Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze durch Datenanalyse und Visualisierung.
- Unternehmen: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Toleranz schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office, moderne Arbeitsumgebung und wertvolle Kontakte.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, angepasst an Deinen Studienplan.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Energiebranche und arbeite an spannenden Digitalprojekten.
- Qualifikationen: Technisches Studium, gute Deutschkenntnisse und Erfahrung in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier bringst Du Deine Energie ein: Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
- Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen - unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Student Mathematik als Werkstudent Datenanalyse - Visualisierung & Aufbereitung (m w d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Die Süwag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent im Bereich Datenanalyse die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Energienetze mitzuwirken. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten, während Du wertvolle Kontakte knüpfst und von einem hilfsbereiten Team lernst. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, sodass Du Dich in einem respektvollen und unterstützenden Umfeld entfalten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Mathematik als Werkstudent Datenanalyse - Visualisierung & Aufbereitung (m w d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn oder andere Netzwerke, um Kontakte in der Energiebranche zu knüpfen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen bereit hast. Zeige dein Interesse an der digitalen Transformation und wie du dazu beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für die Bewerbung! Dort findest du nicht nur die aktuellen Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Team und die Unternehmenskultur, die dir helfen können, dich besser vorzubereiten.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite Beispiele aus deinen bisherigen Projekten vor, die deine Fähigkeiten in Python und SQL demonstrieren. Das wird dir helfen, im Gespräch zu glänzen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Mathematik als Werkstudent Datenanalyse - Visualisierung & Aufbereitung (m w d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit Daten umgehen kann, also zeig uns, was du drauf hast!
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und eine einfache Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden können. Weniger ist manchmal mehr!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir dich schneller kennenlernen und dir die besten Chancen bieten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiebranche. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der digitalen Transformation der Energienetze hast und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du mit Python, SQL oder Datenanalyse gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige Teamgeist
Da das Unternehmen Wert auf ein hilfsbereites Team legt, ist es wichtig, dass du deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit betonst. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder wie du anderen geholfen hast, um deine Teamfähigkeit zu demonstrieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den Digitalprojekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den agilen Methoden, die im Team verwendet werden.
