Student Data Science als Werkstudent - Digitale Netztechnologien / Strang Geoinformationsmanagement (m|w|d)

Student Data Science als Werkstudent - Digitale Netztechnologien / Strang Geoinformationsmanagement (m|w|d)

Höchst Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze und arbeite an spannenden Digitalprojekten.
  • Unternehmen: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Toleranz schätzt.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, modernes Umfeld und wertvolle Kontakte.
  • Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, die sich an deinen Studienplan anpassen.
  • Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energiebranche mit und entwickle innovative Lösungen.
  • Qualifikationen: Technisches Studium, gute Deutschkenntnisse und Erfahrung in Python und GIS.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Hier bringst Du Deine Energie ein: Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Geoinformationsmanagement) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.

  • Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
  • Unterstützung bei dem Betrieb und Weiterentwicklung unserer Geoinformationssysteme (GIS)
  • Erstellung von Testprozeduren für Sicherstellung des Betriebes bei Weiterentwicklungen des Systems
  • Erstellung von Karten und sonstigen Auswertungen auf Basis unserer GIS Daten
  • Entwicklung von Algorithmen im GIS Kontext

Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.

Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:

  • ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
  • sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
  • bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, arcpy) mitbringst
  • bereits Erfahrungen im Umgang mit GIS Daten gesammelt hast
  • Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
  • selbstständig und strukturiert arbeitest

Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen – unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.

Student Data Science als Werkstudent - Digitale Netztechnologien / Strang Geoinformationsmanagement (m|w|d) Arbeitgeber: Syna GmbH

Die Süwag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent im Bereich Digitale Netztechnologien die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Energienetze mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und einem hilfsbereiten Team profitierst Du von einem modernen Arbeitsumfeld, das Deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert. Zudem setzt die Süwag auf Vielfalt und Toleranz, was eine inklusive und respektvolle Unternehmenskultur schafft, in der Du wertvolle Kontakte knüpfen kannst.

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Kontaktdaten:

Syna GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Data Science als Werkstudent - Digitale Netztechnologien / Strang Geoinformationsmanagement (m|w|d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft erfährt man über Stellenangebote, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind. Lass uns gemeinsam Kontakte knüpfen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an der digitalen Transformation der Energienetze hast.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Leidenschaft für Daten! In deinem Gespräch kannst du Beispiele aus deinen Projekten oder Studienarbeiten anbringen, die deine Fähigkeiten in Python und GIS unter Beweis stellen. Lass uns wissen, wie du mit Daten arbeitest!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Data Science als Werkstudent - Digitale Netztechnologien / Strang Geoinformationsmanagement (m|w|d) mit Bravour zu bestehen

Python
pandas
arcpy
Geoinformationssysteme (GIS)
SQL
Datenanalyse
Algorithmenentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.

Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Zeig deine Skills!:Erwähne konkret, welche Erfahrungen du mit Python, GIS-Daten und SQL hast. Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du deine Fähigkeiten in der Praxis eingesetzt hast.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitet

Mach dich mit den Technologien vertraut

Bevor du zum Interview gehst, solltest du dir einen Überblick über die digitalen Netztechnologien und Geoinformationssysteme verschaffen. Informiere dich über aktuelle Trends in der Energiebranche und wie diese Technologien eingesetzt werden. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in Python oder im Umgang mit GIS-Daten gemacht hast. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Algorithmen du entwickelt hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktischen Fähigkeiten.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da das Unternehmen Wert auf ein hilfsbereites Team legt, ist es wichtig, dass du deine Teamfähigkeit unter Beweis stellst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zu den Projekten, der Unternehmenskultur oder den Erwartungen an die Werkstudentenstelle sein. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, mehr über die Position und das Unternehmen zu erfahren.