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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Modelle aus großen Datenmengen für KI-Projekte.
- Arbeitgeber: Innovatives Medienunternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Zusammenarbeit.
- Mitarbeitervorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit Daten und KI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du arbeitest mit großen Datenmengen und entwickelst darauf aufbauend Datenpipelines, Datenmodelle und komplexe SQL-Abfragen und bereitest Daten für KI-Modelle auf. Neue Datenquellen erschließt du über APIs oder Crawler, integrierst sie in bestehende Strukturen und unterstützt so beim Aufsetzen und Anbinden einer Angebotsdatenbank mit formatspezifischen Metadaten.
Du stellst die Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit analytischer Daten sicher und arbeitest eng mit Data Analyst*innen zusammen. Zur Nutzung von Inhalten und Kontexten führst du selbst auch analytische Auswertungen durch, analysierst Entwicklungen im Zeitverlauf und unterstützt bei der Einordnung möglicher zukünftiger Entwicklungen im Programm- und Angebotsumfeld.
Du arbeitest proaktiv mit den Teamkolleg*innen in der Medienforschung, Portfoliomanagement, Redaktionen und dem KI-Hub zusammen und bringst deine Datenperspektive früh in Projekte ein. Du übersetzt Daten und Ergebnisse in klare, handlungsrelevante Insights und unterstützt damit Entscheidungen im Programm- und Portfoliokontext.
Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering, Statistik, Mathematik oder verwandtem Fach kannst du vorweisen. Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Orchestrierungstools wie Apache Airflow und Jenkins bringst du mit. Erfahrung in Datenmodellierung, Datenpipelines oder Analytics-Projekten hast du bereits gesammelt. Erste Berührungspunkte mit Cloud- oder DWH-Umgebungen wie BigQuery, Postgres, dbt und Dashboarding-Tools wie z. B. Power BI, Google Data Studio, Grafana oder Redash bringst du mit. Kenntnisse in Machine Learning, von RAG-Systemen und modernen KI-Frameworks sind von Vorteil.
Eine selbstständige Aufgabenorganisation, strukturierte Arbeitsweise sowie Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen inkl. Dokumentation von Analysen und Datenmodellen zeichnen dich aus. Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) runden dein Profil ab.
Die Beschäftigung ist auf zwei Jahre befristet. Beschäftigungsart freie Mitarbeit. Standort Baden-Baden, Mainz oder Stuttgart, hybrides Arbeiten möglich.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Alle Infos zu unseren Benefits gibt’s hier.
Data Engineer / Scientist (w/m/d) mit Fokus Gesamtportfoliomanagement in der Abteilung Medienfo[...] Arbeitgeber: SWR - Südwestrundfunk
Kontaktperson:
SWR - Südwestrundfunk HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer / Scientist (w/m/d) mit Fokus Gesamtportfoliomanagement in der Abteilung Medienfo[...]
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights oder Tipps – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als jede Bewerbung.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen für Data Engineers und Scientists durchgehst. Übe deine Antworten laut, damit du sicher und selbstbewusst rüberkommst, wenn es darauf ankommt.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Projekte! Wenn du an spannenden Datenprojekten gearbeitet hast, bring sie ins Gespräch. Das zeigt nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für die Arbeit mit Daten.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Motivation klar zu kommunizieren – warum willst du genau bei uns arbeiten?
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer / Scientist (w/m/d) mit Fokus Gesamtportfoliomanagement in der Abteilung Medienfo[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende eine authentische Sprache und lass deine Leidenschaft für Daten und Technik durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten mit Datenpipelines, SQL-Abfragen oder Cloud-Umgebungen. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Mach es strukturiert: Eine klare Struktur in deiner Bewerbung hilft uns, deine Qualifikationen schnell zu erfassen. Gliedere deine Unterlagen gut und achte auf eine übersichtliche Darstellung deiner Fähigkeiten.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SWR - Südwestrundfunk vorbereitest
✨Verstehe die Datenlandschaft
Mach dich mit den spezifischen Datenquellen und -strukturen vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von Datenqualität und -konsistenz verstehst und wie du diese sicherstellen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du Datenpipelines oder komplexe SQL-Abfragen entwickelt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen wichtig ist, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen Teams zusammengearbeitet hast. Bereite dir einige Anekdoten vor, die deine Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten verdeutlichen.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews kannst du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.