Erfahrener Data & Ai Engineer (5 Bis 8 Jahre)

Du möchtest robuste Datenlösungen entwickeln, konkrete Anwendungsfälle der KI erforschen und unseren Kunden helfen, ihre Ideen in operative Ergebnisse umzusetzen? Du schätzt sowohl die Konzeption zuverlässiger Pipelines als auch die Entwicklung von Anwendungsfällen in Analytics, Machine Learning oder GenAI? Bei Synchrotech begleiten wir KMU, Verwaltungen und Grosskunden in der Westschweiz bei ihren Projekten zur Datenmodernisierung, Business Intelligence und Innovation rund um KI. Wir suchen eine hands-on, neugierige und pragmatische Person, die in der Lage ist, Lösungen mit hohem Geschäftswert zu entwerfen, zu entwickeln und zur Anwendung zu bringen.

Deine Mission:

• Leitung und Durchführung von Data Engineering Projekten, von der Datenextraktion bis zur Bereitstellung, um Entscheidungsfindung und operative Effizienz zu verbessern.
• Entwurf, Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines, die auf Analytics-, Machine Learning- oder GenAI-Bedürfnisse zugeschnitten sind.
• Datenmodellierung entsprechend den geschäftlichen und technischen Anforderungen: Stern-, Schneeflocken-, Data Vault-Modelle in Medaillon-Architekturen.
• Entwicklung klarer Analysen, Dashboards und Kennzahlen, insbesondere mit Power BI.
• Prototyping und anschliessende Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen: prädiktive Modelle, Business-Assistenten, RAG, Integration von LLM, Prozessautomatisierung oder spezialisierte Agenten.
• Implementierung von Best Practices in Qualität, Governance, Sicherheit, Dokumentation, Tests, Versionierung und CI/CD.
• Gleichzeitige Mitarbeit an mehreren Projekten mit Autonomie, Prioritätensinn und enger Zusammenarbeit mit internen Teams und Kunden.
• Moderation von Workshops, Hinterfragen der Anforderungen, Übersetzung von Geschäftsanforderungen in konkrete Lösungen und Unterstützung der Nutzer bei der Einführung.
• Beitrag zur Weiterentwicklung der Angebote, Standards, Beschleuniger und Best Practices von Synchrotech im Bereich Data & AI.

Gesuchtes Profil:

• Erwiesene Erfahrung, idealerweise 5 bis 8 Jahre, im Data Engineering, Data Platform, Analytics Engineering oder einer ähnlichen Rolle.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python und den Konzepten der Datenintegration, -transformation, -orchestrierung und -optimierung.
• Erfahrung mit Tools wie Azure Data Factory, SQL Server/Azure SQL, Data Lake, Synapse, Microsoft Fabric, dbt, Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Technologien.
• Solide Grundlagen in Datenarchitektur, Modellierung, Datenqualität, Governance, Sicherheit und Performance.
• Erfahrung in der Datenvisualisierung, idealerweise mit Power BI, und Fähigkeit, verständliche und geschäftsorientierte Analysen zu erstellen.
• Gute Kenntnisse in Data Science oder Machine Learning: Datenvorbereitung, Feature Engineering, Modelltraining oder -bewertung, Verständnis der Grenzen und Verzerrungen der verwendeten Ansätze.
• Erfahrung oder starkes Interesse an LLM-Architekturen, RAG, Embeddings, Vektordatenbanken, Prompt-/Context Engineering, Agentenorchestrierung und Integration von KI-APIs.
• Fähigkeit, schnell Prototypen zu erstellen, Hypothesen zu testen, die Qualität der Ergebnisse zu messen und anschliessend eine wartbare und industrialisierbare Lösung zu strukturieren.
• Sicher im Umgang mit einem Code-first-Ansatz, KI-unterstützter Entwicklung und Entwicklungscopiloten, dabei stets hohe Ansprüche an Qualität, Dokumentation und Sicherheit bewahrend.
• Beherrschung moderner Entwicklungspraktiken: Git, Azure DevOps oder Äquivalent, CI/CD, Tests, Code-Reviews, technische Dokumentation und Teamzusammenarbeit.
• Fähigkeit zur Kommunikation mit fachlichen und technischen Ansprechpartnern, Moderation von Workshops, Vereinfachung komplexer Konzepte und Verteidigung von Architekturentscheidungen.
• Fliessende Französischkenntnisse und berufliches Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
• Autonomie, Neugier, Teamgeist, Serviceorientierung, Genauigkeit und Lernbereitschaft.

Was wir bieten:

• Ein unbefristeter Vertrag mit Eintritt so früh wie möglich nach deinen Verfügbarkeiten, idealerweise 100%, um ein starkes Engagement in unseren Kundenprojekten zu ermöglichen.
• Eine sichtbare und verantwortungsvolle Rolle im Data & AI Team mit der Möglichkeit, unsere technologischen Entscheidungen, Methoden und Angebote mitzugestalten.
• Vielfältige Projekte bei Westschweizer Kunden in anspruchsvollen Geschäftsumgebungen, in denen Qualität, Zuverlässigkeit und operativer Wert wirklich zählen.
• Die Möglichkeit, an aktuellen Themen zu arbeiten: Datenplattformen, BI, Automatisierung, LLM, Business-Assistenten und Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen.
• Ein Umfeld, das Autonomie, Wissensaustausch, technologische Beobachtung und Lernen durch Praxis fördert.
• Zertifizierende Schulungen bei Technologiepartnern, Mentoring und mittelfristige Entwicklungsperspektiven zu Lead- oder Expertenrollen je nach Leistung und Unternehmensbedarf.
• Eine ausgewogene Work-Life-Balance mit Flexibilität, Kollegialität und modernen Büros in Martigny oder Carouge.
• Eine Kultur, die auf hohen Qualitätsstandards, Vertrauen, Vielfalt und Inklusion basiert.

Ein echtes Plus: Teile uns ein Portfolio, GitHub, Notebook, KI-Prototyp, Dashboard, Demo oder persönliches Projekt mit. Wir schätzen Profile, die bauen, testen, schnell lernen und eine Idee in eine nutzbare Lösung verwandeln können.

Bist du bereit, mit uns nützliche, moderne und pragmatische Data & AI Lösungen zu entwickeln? Sende deinen Lebenslauf mit einer kurzen Motivationsnachricht. Wir verpflichten uns, dir innerhalb von 5 Tagen zu antworten. Und wenn du in der Nähe bist, warum nicht auf einen Kaffee vorbeikommen?