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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die digitale Transformation unserer Energienetze und arbeite an spannenden Digitalprojekten.
- Arbeitgeber: Süwag, ein Unternehmen, das Vielfalt und Toleranz schätzt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, Home-Office-Möglichkeiten und wertvolle Kontakte im Unternehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Energiebranche mit innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Technisches Studium, Erfahrung in Python und Grundkenntnisse in SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit einem respektvollen und inklusiven Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Hier bringst Du Deine Energie ein:
Im Fachbereich Digitale Netztechnologien (Strang Datenlösungen) unterstützt Du aktiv die digitale Transformation unserer Energienetze. Dabei erhältst Du nicht nur spannende Einblicke in aktuelle Themen der Energiebranche, sondern kannst auch ganz praktisch mitgestalten. Du profitierst von einem modernen Arbeitsumfeld mit agilen Methoden, flexiblen Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten sowie der Chance, wertvolle Kontakte im Unternehmen zu knüpfen und von einem hilfsbereiten Team zu lernen.
- Mitarbeit an fachbereichsübergreifenden Digitalprojekten & Teilnahme an Workshops
- Durchführung explorativer Datenanalysen auf großen Datensätzen
- Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen in Dashboards
- Entwicklung von Algorithmen zur automatisierten Datenbereinigung
- Anwendung von Machine Learning zur Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
Die Beschäftigung ist ganzjährig mit bis zu 20 Stunden pro Woche vorgesehen. Die Arbeitszeiten und der tatsächliche Stellenumfang werden flexibel an Deinen Studienplan angepasst.
Du hast das gewisse Etwas, wenn Du:
- ein technisches Studium belegst (z. B. Data Science, Elektro- oder Informationstechnik, Mathematik oder Vergleichbares)
- sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift besitzt
- bereits praktische Erfahrung in Python (z. B. pandas, numpy) mitbringst
- Grundkenntnisse in SQL besitzt und gerne mit Daten arbeitest
- selbstständig und strukturiert arbeitest
Erfolg braucht Vielfalt. Die Süwag steht für Vielfalt, Toleranz und den respektvollen Umgang miteinander. Das ist nichts Neues und ist tief in unserer Unternehmenskultur verankert. Gemeinsam setzen wir uns seit jeher für eine vielfältige, diskriminierungsfreie und inklusive Gesellschaft ein. Das soll auch so bleiben. Wir heißen alle Menschen, die einen Beitrag zur Energiewende leisten wollen, bei der Süwag herzlich willkommen – unabhängig von ihrer Herkunft, Hautfarbe, kulturellem oder persönlichem Hintergrund.
Werkstudent Datenlösungen (m|w|d) Arbeitgeber: Syna GmbH
Kontaktperson:
Syna GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Datenlösungen (m|w|d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um Kontakte zu knüpfen! Besuche Veranstaltungen, Workshops oder Meetups in der Energiebranche. Je mehr Leute du kennst, desto höher sind deine Chancen, von offenen Stellen zu erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Zeig Initiative und kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website. Manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen mit Python und SQL am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – vielleicht mit Freunden oder im Spiegel!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Wenn du im Gespräch über deine Begeisterung für Daten und deren Analyse sprichst, wird das sicher Eindruck hinterlassen. Teile Beispiele aus deinen bisherigen Projekten oder Studienarbeiten, um zu zeigen, was du drauf hast!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Datenlösungen (m|w|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Werkstudent Datenlösungen interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine technischen Fähigkeiten klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Python oder SQL hast, dann lass uns das wissen! Zeige uns, wie du diese Skills in der Praxis angewendet hast und wie sie dir helfen können, unser Team zu unterstützen.
Sei strukturiert!: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, dass wir auch auf Details achten!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syna GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiebranche vertraut. Informiere dich über digitale Netztechnologien und wie sie die Energiewende unterstützen. Das zeigt dein Interesse und deine Motivation für die Position.
✨Praktische Beispiele vorbereiten
Bereite konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Datenanalysen demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Ansätze entwickelt hast, um Daten zu verarbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Unternehmenskultur, zu den Projekten im Bereich Datenlösungen oder zu den agilen Methoden sein. Das zeigt, dass du aktiv an dem Gespräch teilnimmst und wirklich interessiert bist.
✨Selbstbewusst auftreten
Sei selbstbewusst und authentisch während des Interviews. Zeige deine Leidenschaft für Daten und Technologie und wie du zur digitalen Transformation beitragen möchtest. Ein positives Auftreten kann einen großen Unterschied machen!
