Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze und arbeite an spannenden Digitalprojekten.
- Unternehmen: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Toleranz schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, modernes Umfeld und wertvolle Kontakte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, die sich an deinen Studienplan anpassen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energiebranche mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Technisches Studium, gute Deutschkenntnisse und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier bringst Du Deine Energie ein: Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
- Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen - unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Student Elektrotechnik als Werkstudent Datenverarbeitung - Entwicklung & Durchführung (m w d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Die Süwag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent im Bereich Datenverarbeitung die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Energienetze mitzuwirken. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten, während Du wertvolle Kontakte knüpfst und von einem hilfsbereiten Team lernst. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Toleranz, was eine inklusive Atmosphäre schafft, in der jeder willkommen ist, der zur Energiewende beitragen möchte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Elektrotechnik als Werkstudent Datenverarbeitung - Entwicklung & Durchführung (m w d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder ehemaligen Praktikanten. Oft gibt es ungeschriebene Stellenangebote, die nicht online ausgeschrieben sind. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Networking brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Branche. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten zur digitalen Transformation der Energienetze beitragen können. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bring Beispiele aus deinem Studium oder Projekten mit, wo du mit Python oder SQL gearbeitet hast. Lass uns gemeinsam deine besten Projekte hervorheben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam an der Energiewende zu arbeiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Elektrotechnik als Werkstudent Datenverarbeitung - Entwicklung & Durchführung (m w d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für Elektrotechnik und Datenverarbeitung in deiner Bewerbung durchscheinen.
Mach es konkret!:Gib uns konkrete Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast. Erzähl uns von Projekten, bei denen du Python oder SQL eingesetzt hast – das macht deine Bewerbung lebendig!
Achte auf die Details!:Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreibfehler und achte darauf, dass alles gut strukturiert ist. Eine saubere und klare Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich direkt bei uns!:Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So kannst du sicherstellen, dass wir alle Informationen bekommen, die wir brauchen, um dich kennenzulernen. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über die Süwag und ihre Projekte im Bereich digitale Netztechnologien. Verstehe, wie sie die digitale Transformation in der Energiebranche vorantreiben und welche Rolle du dabei spielen kannst.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenanalyse zeigen. Zeige, wie du diese Kenntnisse in realen Projekten angewendet hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.
✨Zeige deine Begeisterung für Daten
Lass deine Leidenschaft für Daten und deren Analyse durchscheinen. Erkläre, warum du gerne mit Daten arbeitest und wie du Machine Learning und Algorithmen zur Datenverarbeitung einsetzen möchtest.
