Senior Software Engineer, AI
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Senior Software Engineer, AI

Zürich Vollzeit 60000 - 85000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen und transformiere die Bankabläufe.
  • Arbeitgeber: Sygnum, ein dynamisches Unternehmen im Bereich digitale Vermögenswerte.
  • Mitarbeitervorteile: Marktgerechte Gehälter, flexible Arbeitszeiten und professionelle Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Herausforderungen und Teamfeiern.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzen mit innovativer KI-Technologie.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Java, TypeScript und Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.

Sie werden Teil unseres Engineering-Teams innerhalb des Client Lifecycle & Banking Value Stream und arbeiten eng mit dem AI & Data Analytics-Team zusammen, um das Sygnum AI Hub - unsere interne Plattform, die agentische KI-Fähigkeiten in jede Ecke der Bank bringt - aufzubauen. Ihre Arbeit umfasst das Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von KI-gestützten Agenten, die transformieren, wie Sygnum im Bereich Client Lifecycle Management, Backoffice-Operationen, Produktivitätstools und Run-the-Bank-Prozesse arbeitet.

Als Senior Software Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau auf Basis von grundlegenden Modellen (OpenAI, Anthropic Claude) unter Verwendung von TypeScript und verwandeln modernste KI in produktionsreife Lösungen, die sicher, zuverlässig und konform mit den Bankstandards sind. Ein zentraler Bestandteil Ihrer Arbeit wird es sein, das Model Context Protocol (MCP) zu nutzen, um KI-Agenten mit internen Systemen, APIs und Datenquellen zu verbinden - damit Agenten in der Lage sind, auf echten Bankarbeitsabläufen zu agieren und nicht nur Text zu generieren.

Sie sind begeistert davon, produktive KI-Systeme in einem regulierten Umfeld zu entwickeln - nicht nur Prototypen, sondern auch den Betrieb zu übernehmen. Sie verstehen, was erforderlich ist, um eine LLM-basierte Anwendung von einem Proof-of-Concept zu einem regulierten, konformen Produkt zu bewegen - einschließlich des Umgangs mit sensiblen Daten, Zugangskontrollen, Prüfpfaden und der operativen Disziplin, die in regulierten Branchen erwartet wird.

Sie haben umfassende Kenntnisse in Programmiersprachen wie Java, TypeScript und Python, mit praktischer Erfahrung im Aufbau von Anwendungen auf Basis von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic Claude oder ähnlichen). Sie verstehen Agentendesignmuster - ReAct, Routing-Agenten, Planungsagenten, Multi-Agenten-Orchestrierung - sowie das Model Context Protocol (MCP) und können die richtige Architektur für das Problem auswählen, anstatt sich auf ein Framework zu verlassen.

Sie haben praktische Erfahrung im Entwerfen und Betreiben von RAG-Pipelines von Ende zu Ende - Chunking, Embeddings, Vektor-Speicher (z.B. pgvector, OpenSearch, Azure AI Search), hybride Suche und fundierte Antworten mit Zitaten. Sie kennen die häufigsten Fehlerquellen und wissen, wie man sie mit Evaluationssets und Abrufmetriken mindert, und erkennen, wann RAG das richtige Werkzeug im Vergleich zu Fine-Tuning oder agentischem Werkzeuggebrauch ist.

Sie denken systemisch: Prompt Engineering ist ein Teil, aber Ihnen liegt ebenso viel an Zuverlässigkeit, Beobachtbarkeit, Fehlerbehandlung und Benutzererfahrung.

Sie verstehen API-Design, Microservices-Architektur und sind mit Containerisierung und Cloud-Plattformen (AWS und Azure) vertraut. Sie legen Wert auf Qualität und Sicherheit und integrieren diese Aspekte in den Softwareentwicklungszyklus.

Erfahrung und hohe Motivation im Umgang mit Claude Code, Codex oder ähnlichen Tools.

Sie sind bereit, die Verantwortung für den gesamten Entwicklungszyklus zu übernehmen, von der Lösungsgestaltung bis zum Betrieb der Anwendung in der Produktion, und motivieren sich durch neue Möglichkeiten und Herausforderungen.

Was Sie hervorhebt:

  • Erfahrung in der Integration mit Kernbankensystemen und Verständnis der Bankprozesse (Zahlungen, Kontoverwaltung, Kunden-Onboarding).
  • Berufserfahrung mit modernen Frontend-Frameworks (React).
  • Hintergrund im Finanzdienstleistungssektor oder in regulierten Branchen.
  • Erfahrung im Aufbau oder Konsum von MCP-Servern.

Unser Angebot:

Der Beitritt zu Sygnum bedeutet, Teil eines dynamischen, globalen Teams zu sein, das ein vertrauenswürdiges Tor zwischen der traditionellen und der digitalen Vermögenswirtschaft aufbaut. Bei Sygnum erleben Sie unser schnelles, aufregendes Arbeitsumfeld, das Meritokratie, Zusammenarbeit und offene Kommunikation fördert. Neben unserer ehrgeizigen langfristigen Mission kommen wir auch zusammen, um wichtige Meilensteine und jährliche Jubiläen der Krypto-Industrie wie den Bitcoin Pizza Day zu feiern und regelmäßig bei thematischen Unternehmensveranstaltungen gemeinsam zu feiern, als Teil unserer Reise zur Gestaltung der Zukunft der Finanzen.

Attraktive Kombination aus Marktlöhnen und unternehmerischem Anreizsystem.

Flexible/Homeoffice-Richtlinien.

Berufliche Entwicklung durch Mentoring- und Buddy-Programme.

Einmonatiger voll bezahlter Sabbat nach fünf Jahren ununterbrochener Beschäftigung.

Senior Software Engineer, AI Arbeitgeber: Sygnum Bank

Sygnum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen, globalen Team zu arbeiten, das an der Schnittstelle zwischen traditionellen und digitalen Vermögenswerten tätig ist. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit, offene Kommunikation und persönliche Entwicklung durch Mentoring-Programme sowie flexible Arbeitsmodelle. Darüber hinaus bieten wir eine attraktive Kombination aus Marktgehältern und unternehmerischen Anreizen sowie einen vollständig bezahlten Sabbatical nach fünf Jahren Betriebszugehörigkeit, was Sygnum zu einem bedeutungsvollen und lohnenden Arbeitsplatz macht.
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Kontaktperson:

Sygnum Bank HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Senior Software Engineer, AI

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.

Sei bereit für technische Gespräche

Bereite dich darauf vor, dein technisches Wissen in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir sollten unsere Erfahrungen mit Programmiersprachen und AI-Tools klar kommunizieren und zeigen, wie wir Probleme lösen können.

Präsentiere deine Projekte

Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie während des Gesprächs zu präsentieren. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und welche Technologien du verwendet hast – das wird uns von anderen Bewerbern abheben!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt unser Interesse an der Position und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Finanzen gestalten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Software Engineer, AI

TypeScript
Java
Python
AI-gestützte Systeme
Modellkontextprotokoll (MCP)
Agentendesignmuster
RAG-Pipelines
API-Design
Microservices-Architektur
Containerisierung
Cloud-Plattformen (AWS, Azure)
Frontend-Frameworks (React)
Zugriffssteuerung
Sicherheitsstandards im Bankwesen
Entwicklung von Produktionsanwendungen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach authentischen Menschen, die zu uns passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stelle: Verlinke deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Anforderungen der Stelle. Erkläre, wie du mit deinen Skills zur Entwicklung des Sygnum AI Hub beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du die Rolle wirklich verstehst!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und sicher bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sygnum Bank vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TypeScript, Java und Python. Sei bereit, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du diese Technologien eingesetzt hast, um AI-gestützte Lösungen zu entwickeln.

Kenntnis der Banking-Prozesse

Da die Rolle eng mit Bankprozessen verbunden ist, solltest du ein gutes Verständnis für Themen wie Zahlungsabwicklung und Kundenmanagement haben. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über diese Prozesse testen und zeige, wie du diese in deine technischen Lösungen integrieren kannst.

Präsentation deiner Projekte

Bereite eine kurze Präsentation über ein oder zwei deiner bisherigen Projekte vor, die relevante Erfahrungen im Bereich AI und Softwareentwicklung zeigen. Achte darauf, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast, klar darzustellen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten des Unternehmens oder zur Teamdynamik sind immer gut!

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