Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datenmengen und entwickle intelligente Algorithmen in interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit flexibler Arbeitskultur und Homeoffice-Möglichkeiten.
- Vorteile: Leistungsorientierte Vergütung, flexible Arbeitszeiten und Unterstützung bei der persönlichen Entwicklung.
- Weitere Informationen: Kollegiales Betriebsklima mit hervorragenden Karrierechancen und Unterstützung für die Vereinbarkeit von Familie und Beruf.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in Bereichen wie KI und Big Data und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in R, Python oder SQL von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Unser Angebot
- Leistungsorientierte Vergütung
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit, im Homeoffice mit aktuellen Technologien virtuell zusammenzuarbeiten
- Unterstützung und Begleitung Ihrer fachlichen und persönlichen Entwicklung
- Gestaltung Ihres persönlichen Karrierewegs
- Kollegiales Betriebsklima
- Verschiedene Rahmenbedingungen zur Unterstützung der Vereinbarkeit von Familie und Beruf
Ihre Aufgaben
- Arbeiten in interdisziplinären Projektteams aus Kunden- und Syncwork-Mitarbeitenden
- Management und Analyse großer Datenmengen
- Entwicklung intelligenter Algorithmen
- Unterstützung bei der Analyse, dem Design und Prototyping sowie bei der Realisierung und dem Rollout innovativer Reporting- und Planungslösungen zur Unternehmenssteuerung mithilfe von Business Intelligence
- Konzeption und Realisierung innovativer Lösungen im Bereich Industrie 4.0, Advanced Analytics, Machine Learning, Big Data oder Artificial Intelligence
- Analyse von Strategien, Organisations- und Kostenstrukturen sowie Prozessen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften (BWL, VWL), (Wirtschafts-)Informatik, des (Wirtschafts-)Ingenieurwesens, der Mathematik oder ein vergleichbares Studium
- Praktische Erfahrungen im Bereich Big Data, Advanced und Data Analytics
- Leidenschaft für neue Technologien und digitale Trends
- Kenntnisse in Programmiersprachen (z. B. R, Python), Datenbanksystemen (z. B. SQL) oder Cloud-Technologien (MS Azure, IBM Bluemix)
- Analytisches Denken und systematische, strukturierte Herangehensweise an Aufgaben
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Beitrag zum Projekterfolg und Verkörperung der Unternehmenskultur durch Teamgeist, Flexibilität und Erfolgswillen
- Kommunikationsstärke und Eigeninitiative
Data Analyst (m/w/d) Data Analytics Arbeitgeber: Syncwork AG
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen eine hervorragende Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einer leistungsorientierten Vergütung schaffen wir die idealen Rahmenbedingungen für Ihre berufliche Entfaltung. Unsere Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unterstützen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Analyst (m/w/d) Data Analytics erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Syncwork AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst (m/w/d) Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst (m/w/d) Data Analytics bei Syncwork AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Syncwork AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Syncwork AG entscheidend sein!
