Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenpipelines und Modelle aus großen Datenmengen für KI-Projekte.
- Unternehmen: Innovatives Medienunternehmen mit Fokus auf Vielfalt und Zusammenarbeit.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medien mit Daten und KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Du arbeitest mit großen Datenmengen und entwickelst darauf aufbauend Datenpipelines, Datenmodelle und komplexe SQL-Abfragen und bereitest Daten für KI-Modelle auf. Neue Datenquellen erschließt du über APIs oder Crawler, integrierst sie in bestehende Strukturen und unterstützt so beim Aufsetzen und Anbinden einer Angebotsdatenbank mit formatspezifischen Metadaten.
Du stellst die Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit analytischer Daten sicher und arbeitest eng mit Data Analyst*innen zusammen. Zur Nutzung von Inhalten und Kontexten führst du selbst auch analytische Auswertungen durch, analysierst Entwicklungen im Zeitverlauf und unterstützt bei der Einordnung möglicher zukünftiger Entwicklungen im Programm- und Angebotsumfeld.
Du arbeitest proaktiv mit den Teamkolleg*innen in der Medienforschung, Portfoliomanagement, Redaktionen und dem KI-Hub zusammen und bringst deine Datenperspektive früh in Projekte ein. Du übersetzt Daten und Ergebnisse in klare, handlungsrelevante Insights und unterstützt damit Entscheidungen im Programm- und Portfoliokontext.
Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering, Statistik, Mathematik oder verwandtem Fach kannst du vorweisen. Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken und Orchestrierungstools wie Apache Airflow und Jenkins bringst du mit. Erfahrung in Datenmodellierung, Datenpipelines oder Analytics-Projekten hast du bereits gesammelt. Erste Berührungspunkte mit Cloud- oder DWH-Umgebungen wie BigQuery, Postgres, dbt und Dashboarding-Tools wie z. B. Power BI, Google Data Studio, Grafana oder Redash bringst du mit. Kenntnisse in Machine Learning, von RAG-Systemen und modernen KI-Frameworks sind von Vorteil.
Eine selbstständige Aufgabenorganisation, strukturierte Arbeitsweise sowie Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen inkl. Dokumentation von Analysen und Datenmodellen zeichnen dich aus. Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) runden dein Profil ab.
Die Beschäftigung ist auf zwei Jahre befristet. Beschäftigungsart freie Mitarbeit. Standort Baden-Baden, Mainz oder Stuttgart, hybrides Arbeiten möglich.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung. Alle Infos zu unseren Benefits gibt’s hier.
Data Engineer / Scientist (w/m/d) mit Fokus Gesamtportfoliomanagement in der Abteilung Medienfo[...] Arbeitgeber: SWR Südwestrundfunk
Als Arbeitgeber in der Medienbranche bieten wir eine dynamische und inklusive Arbeitsumgebung, die auf Vielfalt und individuelle Entwicklung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem starken Teamgeist, der kreative Ideen fördert. In den Standorten Baden-Baden, Mainz und Stuttgart ermöglichen wir hybrides Arbeiten, was eine optimale Work-Life-Balance unterstützt und gleichzeitig spannende Herausforderungen im Bereich Datenmanagement und -analyse bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer / Scientist (w/m/d) mit Fokus Gesamtportfoliomanagement in der Abteilung Medienfo[...] erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei SWR Südwestrundfunk zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer / Scientist (w/m/d) mit Fokus Gesamtportfoliomanagement in der Abteilung Medienfo[...] mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei SWR Südwestrundfunk interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch SWR Südwestrundfunk, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei SWR Südwestrundfunk vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
