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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft des Bankings mit KI durch Optimierung von Sprachmodellen.
- Arbeitgeber: Swissquote, ein innovatives Unternehmen im Finanzsektor.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Praxiserfahrung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten und forme die Finanzwelt mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Interesse an LLMs und gute Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Gehalt: CHF 80’000 - 140’000 pro Jahr
Anforderungen:
- Solide Kenntnisse in Data Science und NLP
- Frühere Erfahrungen oder starkes Interesse an LLMs, Fine-Tuning und/oder Modellkompression
- Programmierkenntnisse in Python (PyTorch / TensorFlow oder ähnliches von Vorteil)
- Interesse an den Bereichen Banking und Finanzen
- Kreativ und neugierig, bereit bestehende Ansätze zu hinterfragen
- Organisiert, selbstmotiviert mit ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit zur Teamarbeit und Kommunikation mit verschiedenen Stakeholdern
- Fließend in Englisch
Verantwortlichkeiten:
Die Integration von Finanzdienstleistungen mit Technologie hat eine überwältigende Menge an strukturierten und unstrukturierten Daten geschaffen. Um dies in zuverlässige, Echtzeit-Intelligenz umzuwandeln, benötigen wir effiziente und gut optimierte Sprachmodelle, nicht nur rohe Skalierung. Das Data Science-Team von Swissquote bietet ein Praktikum, das sich auf die Distillation, das Fine-Tuning und die parameter-effiziente Anpassung (z.B. LoRA) von Large Language Models (LLMs) für produktionsreife KI-Assistenten konzentriert. Das Hauptziel ist es, Kompressions- und Anpassungstechniken zu erkunden, zu entwerfen und zu verfeinern, um schnelle, kosteneffiziente und robuste KI-Assistenten zu entwickeln, die auf die Bereiche Banking und Finanzen zugeschnitten sind. Das DS-Team ist in die Kernforschungsgruppe von Swissquote, die Quantitative Research, integriert.
Data Scientist Intern Arbeitgeber: Swissquote
Kontaktperson:
Swissquote HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Intern
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über das Unternehmen und zeig dein Interesse an der Position als Data Scientist Intern.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges in Python und mach dich mit den Grundlagen von NLP und LLMs vertraut. Das zeigt, dass du die Anforderungen verstehst und bereit bist, dich weiterzuentwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Kreativität! Wenn du über deine Projekte sprichst, betone, wie du bestehende Ansätze hinterfragt und verbessert hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, dich optimal vorzubereiten. Lass uns gemeinsam die Zukunft des Bankings gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Intern
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du deine Bewerbung abschickst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei kreativ und neugierig: In deiner Bewerbung solltest du zeigen, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch kreativ denkst. Teile uns mit, wie du bestehende Ansätze hinterfragen würdest und welche neuen Ideen du hast. Das macht dich für uns besonders!
Zeig deine Coding-Skills: Wenn du Erfahrung mit Python, PyTorch oder TensorFlow hast, dann lass es uns wissen! Füge Beispiele oder Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten demonstrieren. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre technischen Skills klar präsentieren.
Kommunikation ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Gute Kommunikation ist uns wichtig, also zeig uns, dass du das drauf hast! Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – das macht es für uns einfacher, dich zu finden.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissquote vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Datenwissenschaft
Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Datenwissenschaft und NLP vertraut. Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen und wie du diese in der Praxis angewendet hast. Zeige, dass du ein solides Verständnis für LLMs und deren Feinabstimmung hast.
✨Zeige dein Interesse an der Finanzbranche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen im Bank- und Finanzsektor. Bereite einige Fragen vor, die zeigen, dass du dich für die Integration von KI in diesen Bereich interessierst. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu Python, PyTorch oder TensorFlow. Übe das Lösen von Coding-Problemen und sei bereit, deine Denkweise während des Codierens zu erklären. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten und deine Fähigkeit, mit verschiedenen Stakeholdern zu kommunizieren.
✨Sei kreativ und neugierig
Während des Interviews solltest du deine kreative Denkweise und Neugierde unter Beweis stellen. Stelle Fragen zu bestehenden Ansätzen und bringe eigene Ideen ein, wie man diese verbessern könnte. Das zeigt, dass du nicht nur ein Mitläufer bist, sondern aktiv zur Weiterentwicklung beitragen möchtest.
