Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze mit spannenden Projekten und Datenanalysen.
- Unternehmen: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Toleranz schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, moderne Methoden und wertvolle Kontakte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche Entwicklung und Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen, gute Python-Kenntnisse und Datenaffinität.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier bringst Du Deine Energie ein:
Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
- Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen – unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Student Informationstechnik als Werkstudent Machine Learning - Python (m|w|d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Die Süwag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent im Bereich Machine Learning die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Energienetze mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und einem hilfsbereiten Team profitierst Du von einem modernen Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung bietet. Zudem fördert die Unternehmenskultur Vielfalt und Toleranz, was eine inklusive Atmosphäre schafft, in der Du wertvolle Kontakte knüpfen und Deine Fähigkeiten ausbauen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Informationstechnik als Werkstudent Machine Learning - Python (m|w|d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen! Besuche Workshops oder Events in der Energiebranche und sprich mit Leuten aus dem Unternehmen. Je mehr du dich zeigst, desto besser stehen deine Chancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenangebote zu dir kommen. Zeig Initiative und bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und bereit, aktiv zu werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten. Überlege dir auch, wie du deine Erfahrungen mit Python und Machine Learning am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Wenn du im Gespräch über deine Begeisterung für Daten und deren Analyse sprichst, wird das sicher Eindruck hinterlassen. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du dabei Herausforderungen gemeistert hast.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Informationstechnik als Werkstudent Machine Learning - Python (m|w|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Qualifikationen haben, sondern auch gut ins Team passen.
Mach es konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Praktika, die zeigen, wie du mit Daten gearbeitet hast oder welche Projekte du umgesetzt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann einen großen Eindruck hinterlassen – und wir wollen, dass du glänzt!
Bewirb dich direkt bei uns!:Wir freuen uns, wenn du dich über unsere Website bewirbst. So kannst du sicher sein, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können. Lass uns gemeinsam die digitale Transformation gestalten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über die Süwag und ihre Projekte im Bereich digitale Netztechnologien. Verstehe, wie Machine Learning in der Energiebranche eingesetzt wird und welche aktuellen Herausforderungen es gibt. So kannst du gezielte Fragen stellen und zeigst dein Interesse.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du mit Python, Datenanalysen oder Machine Learning gemacht hast. Sei bereit, diese während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast. Das macht dich greifbarer und zeigt deine Fähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem hilfsbereiten Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Teamarbeit betonen kannst. Teile Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch eine Vorstellung davon, wann du mit einer Rückmeldung rechnen kannst. Zeige, dass du proaktiv bist!
