Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Systeme zur Analyse von Tiergeräuschen und bringe innovative Ideen in die Produktion.
- Unternehmen: Synature, ein Startup mit Fokus auf moderne Technologien für die Naturüberwachung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an spannenden Projekten weltweit zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten und direkter Zusammenarbeit mit Experten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Tierkommunikation und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der KI-Entwicklung und starke Kenntnisse in ML und Statistik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über Synature
Synature ist ein Startup, das hochmoderne Systeme zur Überwachung von Tiergeräuschen entwickelt. Unser Produkt besteht aus vollautonomen intelligenten Mikrofonen, die Audio aus dem Feld streamen, verschiedenen KI-Modellen, die Tiervokalisationen dekodieren, und einer Webanwendung, die die Ergebnisse visualisiert. Das Ziel ist es, die Natur messbarer zu machen. Wir haben aktive Projekte auf vier verschiedenen Kontinenten.
Ihre Rolle
Sie werden maschinelle Lernsysteme entwickeln, um herauszufinden, was die Tierwelt uns mitteilt. Als KI-Ingenieur bei Synature sind Sie für Modelle von der Idee bis zur Produktion verantwortlich - Sie passen Architekturen an und entwickeln sie weiter, um Tiervokalisationen genau zu dekodieren. Die Probleme haben in der Regel keine geschlossene Lösung, und kreative Ansätze sind willkommen. Die Arbeit umfasst sowohl Forschung und Architekturdesign als auch das Bereitstellen und Warten von Modellen in der Produktion.
Ihr Profil
Wir suchen Kandidaten mit mehr als 3 Jahren Industrie- oder Vollzeiterfahrung in der Forschung, die leistungsfähige, robuste KI-Systeme entwickeln. Der Kandidat sollte sich schnell an neue Umgebungen und Technologien anpassen können. Einige spezifische Anforderungen sind:
- BSc oder MSc in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
- Starke Grundlagen in ML, Statistik und Stochastik, mit der Fähigkeit, KI-Forschungspapiere zu lesen, Algorithmen zu entwerfen und zu implementieren sowie diese in Produktionssysteme zu integrieren
- Praktische Erfahrung über den gesamten ML-Lebenszyklus: Datensourcing, Modellierung, Testen, Bereitstellung und Überwachung
- Versiert in Python. Erfahrung mit SQL und ein Verständnis für niedrigere Programmiersprachen sind von Vorteil
- Vorherige Erfahrung mit Zeitreihen-Signalverarbeitung ist von Vorteil
- Wohlfühlen mit dem Tempo eines Startups
- Kollaborativer Teamplayer mit einem starken Sinn für Eigenverantwortung
- Fließend in Englisch (Deutsch ist ein zusätzlicher Bonus)
- Gültige Schweizer Arbeitsbewilligung
Wenn Sie talentiert und motiviert sind, aber nicht alle technischen Anforderungen erfüllen, möchten wir trotzdem von Ihnen hören.
Ihr Team
Sie arbeiten eng mit Gabriel Prélaz (Leiter KI) und Noah Schmid (CTO) zusammen und interagieren regelmäßig mit Tim Gardner, Mitbegründer von Neuralink und Innovationskatalysator bei Synature.
Wenn Sie von Spitzentechnologie, realen Auswirkungen und der Geschwindigkeit eines Startups begeistert sind - lassen Sie uns sprechen :)
Artificial Intelligence Engineer Arbeitgeber: Synature
Synature ist ein innovatives Start-up, das an der Spitze der Technologie für die Überwachung von Tiergeräuschen steht. Wir bieten eine dynamische Arbeitsumgebung, in der Kreativität und Eigenverantwortung geschätzt werden, und fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch enge Zusammenarbeit mit führenden Experten in der Branche. Mit Projekten auf vier Kontinenten haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Lösungen zu arbeiten, die die Natur messbarer machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Artificial Intelligence Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synature zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Artificial Intelligence Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Artificial Intelligence Engineer bei Synature gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synature vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synature entscheidend sein!
