Consultant Data Engineer

Consultant Data Engineer

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Data Engineering-Projekte und optimiere Datenpipelines für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen, das sich auf Daten und KI spezialisiert hat.
  • Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und modernes Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten zu Führungs- oder Expertenrollen je nach Leistung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in SQL sowie modernen Tools.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Si tu as l'énergie et l'envie de plonger au cœur de la valorisation des données, alors viens explorer avec nous et accompagne nos clients dans leurs projets innovants en tant que Consultant·e Engineer.

Rejoins une équipe passionnée par la data et l'IA, basée à Martigny ou à Carouge, active en Suisse romande, qui accompagne PME et grands comptes dans la gestion de leurs données et l'excellence.

Ta mission :

  • Piloter et réaliser des projets d'ingénierie sur des technologies modernes, de l'extraction à la restitution, pour améliorer la prise de décision de nos clients.
  • Concevoir et optimiser des pipelines de traitement (ETL/ELT) incluant la modélisation des données (étoile, flocon, vault) et garantir la qualité et la gouvernance des données.
  • Intervenir sur plusieurs projets en parallèle, en autonomie, tout en collaborant avec les équipes internes et les clients.
  • Être force de proposition sur les choix techniques et méthodologiques, et contribuer au développement des offres.
  • Former et accompagner les clients dans l'adoption des solutions recherchées.

Expérience requise :

  • Expérience confirmée (5-8 ans) en ingénierie sur des technologies et outils modernes (Azure Data Factory, SQL Server/Azure SQL, Data Lake, Synapse, Fabric, dbt, Snowflake, etc.).
  • Maîtrise avancée du requêtage SQL, de la gestion des volumes et de la performance.
  • Solides compétences en qualité et gouvernance des données, architecture et CI/CD (Azure DevOps, versioning, tests, revues de code).
  • Expertise avérée sur les outils de visualisation de données, en particulier Power BI et Tableau : conception de dashboards, d'analyses visuelles claires et impactantes.
  • Maîtrise de Python et expérience sur des projets de Machine Learning fortement souhaitées.
  • Connaissance de Pandas, PyTorch et Anaconda appréciée.

Capacité à relier la donnée à la valeur, à réaliser des projets intégrant Analytics et IA, et à communiquer efficacement avec les clients. Maîtrise du français courant, anglais professionnel (l'allemand est un plus).

Autonomie, convictions, exigence, engagement, esprit d'équipe, pédagogie, sens du service, capacité et sensibilité aux enjeux métiers, aux défis de l'IA et de la technologie.

Ce que nous offrons :

  • Un CDI avec entrée en fonction au plus tôt selon tes disponibilités, idéalement à 100 % afin de permettre un fort engagement sur nos projets.
  • Équilibre vie pro/perso respecté, avec flexibilité et convivialité.
  • Des locaux modernes à Martigny ou Carouge, et une équipe qui aime partager de bons moments.
  • Perspectives d'évolution à moyen terme vers des rôles de lead ou d'expert·e en fonction des performances et des besoins de l'entreprise.
  • Certifications auprès de partenaires technologiques.
  • Une culture basée sur la responsabilité, l'autonomie et des standards élevés de qualité.
  • Un engagement pour la diversité.

Prêt·e à relever ce défi avec nous ? Dépose directement ta candidature sur cette plateforme et nous nous engageons à te répondre dans les 5 jours. Et si tu passes près de chez nous, pourquoi ne pas venir nous rendre visite et boire un café ?

Consultant Data Engineer Arbeitgeber: Synchrotech SA

Als Arbeitgeber bieten wir eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung in Martigny oder Carouge, wo Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, modernen Büros und der Möglichkeit, an spannenden Projekten mit neuesten Technologien zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur der Verantwortung und Autonomie, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und in ihrer Karriere zu wachsen.

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Kontaktdaten:

Synchrotech SA Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Consultant Data Engineer erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synchrotech SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Consultant Data Engineer mit Bravour zu bestehen

Datenengineering
ETL/ELT-Pipelines
SQL-Abfragen
Datenqualität
Datenarchitektur
CI/CD (Azure DevOps)
Power BI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Consultant Data Engineer bei Synchrotech SA gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synchrotech SA vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synchrotech SA entscheidend sein!