AI Infrastructure Engineer

Building the bank of tomorrow takes mehr als Fähigkeiten. Es bedeutet, unsere Unterschiede zu kombinieren, um zu imaginieren, zu diskutieren, zu codieren, zu entwickeln, zu testen, zu lernen und jeden Schritt gemeinsam zu feiern. Teilen Sie unsere Vibes? Treten Sie Swissquote bei, um Ihr Potenzial freizusetzen. Wir sind der Schweizer Marktführer im Online-Banking und bieten Handels-, Investitions- und Bankdienstleistungen für über 650.000 Kunden über unsere leistungsstarken und sicheren digitalen Plattformen an. Unsere über 1200 Mitarbeiter arbeiten flexibel, ohne Dresscode und in multikulturellen Teams. Durch den großen Einfluss auf die Branche erweitern sie ihr Fähigkeitenportfolio und fördern ihre Karriere in einem schnelllebigen Umfeld.

Sie werden dem IT-Team der IT-Plattform-Operationen beitreten, dessen Rolle darin besteht, die Schicht zwischen der Rohinfrastruktur und den unternehmensseitigen Dienstleistungen der Bank zu betreiben: die Middleware-Schicht, die Kubernetes-Steuerungsebene und die benutzerseitige Oberfläche der Sovereign AI-Plattform der Bank. Der ideale Kandidat verfügt über tiefgehende Expertise im Betrieb von Kubernetes-nativen Plattform-Engineering-Systemen in großem Maßstab und wird die Integration von Open-Source-AI-Tools in einer regulierten Unternehmensumgebung leiten, während er sicherstellt, dass die Inferenz großer Sprachmodelle (LLM) skaliert. Ihre Expertise wird Ihrem Team helfen, die Plattform bereitzustellen, auf der die Bank regulierten Zugang zu internen und externen KI-Funktionen bietet — verteilte Inferenz, agentische Workflows, Notebooks und Chatbots — die auf der GPU und dem bereitgestellten Substrat basieren und zur Verwaltung mehrerer Cluster für das gemischte Cross-Cluster-Muster beitragen.

Definieren Sie SLOs und instrumentieren Sie die Plattform für Leistung und Verfügbarkeit; leiten Sie die Vorfallreaktion über die KI-Plattform und den kritischen Pfad der Steuerungsebene. Automatisieren Sie die Bereitstellung und Konfiguration der Plattform durch Infrastructure as Code und regulierte Automatisierung (AAP), wobei jede Bereitstellung wiederholbar, überprüfbar und prüfbar bleibt. Entwickeln und pflegen Sie Architekturdokumentationen und betriebliche Handbücher und nehmen Sie an der 24/7 Bereitschaftsrotation teil.

Qualifikationen

• Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Infrastruktur oder Plattform-Engineering, davon mindestens 3 Jahre im Betrieb von Produktions-Kubernetes und/oder maschinellen Lernlasten in großem Maßstab.
• Nachgewiesene Erfahrung im Management komplexer, geschäftskritischer IT-Umgebungen und in der Mitwirkung an großangelegten Plattformprojekten.
• Erfahrung in regulierten oder hochsicheren Branchen wie Banken, Telekommunikation, Luftfahrt, Pharmazie oder Regierung.
• Starkes Verständnis der Kubernetes-Innereien, Container-Laufzeiten, verteilter Systeme, Netzwerke und cloud-nativer Sicherheit.
• Exzellente zwischenmenschliche Fähigkeiten, fähig, mit multifunktionalen technischen und geschäftlichen Teams sowie verschiedenen Managementebenen zusammenzuarbeiten, um Entscheidungsprozesse zu beeinflussen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit LLM-d oder vergleichbaren verteilten Inferenz-/Modellbereitstellungs-Frameworks (z.B. vLLM, TGI, NVIDIA Triton, Ray Serve, KServe).
• Erfahrung im Betrieb von JupyterHub, Open WebUI oder ähnlichen Multi-Tenant-Notebook- und Chatbot-Plattformen.
• Vertrautheit mit Kubernetes-nativen agentischen Frameworks (z.B. kagent), KI-Verkehrslenkungs-/Gateway-Schichten (z.B. Agentgateway) und Agenten-Registrierungs-/Katalogmustern.
• Erfahrung in der Integration und Governance externer LLM-Anbieter (Anthropic Claude, OpenAI GPT) — Routing, Ratenbegrenzung, Kostenkontrolle und Audit.
• Kenntnisse in einer oder mehreren der folgenden Sprachen: Python, Go, Rust, Java, C++.
• Vertraut mit Infrastructure as Code und regulierten Automatisierungstools (Ansible / AAP, Terraform usw.); Vertrautheit mit Event-Streaming (Apache Kafka) und Observability-Stacks.