Senior Data Engineer with Credit Risk

Senior Data Engineer with Credit Risk

Vollzeit 150000 - 150000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Synechron

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und sorge für Plattformzuverlässigkeit und Sicherheit.
  • Unternehmen: Synechron, ein globales Beratungsunternehmen mit kreativer Kultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, diverses Team mit globalen Karrieremöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten in der Finanztechnologie und forme die Zukunft.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Anwendungsentwicklung und Kenntnisse in Kreditrisiko.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 150000 - 150000 € pro Jahr.

We are

At Synechron, we believe in the power of digital to transform businesses for the better.

Our global consulting firm combines creativity and innovative technology to deliver industry‑leading digital solutions.

Synechron’s progressive technologies and optimization strategies span end‑to‑end Artificial Intelligence, Consulting, Digital, Cloud & Dev Ops, Data, and Software Engineering, servicing an array of noteworthy financial services and technology firms.

Through research and development initiatives in our Fin Labs we develop solutions for modernization, from Artificial Intelligence and Blockchain to Data Science models, Digital Underwriting, mobile‑first applications and more.

Over the last 20+ years, our company has been honored with multiple employer awards, recognizing our commitment to our talented teams.

With top clients to boast about, Synechron has a global workforce of 16,400+, and has 60 offices in 20 countries within key global markets.

Our challenge

We are seeking a highly skilled and experienced Application Engineer and Data Architect to join our dynamic Team.

As a senior member of the team, candidate will play a critical role in designing, implementing, and maintaining the application infrastructure.

Candidate expertise will help drive innovative data solutions and ensure platform reliability, security, and performance.

Additional Information*

The base salary for this position will vary based on geography and other factors.

In accordance with law, the base salary for this role if filled within New York, NY is $130k – $150k/year & benefits (see below).

The Role

Responsibilities

  • Lead architecture and technical design discussions, considering industry‑standard technologies and best practices.
  • Support production operations and resolve complex production issues as a senior developer within the Credit Risk application team.
  • Design and implement batch and ad‑hoc data pipelines based on Medallion Lakehouse architecture using modern cloud data engineering patterns, primarily in Databricks.
  • Build and maintain data ingestion flows from upstream systems into object storage (e. g., S3, ADLS) using formats like Parquet, including advanced features such as partitioning, z‑ordering, and schema evolution.
  • Integrate with external XVA/risk engines and implement orchestration logic to manage long‑running external computations.
  • Model and optimize risk measures (e. g., EPE, PFE) for efficient querying and consumption by BI tools, notebooks, and downstream applications.
  • Ensure platform reliability, observability, security (IAM roles, OIDC/Bearer token authentication, encryption), and auditability.
  • Contribute to API design for internal and external customers, focusing on versioning, error handling, and SLAs, with proper documentation.

Requirements

  • 12-15 years of work experience as an application developer.
  • AWS Certified Cloud Practitioner (or an equivalent cloud certification; Level to be confirmed).
  • Proficiency in REST API development using frameworks such as Django, Flask, Fast API, or similar.
  • Strong domain expertise in Credit Risk and Counterparty Risk.
  • Expert‑level proficiency in Python, including experience with Py Spark/Spark for data engineering and analytics.
  • Hands‑on experience with Azure Databricks, including Medallion Lakehouse Architecture.
  • Solid understanding of SQL, including joins, unions, stored procedures, and query optimization.
  • Familiarity with front‑end and back‑end development (experience is a plus).
  • In‑depth knowledge of CI/CD pipelines utilizing Git, Jenkins, and Azure Dev Ops.
  • Exposure to technical architecture design (preferred).
  • Experience in creating product specifications, architecture diagrams, and design documents.
  • Proven experience working in an Agile environment using tools like JIRA, Confluence, and Zephyr.
  • Strong communication skills to clearly articulate complex ideas.
  • Collaborative team player with a proactive, self‑starter attitude.
  • Demonstrated ability to quickly learn new technologies.
  • Passion for coding, development, and continuous improvement.
  • Preferred, but not required
  • Advanced degree in Finance, Computer Science, or related discipline.
  • Experience with risk modeling and financial analytics.
  • Knowledge of deployment, operational support, and monitoring tools.
  • We offer
  • A highly competitive compensation and benefits package.
  • A multinational organization with 60 offices in 20 countries and the possibility to work abroad.
  • 10 days of paid annual leave (plus sick leave and national holidays).
  • Maternity & paternity leave plans.
  • A comprehensive insurance plan including medical, dental, vision, life insurance, and long‑/short‑term disability (plans vary by region).
  • Retirement savings plans.
  • A higher education certification policy.
  • Commuter benefits (varies by region).
  • Extensive training opportunities, focused on skills, substantive knowledge, and personal development.
  • On‑demand Udemy for Business for all Synechron employees with free access to more than 5000 curated courses.
  • Coaching opportunities with experienced colleagues from our Financial Innovation Labs (Fin Labs) and Center of Excellence (Co E) groups.
  • Cutting edge projects at the world’s leading tier‑one banks, financial institutions and insurance firms.
  • A flat and approachable organization.
  • A truly diverse, fun‑loving, and global work culture.
  • SYNECHRON’S DIVERSITY & INCLUSION STATEMENT

Diversity & Inclusion are fundamental to our culture, and Synechron is proud to be an equal opportunity workplace and an affirmative action employer.

Our Diversity, Equity, and Inclusion (DEI) initiative ‘Same Difference’ is committed to fostering an inclusive culture – promoting equality, diversity and an environment that is respectful to all.

We strongly believe that a diverse workforce helps build stronger, successful businesses as a global company.

We encourage applicants from across diverse backgrounds, race, ethnicities, religion, age, marital status, gender, sexual orientations, or disabilities to apply.

We empower our global workforce by offering flexible workplace arrangements, mentoring, internal mobility, learning and development programs, and more.

All employment decisions at Synechron are based on business needs, job requirements and individual qualifications, without regard to the applicant’s gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law.

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Senior Data Engineer with Credit Risk Arbeitgeber: Synechron

Synechron ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, an spannenden Projekten für führende Banken zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine vielfältige und engagierte Teamkultur. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Kontext zu erweitern und an innovativen Lösungen mitzuarbeiten.

Synechron

Kontaktdaten:

Synechron Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer with Credit Risk erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synechron zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer with Credit Risk mit Bravour zu bestehen

Python
SQL
Problem-Solving Skills
Data Pipeline Development
Communication Skills
Data Engineering
API Integration

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer with Credit Risk bei Synechron gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synechron vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synechron entscheidend sein!