Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze mit spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, modernes Umfeld und wertvolle Kontakte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, die sich an deinem Studienplan orientieren.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Technisches Studium, Erfahrung in Python und Grundkenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier bringst Du Deine Energie ein:
Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
- Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen – unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Student Data Science als Werkstudent Datenlösungen - Energienetze (m|w|d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Die Süwag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent im Bereich Datenlösungen die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Energienetze mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und einem hilfsbereiten Team profitierst Du von einem modernen Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung bietet. Hier kannst Du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch Deine Fähigkeiten in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld ausbauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Data Science als Werkstudent Datenlösungen - Energienetze (m|w|d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern der Süwag in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der digitalen Transformation der Energienetze.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du aktuelle Trends in der Energiebranche recherchierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein Verständnis für die Branche mitbringst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei den richtigen Leuten landet.
✨Tipp Nummer 4
Sei du selbst! Authentizität kommt gut an. Teile deine Leidenschaft für Daten und wie du diese in der Praxis anwenden möchtest. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Data Science als Werkstudent Datenlösungen - Energienetze (m|w|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast und wie sie dir helfen können, die Herausforderungen bei uns zu meistern.
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Das zeigt uns auch, dass du selbstständig und organisiert arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über die Süwag und ihre Rolle in der Energiebranche. Verstehe die aktuellen Herausforderungen und Trends, insbesondere im Bereich digitale Netztechnologien. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Zeige, wie du Python, SQL oder Machine Learning angewendet hast, um Probleme zu lösen oder Daten zu analysieren. Das macht deine Fähigkeiten greifbar.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, den Projekten oder den Erwartungen an die Werkstudenten sein. Das zeigt, dass du aktiv an der Position interessiert bist.
✨Sei du selbst und zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für Data Science und die Energiewende durchscheinen. Sei authentisch und zeige, warum du genau diese Stelle möchtest. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen!
