Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenlösungen und optimiere Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Sympany, eine innovative Versicherung mit über 100 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Gesundheitsleistungen und Treueboni.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Team mit spannenden Herausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Dateninfrastruktur im Gesundheits- und Versicherungsbereich.
- Qualifikationen: Hochschulabschluss in Informatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Für den gezielten Ausbau unserer Cloud-Datenplattform suchen wir einen erfahrenen Cloud Data Engineer, der sich im Schweizer Versicherungs- bzw. Gesundheitsumfeld sicher bewegt. Als Cloud Data Engineer kombinierst du dein technisches Know-How mit deinem Verständnis für Geschäftsprozesse und -anforderungen und treibst mit deinen neuen Team-Gspänli aktiv die Weiterentwicklung unserer Daten-Infrastruktur voran. Bringst du ein "Learning Mindset" mit und bist bereit, die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Cloud-Technologie in einem interdisziplinären Team zu begleiten? Dann bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Data-Intelligence-Teams!
Dich erwarten ein vielseitiges und spannendes Aufgabengebiet, moderne Anstellungsbedingungen und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten und Homeoffice.
So bringst du dich ein:
- Entwickeln, Implementieren und Weiterentwickeln von modernen und skalierbaren Datenlösungen in der Cloud
- Gestalten von end-to-end Datenarchitekturen (Data Lakehouse, etc.)
- Analysieren von technischen Herausforderungen und Implementieren von effektiven Lösungen
- Mitarbeiten an automatisierten fachlichen und technischen Monitoring-Lösungen für Infrastrukturen und Datenpipelines
- Sicherstellen der Datenqualität und -konsistenz sowie Einhalten von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben
- Vorantreiben der Migration des bestehenden Data-Warehouses auf eine moderne Cloud-Analytics-Plattform mit Microsoft
- Definieren der technischen Anforderungen, Architektur, Sicherheitskonzepte und Teststrategien für unsere Datenprodukte
- Skalieren und Optimieren der Datenverarbeitung und -speicherung für grosse Datenmengen
- Agieren als Sparring Partner auf Augenhöhe für Fachbereiche, IT und weitere Schnittstellen
Das zeichnet dich aus:
- Du verfügst über einen Hochschulabschluss im Bereich Informatik (ETH / Uni / FH) oder eine vergleichbare Ausbildung. Eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering ist von grossem Vorteil.
- Du konntest bereits vergleichbare Erfahrung im Versicherungs- / Gesundheitsumfeld sammeln und kennst dich mit den relevanten regulatorischen Rahmenbedingungen (z.B. KVG, DSG, FINMA) und entsprechenden Institutionen wie BAG oder gemeinsame Einrichtung KVG bestens aus.
- Du überzeugst durch nachweisbare Erfahrung im Aufbau und Betrieb sowie in der Administration und Automatisierung von Data Warehouses.
- Du bringst Erfahrung in ELT-, ETL-Design und -Implementierung mit.
- Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Datawarehousing und hast idealerweise Erfahrung mit dem Oracle-Stack.
- Du hast Erfahrung in Cloud Computing und in den Bereichen der Datenspeicherung, Datenverarbeitung und Data-Governance innerhalb von Cloud-Umgebungen (Microsoft Fabric).
- Du arbeitest ziel- und lösungsorientiert, denkst dabei ganzheitlich vernetzt und zeichnest dich gleichzeitig durch deine gute Kommunikationsfähigkeit, Selbständigkeit und Offenheit für neue Perspektiven aus.
Arbeiten bei Sympany – erfrischend gute Gründe:
- Übernahme der Beiträge an die Krankentaggeldversicherung und Nichtbetriebsunfallversicherung sowie von 2/3 des BVG-Beitrages
- Weltweit 1. Klasse versichert bei Unfall
- Treuebonus ab 5 Jahren und Beteiligung am Unternehmenserfolg auf allen Stufen (bei Festanstellung)
- Vergünstigungen auf Sympany Produkte, z.B. 50% auf die Grundversicherung und Rabatte auf diverse Angebote z. B. im Bereich Mobilität oder Multimedia
- Vergünstigtes Essen im eigenen Restaurant
- Beteiligung an den Kosten des öffentlichen Verkehrs (Jobticket)
- Gehaltsabhängige Beiträge an externe Kinderbetreuung, zusätzliche Familienzulage von CHF 50.– pro Kind
- 15 Tage Vaterschaftsurlaub bei vollem Lohn
- 16 Wochen Mutterschaftsurlaub bei vollem Lohn
- Flexible Arbeitszeiten auf Basis der 41-Stunden-Woche
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.
Cloud Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Sympany
Sympany ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes und vielseitiges Aufgabengebiet im Bereich Cloud Data Engineering bietet, sondern auch moderne Anstellungsbedingungen und die Möglichkeit zu mobilem Arbeiten. Unsere offene und unterstützende Unternehmenskultur fördert kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung, während attraktive Zusatzleistungen wie ein Treuebonus, flexible Arbeitszeiten und umfassende Versicherungsleistungen das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter in der Schweiz sicherstellen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Cloud Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam dein Netzwerk erweitern und vielleicht findest du so die perfekte Gelegenheit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an ihrer Arbeit. Wir können dir helfen, deine Ansprache zu optimieren!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifischen Herausforderungen im Cloud-Datenbereich. Lass uns gemeinsam ein paar häufige Interviewfragen durchgehen, damit du selbstbewusst auftreten kannst!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine passende Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bearbeitet wird. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Cloud Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Cloud Data Engineering in deiner Bewerbung durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen.
Verknüpfe deine Erfahrungen!:Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen im Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld dich auf diese Rolle vorbereiten. Zeige auf, wie du dein technisches Know-how mit den Geschäftsprozessen kombinierst.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Sympany vorbereitet
✨Verstehe die Cloud-Technologien
Mach dich mit den neuesten Cloud-Technologien und -Tools vertraut, die in der Branche verwendet werden. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Aspekte verstehst, sondern auch, wie sie in einem Versicherungs- oder Gesundheitsumfeld angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du technische Lösungen entwickelt und implementiert hast, um Datenqualität und -konsistenz sicherzustellen.
✨Kenntnis der regulatorischen Rahmenbedingungen
Informiere dich über die relevanten gesetzlichen Vorgaben wie KVG, DSG und FINMA. Im Interview kannst du zeigen, dass du die Bedeutung dieser Vorschriften verstehst und wie du sicherstellen kannst, dass deine Arbeit diesen Anforderungen entspricht.
✨Zeige dein Learning Mindset
Betone deine Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung und Entwicklung. Sprich darüber, wie du neue Technologien und Methoden erlernst und anwendest, um die Dateninfrastruktur zu verbessern und innovative Lösungen zu finden.
