Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze mit spannenden Projekten und Datenanalysen.
- Unternehmen: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Toleranz schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, moderne Arbeitsumgebung und wertvolle Kontakte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 20 Stunden pro Woche, ideal für Studierende.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiewende und arbeite mit innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Technisches Studium, gute Deutschkenntnisse und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier bringst Du Deine Energie ein:
Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
- Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen – unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Student Informationstechnik als Werkstudent Machine Learning - Python (m|w|d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Die Süwag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent im Bereich Machine Learning die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Energienetze mitzuwirken. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Optionen und einem unterstützenden Team profitierst Du von einem modernen Arbeitsumfeld, das Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung bietet. Zudem fördert die Unternehmenskultur Vielfalt und Inklusion, was eine wertvolle Grundlage für Deine berufliche Entfaltung darstellt.
