Forward Deployed AI Engineer

Wir sind bei Swissquote voll dabei. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, begrüßen wir Kandidaten aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven, die unserem Team beitreten und zu unserem gemeinsamen Erfolg beitragen möchten.

Sie berichten direkt an den Leiter der IT-Architektur als Forward Deployed AI Engineer. Sie werden direkt mit Teams in der gesamten Bank zusammenarbeiten und die Mitarbeiter befähigen, das Beste aus der hybrid-cloud-basierten Sovereign AI Platform und dem breiteren AI-Toolset, das von der IT-Abteilung betrieben wird, herauszuholen. Dies ist eine praktische, unterstützende Rolle, die sich darauf konzentriert, Menschen in ihrer Arbeit zu unterstützen und ihnen zu helfen, ihre Missionen zu erreichen.

Sie werden neben den Mitarbeitern sitzen, ihnen zeigen, wie sie die Plattform sowohl in On-Premise- als auch in Public-Cloud-Umgebungen navigieren können, und ihnen helfen, echte Lösungen zu entwickeln, die auf ihre spezifischen Ziele zugeschnitten sind. Als Brücke zwischen den KI-Fähigkeiten der Bank und den Menschen, die auf sie angewiesen sind, werden Sie die Missionsbedürfnisse in funktionierende Implementierungen übersetzen und sicherstellen, dass jedes Team fähiger, selbstbewusster und selbstständiger wird.

Das Ziel ist nicht nur die Akzeptanz, sondern die Unterstützung: Jeder Mitarbeiter soll messbar effektiver bei seiner Mission werden, indem ihm die richtigen KI-Tools in die Hand gegeben werden und er lernt, diese Werkzeuge gut zu nutzen. Erfolg zeigt sich in Teams, die unabhängig auf der Plattform aufbauen, um ihre eigenen Missionen voranzutreiben. Ebenso sind Sie die Augen und Ohren der Plattform im Feld – jeder Reibungspunkt, jede fehlende Fähigkeit und jede wiederkehrende Anfrage, die Sie antreffen, wird zu strukturiertem Feedback, das Sie an die IT-Teams zurücktragen, um den Kreislauf zwischen den Bedürfnissen der Benutzer und der Weiterentwicklung des Stacks zu schließen.

Integrieren Sie sich mit Geschäfts-, Ingenieur-, Datenwissenschafts- und Führungsteams, um deren Missionen zu verstehen, und entwerfen und prototypisieren Sie KI-Lösungen auf der Sovereign AI Platform, die diesen Bedürfnissen entsprechen. Onboarden Sie Benutzer zu Open WebUI und zu den regulierten externen Anbietern (Anthropic Claude, OpenAI GPT) über Agentgateway – Prompt-Design, retrieval-augmented Patterns und sichere, kostenbewusste Nutzung. Helfen Sie Teams beim Erstellen, Registrieren und Betreiben agentischer Workflows mit kagent und dem agentregistry-Katalog, indem Sie diese in die Systeme und Datenquellen integrieren, die sie bereits verwenden.

Unterstützen Sie Datenwissenschaftler auf JupyterHub und den LLM-d-Inferenzendpunkten – Modellauswahl, Bereitstellung und Feinabstimmungsmuster sowie das Vorantreiben von Prototypen in die Produktion. Erstellen Sie Integrationen und Referenzimplementierungen, die On-Premise- und Public-Cloud-Umgebungen umfassen, und hinterlassen Sie wiederverwendbare Muster, die die gesamte Bank übernehmen kann. Führen Sie praktische Schulungen durch – Pairing-Sitzungen, Workshops, Sprechstunden und maßgeschneiderte Dokumentation – die jedes Team in die Lage versetzt, seine eigene Lösung ohne Ihre Hilfe zu erweitern. Erfassen Sie Reibungspunkte, Fähigkeitslücken und wiederkehrende Anfragen als strukturiertes Feedback und leiten Sie diese an die IT-Plattformbetriebs-, System- (ITSS) und Cybersecurity- (ITCS) Teams weiter, um Plattformverbesserungen voranzutreiben. Stellen Sie sicher, dass jede implementierte Lösung die KI-Governance der Bank respektiert – Datensouveränität, Inhaltsicherheit, Schutz vor Prompt-Injection und Audit agentischer Workflows – gemäß dem EU AI Act und DORA.

Qualifikationen

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• 5+ Jahre in einer Software-, Daten-, ML- oder Plattformengineering-Rolle, einschließlich praktischer Erfahrung beim Erstellen und Ausliefern funktionierender Lösungen – vom Prototyp bis zur Produktion.
• Nachgewiesene Fähigkeit, direkt mit Benutzern zu arbeiten: Anforderungen zu sammeln, geschäftliche oder missionsbezogene Bedürfnisse in technische Implementierungen zu übersetzen und diese umzusetzen.
• Praktische Erfahrung mit großen Sprachmodellen und modernen KI-Tools – Prompting, retrieval-augmented Generation, API-Integration und mindestens grundlegende agentische Muster.
• Komfortabel beim Bauen über hybride Infrastrukturen (On-Premise und Public Cloud) und der Integration in bestehende Unternehmenssysteme und Datenquellen.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Lehrfähigkeiten, echte Begeisterung für die Befähigung anderer und die Fähigkeit, sowohl technische als auch nicht-technische Kollegen genau dort abzuholen, wo sie stehen.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Praktische Erfahrung mit einem oder mehreren Plattformkomponenten: Open WebUI, JupyterHub, kagent, LLM-d oder vergleichbare Inferenz-/Agentenframeworks.
• Erfahrung in der Integration regulierter LLM-Anbieter (Anthropic Claude, OpenAI GPT) und beim Aufbau von Retrieval-, Tool-Nutzungs- oder agentischen Workflows in der Produktion.
• Frühere Erfahrungen in der Vor-Ort-Bereitstellung, Lösungsengineering, Entwicklerbeziehungen oder technischer Beratung – Einbindung in Teams zur Lieferung von Ergebnissen.
• Erfahrung in regulierten oder hochsicheren Umgebungen (Bankwesen, Telekommunikation, Luftfahrt, Pharmazie, Regierung) und Vertrautheit mit KI-Governance (EU AI Act, DORA, GDPR).
• Starke Moderationsfähigkeiten – Durchführung von Workshops, Sprechstunden und Schulungsprogrammen – mit nachweislichem Erfolg, Teams messbar selbstständiger zu machen.