Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen zur Erkennung und Verhinderung von Betrug.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Finanzkriminalitätsanalyse.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Schütze Kunden und das Unternehmen vor finanziellen Risiken.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Betrugsprävention und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochmotivierten Financial Crime Analytics Officer, der unserem Anti-Fraud & FinCrime Center-Team beitritt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Verbesserung und Überwachung datengestützter Lösungen zur Erkennung und Verhinderung von betrügerischen Aktivitäten und Finanzkriminalität.
Sie arbeiten eng mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Compliance, Kundenservice und Software Engineering, zusammen, um skalierbare Modelle und umsetzbare Erkenntnisse zu entwerfen, die unsere Kunden und das Unternehmen schützen. Diese Rolle ist Teil der ersten Verteidigungslinie und spielt eine entscheidende Rolle bei der proaktiven Identifizierung, Verhinderung und Minderung von Betrugs- und Finanzkriminalitätsrisiken.
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung datengestützter Modelle zur Betrugserkennung und -verhinderung (z. B. ATO, APP-Betrug, Geldmule-Konten, Echtzeit- und nahezu Echtzeit-Transaktionsüberwachung).
- Analyse großer Datensätze zur Identifizierung verdächtiger Muster, Anomalien und aufkommender Betrugstypologien.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in analytische Lösungen.
- Erstellung und Pflege von Dashboards, Berichten und KPIs zur Überwachung von Betrugstrends und Modellleistungen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Erkennungsstrategien unter Berücksichtigung des Betrugsrisikos und von Fehlalarmen.
- Unterstützung von Ermittlungen durch Bereitstellung von Datenanalysen und analytischer Unterstützung.
- Klare Kommunikation von Ergebnissen und Empfehlungen an technische und nicht-technische Stakeholder.
- Dokumentation und Pflege aktueller Dokumentationen von Prozessen, Methoden und Lösungen, um sicherzustellen, dass Projekte und Arbeitsabläufe von Kollegen klar verstanden werden und den internen und externen Prüfungsanforderungen entsprechen.
- Aktualisierung über neue Betrugsmaschen, regulatorische Erwartungen und bewährte Branchenpraktiken.
Qualifikationen
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Betrugsprävention und/oder AML in einer Bank, Fintech oder Zahlungsdienstleistungsunternehmen.
- Starker Bildungshintergrund, BS/MS in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python und/oder R.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und beim Aufbau analytischer oder prädiktiver Modelle.
- Kenntnis von Finanzkriminalitätstypologien (z. B. Phishing, Account-Takeover, Geldmule-Konto).
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Konzepte nicht-technischen Zielgruppen zu erklären.
- Teamorientiert mit starken Kooperationsfähigkeiten.
- Starker Problemlösungsansatz mit der Fähigkeit, unabhängig und proaktiv zu arbeiten.
Wünschenswert
- Erfahrung mit maschinellen Lerntechniken zur Betrugserkennung.
- Vertrautheit mit Systemen zur Echtzeit-Transaktionsüberwachung.
- Verständnis von Webverkehr und RESTful APIs.
- Kenntnisse über AML/CTF- und Betrugsregulierungen.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI).
Sprachliche Anforderungen
- Fließendes Englisch (verpflichtend)
- Französisch und/oder Deutsch (wünschenswert)
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und begrüßen Kandidaten aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven, die unserem Team beitreten und zu unserem gemeinsamen Erfolg beitragen möchten.
Financial Crime Analytics Officer Arbeitgeber: Swissquote
Als Arbeitgeber im Bereich Finanzkriminalitätsanalyse bieten wir eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Teamarbeit und Innovation setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem klaren Karrierepfad, während sie an vorderster Front gegen Betrug und finanzielle Kriminalität arbeiten. Zudem fördern wir eine inklusive Unternehmenskultur, die Vielfalt schätzt und jedem die Möglichkeit gibt, seine Fähigkeiten einzubringen und zu wachsen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Financial Crime Analytics Officer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet erscheinst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Thema Finanzkriminalität! Teile Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Lass uns zusammen an deiner Story arbeiten, damit sie überzeugend rüberkommt.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam sicherstellen, dass deine Bewerbung heraussticht!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Financial Crime Analytics Officer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Betrugsprävention und Datenanalyse klar hervorhebst. Wir wollen wissen, wie du in der Vergangenheit mit ähnlichen Herausforderungen umgegangen bist.
Verwende klare Sprache:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn du nicht sicher bist, dass wir ihn verstehen. Wir schätzen eine einfache und direkte Kommunikation!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Swissquote vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich Betrugsprävention und Datenanalyse zu den Anforderungen passen. Zeige, dass du die Mission des Unternehmens verstehst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich Betrugsmuster identifiziert oder Lösungen zur Betrugsbekämpfung entwickelt hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die nötige Erfahrung mitbringst.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in SQL, Python oder R sowie deine Erfahrung mit großen Datensätzen und analytischen Modellen hervorhebst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar eine kleine praktische Übung zu machen, um deine Fähigkeiten zu zeigen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du mit verschiedenen Teams zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe Konzepte einfach und klar zu erklären, damit auch nicht-technische Stakeholder verstehen, was du tust. Das zeigt, dass du teamorientiert bist und gut mit anderen zusammenarbeiten kannst.
