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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenservices und arbeite mit AI und Machine Learning.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientiertes Unternehmen im Bereich Energiewende und Digitalisierung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, gute Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Scrum- und DevOps-Methoden.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ist das deine Mission? Du entwickelst aktiv neue Datenservices für und mit den entsprechenden Fachbereichen der SW. Du arbeitest dabei von der Idee über Datenbeschaffung, Modellierung bis hin zur Kundenanwendung überall mit. Du verwendest AI und Machine Learning-Algorithmen zur Erschließung neuer Erkenntnisse. Du erschließt Daten aus unterschiedlichen Quellen und stellst sie via API bereit. Du bereitest große Datenmengen auf, analysierst und visualisierst sie für den Fachbereich. Du stellst deine Auswertungen in Form von Dashboards den Fachbereichen zur Verfügung. Du arbeitest mit uns nach Scrum- und DevOps-Methoden.
Was du mitbringst? Laufendes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Energiewirtschaft, Ingenieurwissenschaften – oder anderer Studiengang? Dann überzeuge uns gerne von deinen Qualitäten. Du arbeitest selbstständig, bist aufgeschlossen und zuverlässig. Du hast Ideen und traust dich, sie zu vertreten. Du hast gute/sehr gute Kenntnisse in Python und entsprechenden Bibliotheken. Du hast schon mal mit Datenbanken gearbeitet. Du hast vielleicht schon mal etwas von Docker, HTML/CSS, JavaScript oder Git gehört.
Warum die SWU? Kaum ein Unternehmen der Region hat die Kraft, im Leben aller rund um Energiewende, Mobilitätswende und Digitalisierung für morgen mehr zu bewegen. Das macht unsere Jobs extrem zukunftssicher. Und weil wir unser Team unterstützen, sind individuell abgestimmte und flexible Arbeitszeiten, Perspektiven für die berufliche Weiterentwicklung und Benefits selbstverständlich.
Praxissemester (m/w/d) im Bereich Data Science Arbeitgeber: SWU Stadtwerke Ulm/Neu-Ulm GmbH
Kontaktperson:
SWU Stadtwerke Ulm/Neu-Ulm GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Praxissemester (m/w/d) im Bereich Data Science
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für das Praxissemester interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht oder welche Projekte aktuell laufen – das zeigt dein Interesse und Engagement.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder auf Veranstaltungen über deine Ambitionen im Bereich Data Science. Oft ergeben sich durch persönliche Kontakte tolle Möglichkeiten, die du sonst vielleicht verpasst hättest.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf Interviews vor! Informiere dich über unsere aktuellen Projekte und Technologien, die wir nutzen. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an unserer Mission hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Data Science und deine Ideen klar zu kommunizieren – das macht einen großen Unterschied!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praxissemester (m/w/d) im Bereich Data Science
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen eigenen Stil in das Anschreiben einfließen und erzähl uns, warum du für das Praxissemester im Bereich Data Science brennst.
Betone deine Skills: Hast du Erfahrung mit Python oder Datenbanken? Super! Mach das deutlich in deiner Bewerbung. Wir suchen nach Talenten, die ihre technischen Fähigkeiten klar und präzise präsentieren können.
Zeige deine Motivation: Erkläre uns, warum du gerade bei uns arbeiten möchtest. Was reizt dich an der SWU und dem Bereich Data Science? Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg zu uns ist über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Infos und kannst deine Bewerbung direkt einreichen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei SWU Stadtwerke Ulm/Neu-Ulm GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Mission
Mach dir klar, was die Mission des Unternehmens ist und wie deine Rolle dazu beiträgt. Informiere dich über aktuelle Projekte im Bereich Data Science und überlege, wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert schaffen kannst.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Bibliotheken auffrischst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit Datenbanken und eventuell auch mit Docker oder Git zu nennen.
✨Präsentation deiner Ideen
Sei bereit, deine eigenen Ideen zu präsentieren und zu verteidigen. Überlege dir im Voraus, wie du innovative Ansätze zur Datenanalyse oder Visualisierung vorstellen kannst, die das Unternehmen unterstützen könnten.
✨Scrum und DevOps verstehen
Informiere dich über Scrum- und DevOps-Methoden, da diese in der täglichen Arbeit wichtig sind. Zeige im Interview, dass du ein Verständnis für agile Arbeitsweisen hast und wie du in einem solchen Umfeld effektiv arbeiten kannst.