Principal Statistician Oncology with Submission Experience

Principal Statistician Oncology with Submission Experience

Zürich Vollzeit 70000 - 90000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite statistische Aufsicht in klinischen Studien und unterstütze das Team bei der Datenanalyse.
  • Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Onkologie mit Fokus auf innovative Forschung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Onkologie und arbeite an bedeutenden Projekten.
  • Qualifikationen: Abschluss in Biostatistik und umfangreiche Erfahrung in klinischen Studien erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.

Position Overview: Verantwortlich für die statistische Aufsicht und Unterstützung in allen Phasen klinischer Studien in der Onkologie, von der Protokollentwicklung bis zur Einreichung und Berichterstattung.

Job Responsibilities:

  • Dienen als Ressource der statistischen Abteilung, Mentoring von Biostatistikern und Entwicklung von Schulungsplänen.
  • Leiten anderer Biostatistik-Personal bei Projekten, um rechtzeitige, qualitativ hochwertige Arbeit sicherzustellen.
  • Unterstützen aller statistischen Aufgaben während des Projektlebenszyklus, vom Protokoll bis zum CSR.
  • Vorbereiten oder Überwachen der Erstellung von Statistischen Analyseplänen (SAPs), einschließlich Mock-ups für Tabellen, Auflistungen und Abbildungen.
  • Leitender Biostatistiker für Protokolldesign, Randomisierungsplan und Input zum klinischen Studienbericht.
  • Erstellen oder Überprüfen von Programmierungsspezifikationen für Datensätze, Tabellen, Auflistungen und Abbildungen.
  • Überprüfen von CRFs, Datenbankdesign und anderer Dokumentation, um sicherzustellen, dass die Protokollkriterien erfüllt sind.
  • Umsetzen von Unternehmenszielen und Entwickeln alternativer Lösungen zur Bewältigung von Geschäfts- und Betriebsherausforderungen.
  • Als Vertreter der Biostatistik in Projektteams agieren und mit anderen Abteilungsvertretern kommunizieren.
  • Vorbereiten auf interne Meetings, Ideen einbringen und Respekt für die Meinungen anderer zeigen.
  • Überprüfen und Durchführen von Qualitätskontrollen der Projektergebnisse, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse den SAP und Spezifikationen entsprechen.
  • Leiten komplexer oder mehrerer Projekte (z.B. Einreichungen, integrierte Analysen), Teilnahme an Meetings mit Regulierungsbehörden oder Beantworten von Fragen zur Unterstützung statistischer Ergebnisse klinischer Studien.
  • Verwalten von Zeitplänen und Zeitbeschränkungen über mehrere Projekte hinweg, Setzen von Zielen basierend auf Managementprioritäten und Kommunizieren von Schwierigkeiten beim Einhalten von Fristen.
  • Überwachen des Fortschritts der Studienaktivitäten im Vergleich zu Meilensteinen und Sicherstellen, dass die Ergebnisse erreicht werden; Identifizieren von Aufgaben außerhalb des Umfangs und Berichten an das Management.
  • Bereitstellen von statistischer Programmierungsunterstützung nach Bedarf.
  • Teilnehmen an DSMB- und/oder DMC-Aktivitäten, einschließlich der Entwicklung von Charten und dem Dienen als unabhängiger oder wahlberechtigter Biostatistiker.
  • Befolgen von SOPs, Arbeitsanweisungen und regulatorischen Richtlinien (z.B. ICH).
  • Führen von organisierten, vollständigen und aktuellen Projektdokumentationen und QC-Dokumenten, um die Bereitschaft zur Inspektion sicherzustellen.
  • Unterstützen von Geschäftsentwicklungsaktivitäten durch Beitragen zu Vorschlägen, Budgets und Teilnahme an Sponsor-Bietverteidigungsmeetings.
  • Durchführen anderer arbeitsbezogener Aufgaben nach Anweisung.
  • Minimale Reisen können erforderlich sein.

Qualification Requirements:

  • Abschluss in Biostatistik oder verwandtem Fachgebiet.
  • Umfangreiche Erfahrung in klinischen Studien (oder gleichwertige Ausbildung und Erfahrung), die die Fähigkeit demonstriert, mehrere Projekte und Programme zu leiten.
  • Beherrschung der Programmierung.
  • Fähigkeit, umfangreiche Kenntnisse in statistischem Design, Analyse, regulatorischen Richtlinien und Programmiertechniken anzuwenden und statistische Konzepte effektiv zu kommunizieren.
  • Erfahrung in der Unterstützung aller statistischen Aufgaben während des Projektlebenszyklus, vom Protokoll bis zum CSR.
  • Erfahrung mit regulatorischen Einreichungen ist bevorzugt.
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fähigkeit, Englisch zu lesen, zu schreiben, zu sprechen und zu verstehen.

Zusammenfassung: Erfahrung in der Onkologie ist erforderlich. PhD/MS in Statistik oder verwandtem Fachgebiet mit 6-8 Jahren Erfahrung in der Pharmaindustrie. Breites Wissen und gutes Verständnis fortgeschrittener statistischer Konzepte und Techniken, mit der Fähigkeit, fortgeschrittene Analysen unter Verwendung von SAS oder R durchzuführen.

Das Unternehmen verpflichtet sich zur Einhaltung des Americans with Disabilities Act, einschließlich der Bereitstellung angemessener Vorkehrungen, und erfüllt die EU-Gleichrichtlinie und verwandte Gesetzgebung.

Principal Statistician Oncology with Submission Experience Arbeitgeber: Syneos Health

Unser Unternehmen ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter in der Onkologie ihre Fähigkeiten weiterentwickeln können. Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten umfangreiche Schulungs- und Mentoring-Programme, um sicherzustellen, dass unsere Statistiker in ihrer Karriere wachsen. Darüber hinaus legen wir großen Wert auf Vielfalt und Inklusion und bieten flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit, an bedeutenden klinischen Studien zu arbeiten, die einen echten Unterschied im Leben der Patienten machen.

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Kontaktdaten:

Syneos Health Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Statistician Oncology with Submission Experience mit Bravour zu bestehen

Statistische Analyse
Protokollentwicklung
Statistical Analysis Plans (SAPs)
Programmierung (SAS oder R)
Datenbankdesign
Qualitätskontrolle
Regulatorische Einreichungen