Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Systeme für humanoide Roboter und sorge für deren Sicherheit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Robotik mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Gesundheitsprogramme und kreative Freiräume.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien, regelmäßige Teamevents und moderne Büros.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied in der Sicherheitsforschung.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Systemen, idealerweise in der Robotik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
WHAT WE ARE LOOKING FOR
Synapticon builds the motion control and actuator technology at the core of next-generation humanoid robots.
Our ACTILINK actuator series and Positron Safety AI architecture are deployed in some of the most demanding humanoid and advanced robotics programmes globally.
Right now we're looking for an experienced AI/ML Engineer (3+ years) to join our Safety AI team in Schönaich (close to Stuttgart).
You will own the development and productization of machine learning systems that give humanoid robots semantic awareness and reliable safety behavior — from intent recognition to AI-based fall strategies.
This is a role for someone who has shipped ML into real-time, safety-relevant systems and wants to set the technical direction for one of the harder problems in humanoid robotics.
- HERE'S WHERE YOU MAKE AN IMPACT
- Own the integration of multimodal foundation models into our robot safety stack, taking systems from architecture through to production deployment
- Design, build, and productize AI-based fall strategy controllers, driving technical decisions on one of the genuinely open problems in humanoid deployment
- Architect and optimize ML model inference within the real-time robot control loop, balancing model performance against hard timing constraints
- Define benchmarking methodology and lead the evaluation of behavioral safety classifiers for semantic intent recognition across simulation and deployment
- Establish evaluation frameworks for AI safety behavior aligned with ISO/IEC TR 5469, setting standards and best practices the team builds on
- Mentor and review the work of more junior engineers and contribute to the technical roadmap of the Safety AI team
WHO YOU ARE
- At least 3 years of professional experience building and deploying ML systems in production, ideally in robotics, autonomous systems, or another safety-relevant domain
- Demonstrated experience integrating ML inference pipelines with ROS2 in real-time control contexts
- Hands‑on experience fine‑tuning and adapting foundation models for specific applications, not just deploying them off the shelf
- A track record of code ownership, sound system design, and engineering best practices (testing, reproducibility, documentation)
- Deep interest in safety‑critical AI as a hard technical and methodological problem, not a compliance checkbox
- Solid mathematical foundation in linear algebra, optimization, and probability
- WHAT'S IN IT FOR YOU
- A warm, international team that truly enjoys working together
- Plenty of creative freedom and the opportunity to make a real impact
- Flexible working hours and hybrid work options
- Short decision‑making paths, flat hierarchies, and open communication
- Professional development opportunities and exciting projects
- 30 days of paid vacation
- Full‑time position (40 hours/week) with a permanent contract
- Company pension scheme through Dyno
- Flexible working hours when life takes unexpected turns
- Company‑supported gym memberships through Wellpass
- A company‑sponsored health program (WLP app, regular physical activities, nutritional coaching, and more)
- Job bike program to support a healthy commute (optional)
- Birthday vouchers
- Snacks and fresh fruit for all employees, plus breakfast every Monday
- Free drinks and coffee, of course
- Regular global team‑building events such as bootcamps, ski trips, and summer BBQs — spouses and children are warmly invited to Friday BBQ events
- Modern office spaces
- #J-18808-Ljbffr
AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d) Arbeitgeber: Synapticon GmbH
Synapticon ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein kreatives und internationales Team bietet, das leidenschaftlich zusammenarbeitet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Kommunikationskultur und zahlreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung können Sie in Schönaich an spannenden Projekten im Bereich der humanoiden Robotik mitwirken. Genießen Sie 30 Tage bezahlten Urlaub, eine betriebliche Altersvorsorge und zahlreiche Gesundheits- und Freizeitangebote, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d) erhalten könnten
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Synapticon GmbH in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d) zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Synapticon GmbH zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer – Behavioral Safety (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Synapticon GmbH im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synapticon GmbH vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Synapticon GmbH passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.
