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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Empfehlungssysteme für die ARD Mediathek und Audiothek.
- Arbeitgeber: ARD Online ist eine führende Medienmarke in Deutschland mit über 20 Millionen täglichen Nutzern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und ein kreatives Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der ARD und arbeite an spannenden Machine-Learning-Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, sehr gute Python-Kenntnisse und Interesse an Machine Learning.
- Andere Informationen: Vielfalt und Chancengleichheit sind uns wichtig – alle Hintergründe sind willkommen!
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 18000 - 36000 € pro Jahr.
Die ARD erreicht mit ihren digitalen Produkten täglich über 20 Mio. Menschen und ist damit eine der wichtigsten Medienmarken in Deutschland.
ARD Online – eine Gemeinschaftseinrichtung der ARD unter Federführung des SWR – verantwortet die Experience, das Portfolio-Management, die Kuratierung der Startseite und die Produktentwicklung der ARD Mediathek und der ARD Audiothek.
Wir suchen kreative Köpfe, die die digitale Zukunft der ARD mitgestalten.
Ihre Aufgaben:
- Weiterentwicklung der Empfehlungssysteme der ARD Mediathek und ARD Audiothek zur Verbesserung der Personalisierung und Nutzerbindung
- Modellierung und Vorhersage von Nutzerpräferenzen mittels Machine-Learning-Algorithmen (z. B. Collaborative Filtering, Content-Based Filtering, Deep Learning)
- Integration, Überwachung und Optimierung der Modelle in der Produktionsumgebung
- Implementierung datengetriebener Lösungen in Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Softwareentwicklern
- Durchführung von A/B-Tests zur Validierung der Empfehlungssysteme und Sicherstellung der Datenqualität durch Zusammenarbeit mit Data Engineers
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder
- Beobachtung und Bewertung aktueller Trends und Technologien im Bereich Machine Learning und Empfehlungssysteme
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet oder vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie in den Bibliotheken numpy, pandas, TensorFlow, scikit-learn; Kenntnisse in Kotlin und/oder Java
- Verständnis für Datenpipelines, -architekturen sowie Kenntnisse in Cloud-Technologien (z. B. AWS, GCP) und Machine-Learning-Lösungen (z. B. Amazon Sagemaker)
- Idealerweise Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Empfehlungssystemen
- Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative, Kommunikationsstärke in Deutsch
- Interesse an der Arbeit in interdisziplinären Teams
- Identifikation mit dem öffentlich-rechtlichen Grundgedanken
Weitere Informationen:
Ausschreibungsnummer 186-2025
SWR Laufbahn System- und Anwendungsmanager (w/m/d)
Eintrittsdatum: nächstmöglicher Zeitpunkt
Beschäftigungsart: Festanstellung
Standort: Mainz, hybrides Arbeiten möglich
Kontakt: Eleonore Mack,
Wir fördern Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen aller Hintergründe sind willkommen. Die Stelle ist teilbar.
#J-18808-Ljbffr
Data Scientist (w/m/d) mit Fokus auf Empfehlungssysteme in Teilzeit (50 %) bei ARD Online in Mainz Arbeitgeber: SWR - Südwestrundfunk
Kontaktperson:
SWR - Südwestrundfunk HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (w/m/d) mit Fokus auf Empfehlungssysteme in Teilzeit (50 %) bei ARD Online in Mainz
✨Tip Nummer 1
Nutze Networking-Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu Mitarbeitern von ARD Online zu knüpfen. Ein persönlicher Austausch kann dir wertvolle Einblicke in die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen der Stelle geben.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Machine Learning und Empfehlungssysteme. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du mit den neuesten Entwicklungen vertraut bist und wie diese die Arbeit bei ARD Online beeinflussen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine Erfahrungen mit Python und den relevanten Bibliotheken zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten in der Modellierung und Optimierung von Empfehlungssystemen zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige dein Interesse an interdisziplinärer Zusammenarbeit. Bereite dich darauf vor, zu erläutern, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu implementieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (w/m/d) mit Fokus auf Empfehlungssysteme in Teilzeit (50 %) bei ARD Online in Mainz
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du die geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist bei ARD Online verdeutlicht. Gehe darauf ein, wie deine Kenntnisse in Python und Machine Learning zur Weiterentwicklung der Empfehlungssysteme beitragen können.
Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf relevante Projekte oder Erfahrungen hinzu, die deine Fähigkeiten im Bereich Machine Learning und Datenanalyse zeigen. Wenn du bereits an Empfehlungssystemen gearbeitet hast, erwähne dies unbedingt.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SWR - Südwestrundfunk vorbereitest
✨Verstehe die Empfehlungssysteme
Mach dich mit den verschiedenen Arten von Empfehlungssystemen vertraut, insbesondere mit Collaborative Filtering und Content-Based Filtering. Sei bereit, deine Kenntnisse über deren Funktionsweise und Anwendungsfälle zu erläutern.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit vor, die deine Fähigkeiten in der Modellierung und Implementierung von Machine-Learning-Algorithmen zeigen. Zeige, wie du A/B-Tests durchgeführt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Kenntnisse in Python und Bibliotheken
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Bibliotheken wie numpy, pandas und TensorFlow demonstrieren kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu diesen Technologien zu beantworten.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit
Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams. Gib Beispiele, wie du erfolgreich mit Produktmanagern und Softwareentwicklern zusammengearbeitet hast, um datengetriebene Lösungen zu implementieren.
