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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze und arbeite an spannenden Digitalprojekten.
- Arbeitgeber: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Toleranz schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office-Möglichkeiten und wertvolle Kontakte im Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energiebranche mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium, gute Deutschkenntnisse und Erfahrung in Python.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier bringst Du Deine Energie ein:
Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
- Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen - unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Werkstudent Datenlösungen (m w d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Kontaktperson:
Syna GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Datenlösungen (m w d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen! Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Meetups in der Energiebranche. Je mehr Leute du kennst, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Zeig Initiative und kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Werkstudenten im Bereich Datenlösungen vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine praktischen Erfahrungen mit Python und SQL zu teilen. Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Erzähle in Gesprächen, warum du gerne mit Daten arbeitest und welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und die Arbeitgeber überzeugen, dass du die richtige Wahl bist!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Datenlösungen (m w d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent im Bereich Datenlösungen interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig!
Betone deine Skills: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Python oder SQL hast, dann lass uns das wissen! Zeig uns, wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast.
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung macht einen besseren Eindruck. Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich ist und alle relevanten Informationen enthält. Wir lieben es, wenn alles schön aufbereitet ist!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um bei uns zu landen, ist über unsere Website. Dort findest du alle Infos zur Bewerbung und kannst sicherstellen, dass du nichts verpasst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitest
✨Mach dich mit den Technologien vertraut
Bevor du zum Interview gehst, solltest du dich intensiv mit den Technologien und Tools auseinandersetzen, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Machine Learning. Zeige, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen sammeln konntest.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Praktika, die deine Fähigkeiten in Datenanalysen und Programmierung demonstrieren. Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, wird das deinen Gesprächspartnern helfen, sich ein besseres Bild von dir zu machen.
✨Zeige Interesse an der Energiebranche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Energiebranche. Wenn du im Interview zeigst, dass du dich für die digitale Transformation der Energienetze interessierst, hinterlässt das einen positiven Eindruck und zeigt dein Engagement.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst und wirklich an der Position interessiert bist. Fragen zu den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder zur Teamkultur sind immer gut!
