Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenlösungen und setze KI-Anwendungen in die Praxis um.
- Unternehmen: Synchrotech, ein innovatives Unternehmen in der Daten- und KI-Branche.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und mache einen echten Unterschied für unsere Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Begeisterung für KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Tu veux construire des solutions data robustes, explorer les usages concrets de l’IA et aider nos clients à transformer leurs idées en résultats opérationnels ?
Tu apprécies autant la conception de pipelines fiables que le développement de cas d’usage analytics, machine learning ou Gen AI ?
Chez Synchrotech, nous accompagnons des PME, administrations et grands comptes en Suisse romande dans leurs projets de modernisation data, de Business Intelligence et d’innovation autour de l’IA.
Nous recherchons une personne hands‑on, curieuse et pragmatique, capable de concevoir, développer et faire adopter des solutions à forte valeur métier.
Ta mission: Piloter et réaliser des projets Data Engineering, de l’extraction des données à leur restitution, afin d’améliorer la prise de décision et l’efficacité opérationnelle.
Concevoir, développer et optimiser des pipelines ETL/ELT adaptés aux besoins analytics, machine learning ou Gen AI.
Modéliser les données selon les besoins métiers et techniques: modèles en étoile, flocon, Data Vault dans des architectures de type médaillon.
Développer des analyses, dashboards et indicateurs clairs, notamment avec Power BI.
Prototyper puis industrialiser des cas d’usage IA: modèles prédictifs, assistants métier, RAG, intégration de LLM, automatisation de processus ou agents spécialisés.
Mettre en place les bonnes pratiques de qualité, gouvernance, sécurité, documentation, tests, versioning et CI/CD.
Intervenir sur plusieurs projets en parallèle, avec autonomie, sens des priorités et collaboration étroite avec les équipes internes et les clients.
Animer des ateliers, challenger les besoins, traduire des enjeux métiers en solutions concrètes et accompagner les utilisateurs dans l’adoption.
Contribuer au développement des offres, standards, accélérateurs et bonnes pratiques Data l’allemand est un plus.
Autonomie, curiosité, esprit d’équipe, sens du service, rigueur et envie d’apprendre.
Ce que nous offrons: Un contrat CDI avec entrée en fonction au plus tôt selon tes disponibilités, idéalement à 100% afin de permettre un fort engagement sur nos projets clients.
Un rôle visible et responsabilisant au sein de l’équipe Data
Data & AI Engineer Confirmé·e (5 à 8 ans) Arbeitgeber: Synchrotech SA
Synchrotech est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la croissance personnelle sont au cœur de sa culture d'entreprise. En tant que Responsable du Développement Commercial, vous bénéficierez d'opportunités de développement professionnel dans un secteur international en pleine expansion, tout en travaillant aux côtés d'une équipe passionnée et engagée. De plus, notre emplacement stratégique favorise des échanges commerciaux globaux, vous permettant de tisser des relations professionnelles enrichissantes à travers le monde.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & AI Engineer Confirmé·e (5 à 8 ans) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synchrotech SA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & AI Engineer Confirmé·e (5 à 8 ans) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & AI Engineer Confirmé·e (5 à 8 ans) bei Synchrotech SA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synchrotech SA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synchrotech SA entscheidend sein!
