Auf einen Blick
- Aufgaben: Verantworte die Implementierung und Wartung von Data Platforms und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Süwag - ein Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Vorteile: Gesundheitsmanagement, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Wir fördern eine inklusive Unternehmenskultur und bieten zahlreiche Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und entwickle deine Karriere in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer und Kenntnisse moderner Datenarchitekturen sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Hier bringst Du Deine Energie ein:
- Technologieverantwortung & Implementierung: Du übernimmst die Verantwortung für die Auswahl, Implementierung und Wartung von Technologien und Anwendungen in der Organisationseinheit Data Platforms.
- Projektumsetzung & Systemqualität: In mittleren bis großen Projekten setzt Du Lösungen eigenständig um und sorgst für eine hohe Systemqualität.
- Architekturentwicklung & Innovation: Gemeinsam mit Deinem Team entwickelst Du innovative Konzepte zur Optimierung und Weiterentwicklung der Data-Platform-Architektur.
- Anforderungsmanagement & Technologietrends: Du koordinierst und steuerst das Anforderungsportfolio und behältst dabei stets den Überblick über neue technologische Entwicklungen.
- Know-how-Aufbau & Anleitung: Dein Wissen teilst Du aktiv mit Kolleginnen und Kollegen, förderst den Know-how-Aufbau und unterstützt durch gezielte Anleitung.
- Business Intelligence & Operative Aufgaben: Im Bereich Data Platforms Business Intelligence bist Du an Themen wie Analytics, Reporting und Business Warehouse beteiligt und übernimmst zusätzlich operative Aufgaben in Projekten sowie im laufenden Betrieb.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- Eine abgeschlossene Berufsausbildung mit fachlicher Zusatzqualifikation oder ein passendes Studium (z. B. Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen) vorweisen kannst.
- Bereits mehrere Jahre Erfahrung als Data Engineer gesammelt hast und Lust auf eine neue fachliche Herausforderung mit echtem Gestaltungsspielraum mitbringst.
- Erfahrung mit modernen Datenarchitekturen (z. B. Medallion Architecture, LSA+, Data Products, Cloud Data Plattformen) sowie idealerweise mit SAP Datasphere oder ähnlichen Systemen mitbringst.
- Ein gutes Verständnis für die Aufgaben und Prozesse innerhalb des Vertriebs in der Energiebranche besitzt oder motiviert bist, Dir dieses Wissen anzueignen.
- Kundenorientiert bezüglich interner und externer Kunden denkst und Erfahrungen mit Value-first Datenprodukten und BizDevOps Modellen hast.
- Dich kontinuierlich weiterentwickeln möchtest, ein hohes Maß an Eigenverantwortung zeigst und Teamgeist, Diskretion sowie Sozialkompetenz zu Deinen Stärken zählen.
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen - unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Deine Vorteile bei uns:
- Deine Gesundheit: Die Gesundheit der Mitarbeitenden ist unser wichtigstes Gut! Und genau deshalb bieten wir ein betriebliches Gesundheitsmanagement mit vielen Vorsorgeuntersuchungen und Akutangeboten an. Ebenso wie eine Betriebskrankenkasse, einen Betriebsarzt und die Möglichkeit aktiv in unserem Betriebssportverein tätig zu sein. Außerdem sind wir sogar erneut als "Corporate Health"-Unternehmen mit Exzellent ausgezeichnet. Seit 2024 haben wir auch Ersthelfer für psychische Gesundheit bei der Süwag.
- Deine Vorteile: Hier findest Du vieles, nur keine Nachteile! Egal ob diverse Leasing-Angebote (IT, Zweiräder), ein Zeitwertkonto, Unterstützung des Ehrenamtes, Mentoring, eSports, Betriebsarzt, Mitarbeiterparkplätze, Mitarbeitertarife, Corporate Benefits, betriebliche Altersvorsorge oder andere attraktive flexible Benefits.
- Deine Weiterbildungsmöglichkeiten: Ganz getreu dem Motto: "Man lernt nie aus.", wollen wir unseren Mitarbeitenden die Möglichkeit der eigenen, individuellen Karriereentwicklung geben. Durch verschiedene Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten, egal ob digital oder in Präsenz, unterstützen wir Dich bei Deinem Werdegang.
- Dein Beruf, Dein Privatleben: Karriere und Privatleben unter einen Hut bekommen? Kein Problem mit unseren familienfreundlichen flexiblen Arbeitsplatzmodellen und -zeiten, Option auf Workation und mobiles Arbeiten oder unserem Eltern-Kind-Büro, der 38-Stunden-Woche und 30 Tage Urlaub pro Jahr. Am 24.12. und 31.12. ist selbstverständlich auch frei.
- Dein Geld: Über Geld spricht man nicht? Wir schon! Bei uns bekommst Du nicht nur vermögenswirksame Leistungen, sondern auch verschiedene Mitarbeitervorteile und Sonderzahlungen wie z. B. Weihnachtsgeld.
Data Platform Spezialist - Implementierung & Wartung / Data-Platform-Architektur (m w d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und individuelle Entwicklung großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer positiven Unternehmenskultur, die Innovation und Engagement fördert. Zudem liegt unser Standort in einer attraktiven Region, die sowohl berufliche als auch persönliche Lebensqualität vereint.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Spezialist - Implementierung & Wartung / Data-Platform-Architektur (m w d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Syna GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Spezialist - Implementierung & Wartung / Data-Platform-Architektur (m w d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Spezialist - Implementierung & Wartung / Data-Platform-Architektur (m w d) bei Syna GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Syna GmbH entscheidend sein!