Nous ouvrons un postes de Business Analyst Data (H/F) afin de renforcer l' e9quipe de notre client base e9e e0 Lausanne, pour le domaine Industriel (Supply, Manufacturing). Ce recrutement s'inscrit dans le cadre d'un programme de transformation du syst e8me d e9cisionnel, au sein du Data Office. Responsabilites du poste
Recueillir, analyser et prioriser les besoins m e9tiers li e9s au reporting, e0 l’analyse de donn e9es et au pilotage de la performance.
Animer des ateliers avec les parties prenantes afin de d e9finir les indicateurs, les processus m e9tiers et les r e8gles de gestion.
6tudier les processus existants pour identifier des opportunit e9s d e9am e9lioration, d e9optimisation et de standardisation des usages de la donn e9e.
R e9diger les sp e9cifications fonctionnelles et contribuer e0 la d e9finition des KPI, des dimensions analytiques et des r e8gles m e9tier n e00s aux solutions d e9cisionnelles.
Collaborer avec les e9quipes Data (Data Engineers, Analytics Engineers et experts m e9tiers) e0 la conception des mod e8les de donn e9es et des mod e8les s e9mantiques de la plateforme BI.
Accompagner les phases de d e9veloppement, de tests et de v e9rification en veillant e0 l b4ad e9quation entre les solutions livr e9es et les besoins fonctionnels.
Participer aux activit e9s de gouvernance des donn e9es, notamment en contribuant e0 la documentation, aux r e9f e9rentiels et aux standards de qualit e9.
Favoriser l e2 e0adoption des solutions analytiques aupr e8s des utilisateurs et maintenir une documentation fonctionnelle claire et p e9renne.
Exp e9rience confirm e9e de
8 e0 10 ans
en Business Intelligence, Data Analytics ou analyse fonctionnelle.
Excellente capacit e9 e0 comprendre les besoins m e9tiers et e0 les transformer en exigences fonctionnelles structur e9es.
Bonne maîtrise des principes de mod e9lisation d e9cisionnelle (sch e9ma en 9toile, dimensions, faits, KPI, mod e8les s e9mantiques).
au moins
5 ans d e9exp e9rience sur des projets Supply Chain, Manufacturing ou e9quivalents .
Exp e9rience avec des plateformes analytiques modernes telles que
Power BI, Databricks, dbt
ou des environnements Data Cloud.
Capacit e9 e0 collaborer avec des e9quipes pluridisciplinaires dans un contexte de transformation Data.
Une exp e9rience dans le secteur de l e2 horlogerie constitue un atout.
#J-18808-Ljbffr
Recueillir, analyser et prioriser les besoins m e9tiers li e9s au reporting, e0 l’analyse de donn e9es et au pilotage de la performance.
Animer des ateliers avec les parties prenantes afin de d e9finir les indicateurs, les processus m e9tiers et les r e8gles de gestion.
6tudier les processus existants pour identifier des opportunit e9s d e9am e9lioration, d e9optimisation et de standardisation des usages de la donn e9e.
R e9diger les sp e9cifications fonctionnelles et contribuer e0 la d e9finition des KPI, des dimensions analytiques et des r e8gles m e9tier n e00s aux solutions d e9cisionnelles.
Collaborer avec les e9quipes Data (Data Engineers, Analytics Engineers et experts m e9tiers) e0 la conception des mod e8les de donn e9es et des mod e8les s e9mantiques de la plateforme BI.
Accompagner les phases de d e9veloppement, de tests et de v e9rification en veillant e0 l b4ad e9quation entre les solutions livr e9es et les besoins fonctionnels.
Participer aux activit e9s de gouvernance des donn e9es, notamment en contribuant e0 la documentation, aux r e9f e9rentiels et aux standards de qualit e9.
Favoriser l e2 e0adoption des solutions analytiques aupr e8s des utilisateurs et maintenir une documentation fonctionnelle claire et p e9renne.
Exp e9rience confirm e9e de
8 e0 10 ans
en Business Intelligence, Data Analytics ou analyse fonctionnelle.
Excellente capacit e9 e0 comprendre les besoins m e9tiers et e0 les transformer en exigences fonctionnelles structur e9es.
Bonne maîtrise des principes de mod e9lisation d e9cisionnelle (sch e9ma en 9toile, dimensions, faits, KPI, mod e8les s e9mantiques).
au moins
5 ans d e9exp e9rience sur des projets Supply Chain, Manufacturing ou e9quivalents .
Exp e9rience avec des plateformes analytiques modernes telles que
Power BI, Databricks, dbt
ou des environnements Data Cloud.
Capacit e9 e0 collaborer avec des e9quipes pluridisciplinaires dans un contexte de transformation Data.
Une exp e9rience dans le secteur de l e2 horlogerie constitue un atout.
#J-18808-Ljbffr
Business Analyst Data - Industrie Arbeitgeber: Sword Services
Nous sommes un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif qui favorise l'innovation et la transformation digitale. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture de soutien et d'une attention particulière à la sécurité et à la gouvernance dans l'utilisation des technologies Microsoft 365. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans un projet significatif où chaque contribution compte et où le développement personnel est encouragé.
