Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze durch Datenanalyse und Visualisierung.
- Unternehmen: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Toleranz schätzt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office-Möglichkeiten und wertvolle Kontakte im Unternehmen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit einem Fokus auf persönliche Entwicklung und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energiebranche mit innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Technisches Studium, Erfahrung in Python und Grundkenntnisse in SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier bringst Du Deine Energie ein:
Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
- Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen – unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Student Mathematik als Werkstudent Datenanalyse - Visualisierung & Aufbereitung (m|w|d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Die Süwag ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir als Werkstudent im Bereich Datenanalyse die Möglichkeit bietet, aktiv an der digitalen Transformation der Energienetze mitzuwirken. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten, während Du wertvolle Kontakte knüpfst und in einem hilfsbereiten Team lernst. Unsere Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Toleranz, was eine inklusive Atmosphäre schafft, in der jeder willkommen ist, der zur Energiewende beitragen möchte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Student Mathematik als Werkstudent Datenanalyse - Visualisierung & Aufbereitung (m|w|d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen! Besuche Workshops oder Events in der Energiebranche und sprich mit Leuten aus dem Unternehmen. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenangebote zu dir kommen. Zeig Initiative und kontaktiere das Unternehmen direkt über unsere Website. Frag nach Praktika oder Werkstudentenstellen, auch wenn sie nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Datenanalyse vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen in Python und SQL am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder in einer Gruppe!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Erzähle im Gespräch, warum du gerne mit Daten arbeitest und welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Deine Begeisterung kann ansteckend sein und zeigt, dass du wirklich motiviert bist, Teil des Teams zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Student Mathematik als Werkstudent Datenanalyse - Visualisierung & Aufbereitung (m|w|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und SQL klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der mit Daten arbeiten kann, also zeig uns, was du drauf hast! Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen können hier sehr hilfreich sein.
Sei strukturiert!:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Infos finden. Das zeigt uns auch, dass du selbstständig und organisiert arbeitest.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitet
✨Mach dich mit dem Unternehmen vertraut
Informiere dich über die Süwag und ihre Rolle in der Energiebranche. Verstehe, wie sie digitale Transformation umsetzen und welche Projekte aktuell laufen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in Python oder SQL gemacht hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Daten analysiert und visualisiert hast. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du in einem hilfsbereiten Team arbeiten wirst, ist es wichtig, dass du deine Teamarbeit betonen kannst. Teile Beispiele, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um zu zeigen, dass du gut ins Team passt.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die Werte der Süwag zu erfahren, insbesondere über Vielfalt und Inklusion. Das zeigt, dass du nicht nur an der Stelle interessiert bist, sondern auch an der Unternehmenskultur und dem Arbeitsumfeld.
