Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d) in Stuttgart

Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d) in Stuttgart

Stuttgart Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Wie Sie uns unterstützen:



  • Sie verantworten den gesamten Lebenszyklus unserer ETL-/ELT-Datenpipelines - von der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme über die Transformation und Qualitätssicherung bis hin zur verlässlichen Bereitstellung für nachgelagerte Analyse-, Planungs- und Reportingprozesse

  • Sie gestalten den Ausbau unserer zentralen Daten- und Analyseplattform auf Basis von Microsoft Fabric und verbinden dabei unterschiedliche Elemente zu einer durchgängigen Lösung

  • Sie entwickeln unsere Jedox-Umgebung für Planung und Reporting fachlich sowie technisch weiter

  • Sie entwickeln und optimieren relationale SQL-Datenbanken und administrieren unsere Azure-Umgebung

  • Sie modellieren unser unternehmensweites Data Warehouse nach den Prinzipien von Data Vault 2.0 und entwickeln es kontinuierlich weiter

  • Gemeinsam mit den Fachbereichen analysieren Sie Anforderungen und überführen diese in tragfähige Datenmodelle, Datenprodukte und Reportinglösungen

  • Sie stellen Datenqualität und Performance sicher und sorgen durch Monitoring sowie nachvollziehbare Dokumentation für einen transparenten und stabilen Betrieb unserer Datenflüsse


Was Sie mitbringen:



  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder Wirtschaftsinformatik, eine vergleichbare Ausbildung oder eine gleichwertige, in der Praxis erworbene Qualifikation sowie betriebswirtschaftliche Grundkenntnisse

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering sowie Erfahrung in der Konzeption und Weiterentwicklung von BI- und Datenarchitekturen

  • Gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Design und Betrieb relationaler Datenbanken

  • Praxiserfahrung in der Konzeption, Entwicklung und im Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen

  • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung

  • Erfahrung mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren Technologien aus dem Microsoft-Datenökosystem, beispielsweise Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics oder Power BI

  • Erfahrung mit Jedox oder anderen OLAP-Lösungen, insbesondere in den Bereichen Planung, Reporting oder Administration ist von Vorteil

  • Analytisches Denkvermögen, eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln

  • Sie arbeiten diskret und zuverlässig und behalten auch bei parallel laufenden Themen den Überblick

  • Hohe Belastbarkeit, Eigeninitiative sowie die Fähigkeit, auch unter Druck zielorientiert zur handeln


Was wir bieten:



  • Eigenverantwortung in einem vielseitigen Aufgabengebiet und interessante Entwicklungsperspektiven

  • Freundliche und hilfsbereite Kolleg*innen mit einer wertschätzenden und angenehmen Arbeitsatmosphäre

  • Umfangreiche persönliche und fachliche Förderung mit flexiblem Arbeitszeitmodell und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

  • Moderne und arbeitsergonomische Arbeitsplatzausstattung mit neuester Bürotechnologie

  • Innovatives Gesundheitsmanagement mit zusätzlichen Mitarbeiterleistungen wie Fitnesskooperation und Jobrad-Leasing

  • Ein attraktives Leistungs- und Gehaltspaket inkl. kostenfreiem Deutschlandticket für den ÖPNV

  • Arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge und Unfallschutz

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Data Engineer / BI-Architekt*in (m/w/d) in Stuttgart Arbeitgeber: Swsg

Als Referent*in der Geschäftsführung in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre und einem engagierten Team, das Ihnen die Möglichkeit bietet, eigenverantwortlich an spannenden Projekten zu arbeiten. Wir fördern Ihre persönliche und fachliche Entwicklung durch flexible Arbeitszeitmodelle und moderne Arbeitsplatzausstattung, während unser innovatives Gesundheitsmanagement und attraktive Zusatzleistungen wie das kostenfreie Deutschlandticket für den ÖPNV Ihr Wohlbefinden unterstützen. Bei uns haben Sie die Chance, in einem dynamischen Umfeld mitzugestalten und Ihre Karriere voranzutreiben.

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Kontaktdaten:

Swsg Recruiting-Team