Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze und arbeite an spannenden Digitalprojekten.
- Unternehmen: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Toleranz schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, modernes Umfeld und wertvolle Kontakte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 20 Stunden pro Woche, ganzjährig.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende mit und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Technisches Studium, gute Deutschkenntnisse und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier bringst Du Deine Energie ein: Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
- Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen - unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Student Data Science als Werkstudent Datenlösungen - Energienetze (m w d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Die Süwag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent im Bereich Datenlösungen die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Energienetze mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und einem hilfsbereiten Team profitierst Du von einem modernen Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung bietet. Zudem fördert die Unternehmenskultur Vielfalt und Toleranz, was eine inklusive Atmosphäre schafft, in der jeder willkommen ist, der zur Energiewende beitragen möchte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Data Science als Werkstudent Datenlösungen - Energienetze (m w d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind. Wir bei StudySmarter wissen, dass persönliche Empfehlungen oft der Schlüssel zum Erfolg sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie du deine Fähigkeiten in Python und SQL konkret einsetzen kannst. Wir helfen dir dabei, deine Stärken klar zu kommunizieren!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Zeige dein Interesse und deine Motivation, Teil des Teams zu werden. Wir bei StudySmarter unterstützen dich dabei, den ersten Schritt zu machen!
✨Tipp Nummer 4
Lerne aus jedem Gespräch! Egal, ob du den Job bekommst oder nicht, bitte um Feedback nach dem Interview. Das hilft dir, dich weiterzuentwickeln und beim nächsten Mal noch besser abzuschneiden. Wir glauben an kontinuierliches Lernen und Wachstum!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Data Science als Werkstudent Datenlösungen - Energienetze (m w d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, um zu zeigen, wie du die geforderten Fähigkeiten mitbringst. Das macht deine Bewerbung greifbarer und interessanter für uns.
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und fehlerfreie Bewerbung zeigt uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiebranche vertraut. Informiere dich über digitale Netztechnologien und wie sie die Energiewende unterstützen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, bei denen du deine Fähigkeiten in Python, SQL oder Datenanalysen eingesetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf ein hilfsbereites Team legt, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Teile Erfahrungen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und betone, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten oder zu den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Position zu erfahren.
