AI Engineer: Decode Animal Vocalizations at Scale

AI Engineer: Decode Animal Vocalizations at Scale

Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Entschlüsselung von Tierlauten in einem dynamischen Startup.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf tierische Kommunikation spezialisiert hat.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
  • Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem kreativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Tierkommunikation und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
  • Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Synature is seeking an AI Engineer to own models from idea to production, adapting architectures to decode animal vocalizations.

The role spans research, design, deployment and maintenance of AI systems in a fast-paced startup environment.

You will work closely with the Head of AI and CTO, bring 3+ years of industry or research experience, and contribute to end‑to‑end ML lifecycle activities.

Fluency in English and a Swiss work permit are expected. #J-18808-Ljbffr

AI Engineer: Decode Animal Vocalizations at Scale Arbeitgeber: Synature

Synature bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als AI Engineer die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten zur Entschlüsselung von Tierkommunikation zu arbeiten. Unser Team fördert eine offene Kultur des Wissensaustauschs und der Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen unterstützen. Mit einem Standort in der Schweiz profitieren Sie von einer hohen Lebensqualität und einem inspirierenden Umfeld für kreative Lösungen.

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Kontaktdaten:

Synature Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer: Decode Animal Vocalizations at Scale mit Bravour zu bestehen

Modellierung von KI-Systemen
Forschungskompetenz
Design von Architekturen
Bereitstellung von KI-Lösungen
Wartung von KI-Systemen
Erfahrung im maschinellen Lernen (ML)
End-to-End ML-Lifecycle-Aktivitäten