptverantwortlichkeiten

• AI Enablement & Learning
  • Entwerfen, aufbauen und kontinuierlich weiterentwickeln des Software Engineering AI Enablement Programms.
  • Durchführen von praktischen Workshops, technischen Schulungen, Bootcamps und Sprechstunden.
  • Koordinieren von KI-Lerninitiativen in der Softwareentwicklung und Technologie.
  • Entwickeln praktischer Lernpfade zu Generativer KI, KI-unterstützter Softwareentwicklung, Prompting, KI-Agenten, Automatisierung und aufkommenden KI-Fähigkeiten.
  • Erstellen wiederverwendbarer Playbooks, Best Practices und Engineering-Richtlinien.
  • Messung der KI-Adoption und kontinuierliche Verbesserung der Enablement-Programme durch Feedback und Kennzahlen.
• Partnership Engineering Excellence
  • Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Identifizierung von Möglichkeiten, wie KI die Produktivität im Softwareentwicklungszyklus erheblich verbessern kann.
  • Helfen Sie Teams, KI in Softwaredesign, Codierung, Tests, Dokumentation, Betrieb und Wartung zu integrieren.
  • Prototyping von KI-gestützten Engineering-Workflows und Referenzimplementierungen.
  • Aktive Zusammenarbeit mit internen Communities of Practice und CoP-Managern.
  • Organisieren von technischen Vorträgen, Demos, Hackathons und KI-Veranstaltungen.
  • Förderung von Experimenten bei gleichzeitiger Förderung eines verantwortungsvollen KI-Einsatzes.
• Business Enablement
  • Zusammenarbeit mit operativen Produkten, Produktstrategie, HR und Geschäftspartnern zur Identifizierung von wertvollen KI-Möglichkeiten.
  • Durchführung von KI-Entdeckungsworkshops in Zusammenarbeit mit dem Methodologieteam.
  • Prototyping von Geschäftslösungen mit Generativer KI.
  • Unterstützung der Abteilungen während der KI-Adoption und des Change Managements.
  • Agieren als vertrauenswürdiger Berater für KI-Möglichkeiten und Implementierungsansätze.
• Zusätzliche Verantwortlichkeiten - Innovation & Externe Vertretung
  • Überwachung von KI-Trends, Technologien und Branchen-Best Practices.
  • Bewertung neuer KI-Tools und -Frameworks.
  • Vertretung der Softwareentwicklung intern bei Swissquote.
  • Beitrag zur Sichtbarkeit von Swissquote extern durch Konferenzen, Meetups, Artikel oder technische Communities, wenn angemessen.

Erforderliche Qualifikationen

• 2-5 Jahre Erfahrung in Software Engineering, Plattform Engineering, Developer Experience oder technischer Beratung.
• Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung mit Erfahrung im Aufbau von Produktionssystemen.
• Praktische Erfahrung mit Claude oder ähnlichen LLMs in Ihrer eigenen Arbeit: Prompt Engineering, Nutzung von KI-Coding-Assistenten, Aufbau kleiner interner Tools oder Skripte, die LLM-APIs nutzen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung technischer Schulungen, Mentoring oder Training von Ingenieuren.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
• Starkes Verständnis der besten Praktiken in der Softwareentwicklung.
• Unternehmerische Denkweise mit starkem Fokus auf Ausführung und kontinuierliche Verbesserung.
• Leidenschaft für Lernen, Experimentieren und Wissensaustausch.
• Neugier auf KI-Governance, Sicherheit und Kostenmanagement sowie die Bereitschaft, die spezifischen Einschränkungen und Richtlinien von Swissquote zu lernen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Claude Code, OpenWebUI oder ähnlichen KI-Entwicklungsumgebungen.
• Einblick in Spec-as-Source, agentische Workflows oder RAG-Muster, auch in kleinen Nebenprojekten.
• Frühere Erfahrung in der Durchführung von Brown-Bag-Sitzungen, Workshops oder internen Dokumentationsinitiativen.
• Vertrautheit mit Claude, OpenAI, OpenWebUI, GitHub Copilot, Cursor oder ähnlichen KI-Plattformen.
• Erfahrung mit RAG, KI-Agenten, MCP, Orchestrierungsframeworks oder agentischen Workflows.
• Kenntnisse über KI-Governance, Sicherheits- und regulatorische Anforderungen.
• Erfahrung in regulierten Umgebungen.
• Öffentliche Redenerfahrung, Konferenzpräsentationen oder technische Inhaltserstellung sind ein großer Vorteil.