pNous ouvrons un poste de bData Scientist /b pour renforcer l’équipe de notre client basé à bGenève /b. Vous interviendrez sur des projets de valorisation de données et d’intelligence artificielle, depuis la préparation des données jusqu’à la mise en production de modèles avancés. Le poste combine expertise technique, compréhension des enjeux métiers et collaboration avec différentes équipes. /p pNous ouvrons un poste de bData Scientist /b pour renforcer l’équipe de notre client basé à bGenève /b. Vous interviendrez sur des projets de valorisation de données et d’intelligence artificielle, depuis la préparation des données jusqu’à la mise en production de modèles avancés. Le poste combine expertise technique, compréhension des enjeux métiers et collaboration avec différentes équipes. /p h3Responsabilités du poste /h3 ul lipCollecter, consolider et préparer des données issues de sources variées, notamment en automatisant leur extraction, leur intégration et leur actualisation. /p /li lipRéaliser des analyses exploratoires afin d’identifier les tendances, relations et informations pertinentes au sein des données. /p /li lipConcevoir et faire évoluer des modèles de Data Science et d’IA exploitant notamment le Machine Learning, Deep Learning, NLP, Computer Vision ou Reinforcement Learning. /p /li lipMesurer la performance des modèles à l’aide d’indicateurs adaptés et les optimiser afin d’améliorer leur précision et leur capacité de généralisation. /p /li lipAssurer avec les équipes d’ingénierie l’intégration et le déploiement sécurisé des modèles au sein des applications et systèmes existants. /p /li lipAccompagner les équipes métiers dans la traduction de leurs besoins en objectifs Data et IA réalistes et exploitables. /p /li lipIdentifier les risques associés aux solutions proposées et contribuer activement à la définition des approches les plus pertinentes. /p /li lipRestituer les analyses et résultats de façon claire et synthétique auprès des différentes parties prenantes. /p /li /ul h3Prérequis du poste /h3 ul lipMinimum 5 ans d’expérience dans le domaine de la Data Science, avec une solide maîtrise de la conception et du déploiement de modèles. /p /li lipMaster ou formation jugée équivalente en Data Science ou dans un domaine connexe. /p /li lipExcellente maîtrise de Python et Jupyter, ainsi que des principaux outils et bibliothèques de l’écosystème : PyTorch, TensorFlow, Conda et Scikit-learn. /p /li lipExpertise en Machine Learning, Deep Learning et traitement du langage naturel, avec une bonne compréhension des autres approches avancées d’intelligence artificielle. /p /li lipTrès bonne maîtrise des problématiques de qualité des données, complétée par de bonnes connaissances des technologies de bases de données. /p /li lipBonne compréhension des principes d’organisation des services IT et de l’approche ITIL. /p /li lipCapacité à travailler de manière autonome, à prendre des décisions, à anticiper les risques et à proposer des solutions adaptées aux problématiques métiers. /p /li lipExcellent esprit d’équipe, aisance rédactionnelle et capacité à synthétiser et présenter des sujets complexes, avec adaptabilité et efficacité dans des environnements exigeants. /p /li /ul h3Rejoindre Sword, c’est… /h3 ul liFormation continue : Un budget formation qui croit tous les mois à utiliser dans un large catalogue de formation /li li25 jours de congés payés : Tous nos employés ont droit à 25 jours de congés payés par an /li liUne couverture assurance-accident internationale /li liEvènements réguliers : Des événements mensuels pour se retrouver en petit ou grand comité /li liEnvironnements internationaux : Des missions dans des groupes d'envergure internationale /li liInnovation : Contribuez à des projets impactants et innovants dans de nombreux secteurs d'activité /li liDes petits plaisirs : Nos employés bénéficient d'un programme d'avantages et remises très intéressantes /li /ul #J-18808-Ljbffr
Data Scientist in Genève Arbeitgeber: Sword Group
Als Arbeitgeber in Genf bieten wir eine inspirierende Arbeitsumgebung für unseren Senior Integration Architect, die von Innovation und internationalem Austausch geprägt ist. Unsere Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen mit einem monatlich wachsenden Trainingsbudget und respektiert die Work-Life-Balance durch 25 Tage bezahlten Urlaub sowie keine Meetings nach 17 Uhr. Zudem haben unsere Mitarbeiter Zugang zu einem attraktiven Benefits- und Rabattsystem, das das Arbeiten bei uns besonders lohnenswert macht.