Data Scientist AA & MD (m/w/d)

Über uns: Symrise ist ein globaler Anbieter von Duftstoffen, Aromen, Lebensmitteln, Nahrungsmitteln und kosmetischen Inhaltsstoffen. Zu seinen Kunden gehören Hersteller von Parfums, Kosmetika, Lebensmitteln und Getränken, Pharmazeutika sowie Produzenten von Nahrungsergänzungsmitteln und Tiernahrung. Mit einem Umsatz von 4,7 Milliarden Euro im Geschäftsjahr 2023 ist Symrise ein führender globaler Anbieter. Der Hauptsitz befindet sich in Holzminden, Deutschland, und die Gruppe ist an mehr als 100 Standorten in Europa, Afrika, dem Nahen Osten, Asien, den Vereinigten Staaten und Lateinamerika vertreten. Symrise arbeitet mit seinen Kunden zusammen, um neue Ideen und marktfähige Konzepte für Produkte zu entwickeln, die einen integralen Bestandteil des täglichen Lebens bilden. Wirtschaftlicher Erfolg und unternehmerische Verantwortung sind in diesem Prozess untrennbar miteinander verbunden.

Ihre Rolle: Treten Sie dem globalen Forschungs- und Technologieteam (R&T) im Team für Augmented Analytics & Molecular Decoding (AAMD) als Data Scientist bei. In dieser Rolle werden Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, die Analyse molekularer Daten optimieren und innovationsgetriebene Projekte unterstützen. Ihre Expertise wird kundenorientierte Lösungen gestalten, die die Produktleistung, Rentabilität und Markteinführungszeit verbessern.

• Augmented Analytics: Durchführung von Datenvorbereitung, Datenwissenschaft und Dashboarding zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse. Unterstützung der Einsichtserkundung und -generierung für kundenorientierte Lösungen.
• Mathematische Datenwissenschaftsverfahren: Anwendung fortgeschrittener Signalverarbeitungsstrategien und statistischer Methoden zur Molekülanalyse. Entwicklung von Ansätzen zur Erkennung von Ausreißern und Neuheitsidentifikation in molekularen Daten. Etablierung von Best Practices, EDA-Verfahren und Datenwissenschaftsstrategien. Erstellung wiederverwendbarer Vorlagen für Sampling-Strategien, Ausreißererkennung und Dashboarding.
• Kunden Zusammenarbeit: Durchführung von Workshops, Kundeninterviews und Brainstorming-Sitzungen. Präsentation von Ergebnissen der explorativen Datenanalyse (EDA), Anleitung des KI-Trainings und Überwachung der Modellleistung.
• Compliance & Dokumentation: Sicherstellung der Übereinstimmung mit IT-Richtlinien und Pflege der Dokumentation von Verfahren und Best Practices. Priorisierung von Lieferungen basierend auf Ressourcen und organisatorischen Zielen.

Über Sie: Bildung: Masterabschluss in Datenwissenschaft, Mathematik, Physik, Chemie, Informatik oder gleichwertige Erfahrung.

• Technische Expertise: Fortgeschrittene Kenntnisse in maschinellen Lernmodellen, Statistik und Versuchsplanung (DOE, sequenzielles Lernen). Beherrschung von Python oder R und zugehörigen Frameworks für maschinelles Lernen. Vertrautheit mit neuronalen Netzen, Bildanalyse und Datenumwandlungen (Fourier-Transformationen, Ableitungen). Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken, REST-APIs und Datenintegration. Fähigkeiten in der Erstellung von Dashboards und Benutzeroberflächen (R Shiny, Jupyter/Voila oder Microstrategy).
• Zusätzliche Fähigkeiten: Grundkenntnisse in DevOps (git, docker, bash) und MLOps (z.B. MLFlow). Verständnis von chemischen Daten, molekularen Fingerabdrücken und der Sensor-Datenerfassung (von Vorteil). Erfahrung im Projektmanagement nach Agile/Scrum/Waterfall.
• Soziale Fähigkeiten: Starke Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten. Proaktive Herangehensweise an die Zusammenarbeit mit Stakeholdern. Fließend in Englisch und Deutsch; zusätzliche Sprachen (Französisch/Spanisch) sind von Vorteil.

Unser Angebot: Werden Sie Teil unserer offenen und transparenten Kultur. Dies gibt Ihnen die Möglichkeit, zu gedeihen und inspirierende Erfahrungen zu sammeln, die zur Gesundheit und zum Wohlbefinden von Verbrauchern in 160 Ländern weltweit beitragen. Die Fokussierung auf unsere Mitarbeiter fördert unser starkes Unternehmenswachstum über dem Marktdurchschnitt und macht uns zu einem hervorragenden Ort, um Ihre Karriere zu entwickeln. Kommen Sie zu uns und beginnen Sie eine faszinierende Reise mit Symrise. Wenn Sie der Meinung sind, dass Sie die oben genannten Kriterien erfüllen, bewerben Sie sich bitte über unser Online-Bewerbungssystem. Ihre Bewerbung wird vertraulich behandelt.