Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue die Datenbasis für unsere AI-Agenten und entwickle innovative ETL-Pipelines.
- Unternehmen: Synera, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Automatisierung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, persönliches Entwicklungsbudget und keine Zählung der Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, ETL-Pipelines und Datenmodellierung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Standort: Bremen / Remote in Deutschland · Vollzeit
Über Synera
Synera baut die KI-Agenten-Plattform, die es Hardware-Ingenieuren ermöglicht, ihre Werkzeuge zu verbinden und ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren. Wir verkaufen an die weltweit führenden Ingenieurorganisationen und führen unser Unternehmen auf die gleiche Weise, wie wir unser Produkt entwickeln: automatisiert, datengestützt und KI-zentriert.
Über die Rolle
Wir bauen einen internen Superagenten: eine KI-Schicht über allen Geschäftsdaten und -werkzeugen von Synera, an die jeder Mitarbeiter Aufgaben delegieren kann. Seine Intelligenz ist nur so gut wie die Daten, die darunter liegen, und dieses Datenfundament liegt in Ihrer Verantwortung.
Das bedeutet das Datenlager, das von einem GTM-Reporting-Speicher zu Syneras System der Einsicht erweitert wird: GTM-Daten, Produkttelemetrie, Ingenieurarbeit, Support, Finanzen und alles dazwischen. Es bedeutet jeden Connector und die Schnittstellen, die es Agenten ermöglichen, darauf zuzugreifen. Und es bedeutet, mit jedem Team zusammenzuarbeiten, um ihre Daten aus Köpfen und Besprechungen in eine Form zu bringen, die ein Agent nutzen kann.
Wer Sie sind:
- SQL ist Ihnen in Fleisch und Blut übergegangen; Sie haben ETL/Datenpipelines (Airflow oder ähnlich) und Datenmodelle erstellt und sind stark in der Datenextraktion und -transformation.
- Sie haben die Datenebene hinter LLM-Anwendungen aufgebaut: Abruf, Einbettungen und Vektorsuche, Kontextdesign, MCP und vergleichbare Tool-Schnittstellen.
- Sie haben mehrere Systeme integriert: APIs, Webhooks, Authentifizierungsmodelle, Ratenlimits und nicht angekündigte Schemaänderungen.
- Ein Automatisierer aus Instinkt: Skripte, APIs, Workflow-Tools und KI-Agenten sind, wie Sie sich skalieren.
- Sie haben Berichte und Prognosen erstellt, die tatsächlich genutzt werden, und kennen den Unterschied zwischen einem Dashboard und einer Antwort.
- Sie kommunizieren sicher auf Englisch; Deutsch ist ein Plus.
- Besitzmentalität: Sie dokumentieren, was Sie erstellen, bemerken, was niemand gefragt hat, und würden lieber das System als das Symptom beheben.
Warum diese Rolle
Sie werden eine ganze Maschine besitzen, nicht nur einen Teil davon, mit dem Mandat, dem modernen Stack und den KI-Tools, um Hebelwirkung statt Rückstand aufzubauen. Sie legen das Datenfundament für Syneras Superagenten und berichten an die Geschäftsoperationen mit einer direkten Verbindung dazu, wie das Unternehmen geführt wird.
WAS SIE TUN WERDEN
- Besitzen Sie das Datenlager (Timescale): Syneras einzige Quelle der Wahrheit für Daten, deren Design und Entwicklung immer auf dem neuesten Stand sein soll.
- Extrahieren Sie Daten aus unseren GTM- und Geschäftssystemen (Salesforce, HubSpot, Produkt, Finanzen, ...) in unser Datenlager zuverlässig und strukturieren & annotieren Sie sie, damit sie abgefragt werden können.
- Erstellen und besitzen Sie Datenflüsse: ETL-Pipelines (Airflow/Timescale), Datenmodelle und die Synchronisierungsjobs, die Systeme konsistent halten.
- Verwandeln Sie Daten in Voraussicht: Erstellen Sie die Berichts- und Prognoseschicht (Power BI, Salesforce-Berichte, Prognosemodelle), auf der die Führungsebene basiert, und extrapolieren Sie aus Pipeline-, Trichter- und Nutzungsdaten, wohin das Geschäft steuert.
- Bereiten Sie die Daten für Agenten vor: Modellieren und exponieren Sie sie (Lager-Modelle, APIs, MCP-Connectoren, Berechtigungen, Governance), damit KI-Agenten und letztendlich unser Superagent sie konsumieren können.
- Erstellen Sie die Abrufschicht für das, was nicht in Tabellen steht (Dokumente, Wiki-Inhalte, Tickets, Besprechungsprotokolle): Chunking, Einbettungen, Indizierung.
- Ingenieur, improvisieren Sie nicht: Transformationen sind versionskontrolliert, getestet und dokumentiert.
- Behandeln Sie Datenqualität als Produkt: Überwachung, Validierung und Hygiene sind eingebaut.
- Teamermächtigung: Sie arbeiten mit jedem Team zusammen, um deren Daten ins Lager zu bringen und in einen Zustand zu versetzen, in dem ein Agent handeln kann, und ändern, wie sie erstellt werden, sodass maschinenlesbar der Standard ist.
In 6 Monaten:
- 3 Monate: Sie besitzen das Lager und dessen Ingestionslandschaft von Ende zu Ende, die Datensätze, auf denen der Reporting- und Prognosezyklus basiert, stimmen überein, und Sie haben eine priorisierte Karte der Unternehmensdaten, die dem Superagenten fehlen.
- 6 Monate: Über Synera hinweg sind Datenflüsse dokumentiert, überwacht und vertrauenswürdig; Teams bedienen sich selbst der Antworten, die sie früher bei Ihnen angefragt haben.
- 12 Monate: Ihr Datenfundament wird zur Wissensschicht von Syneras Superagenten.
Hier ist unser Team beim Sommer-Event - schließen Sie sich uns beim nächsten an!
WAS IST FÜR SIE DRIN?
Wir glauben an transparente Gespräche über Vergütung von Anfang an. Für diese Rolle bestimmen wir das Niveau, für das wir Sie einstellen, basierend auf Ihrer Erfahrung, dem Umfang der Verantwortlichkeiten, die Sie übernehmen werden, und dem Einfluss, den Sie ausüben können. Während wir typischerweise innerhalb dieser Bänder einstellen, sind wir offen für etwas Flexibilität für Kandidaten, die außergewöhnlichen Wert für die Rolle bringen.
Was wir über das Gehalt hinaus anbieten:
- Flexible Arbeitszeiten: Sie entscheiden, wann und wo Sie arbeiten (solange Sie einen Wohnsitz in Deutschland haben).
- Flexible Feiertage: Tauschen Sie Tage nach Ihren Werten und Überzeugungen aus!
- Unterstützung beim Homeoffice-Setup + Zugang zu unserem Büro in Bremen.
- Persönliches Entwicklungsbudget von 2.000 €, um an Konferenzen und Schulungen teilzunehmen oder interessante Bücher zu kaufen, um sich in einem Bereich Ihrer Wahl zu verbessern.
- Wir zählen Ihre Urlaubstage nicht, da wir allen unseren Teammitgliedern vertrauen, dass sie entscheiden, was am besten für sie und das Unternehmen ist.
- Bevorzugen Sie zwei Räder statt vier? Wir haben Sie mit JobRad abgedeckt.
- Um Ihr persönliches und berufliches Wohlbefinden zu unterstützen, bieten wir Unternehmensfitness mit Wellpass und die mentale Gesundheitsplattform nilo.
- Regelmäßige Teamevents, virtuelle Kaffeepausen und spontane Afterworks. Wir kommen auch zweimal im Jahr als ganzes Unternehmen für 2-3-tägige Offsites zusammen!
Unser Rekrutierungsprozess: Kulturinterview (P&C), CRM-Fallstudie, Technisches Interview zur Datenverarbeitung, Bar Raiser Interview (mit dem Gründer).
Data Engineer - Remote in Germany Arbeitgeber: Synera GmbH
Synera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Team von Engineering-Experten zu arbeiten und direkt mit führenden Unternehmen wie BMW und Airbus zusammenzuarbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem großzügigen persönlichen Entwicklungsbudget und der Freiheit, Ihre Urlaubstage selbst zu bestimmen, fördern wir eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung. Darüber hinaus bieten wir regelmäßige Teamevents und zahlreiche Mitarbeitervergünstigungen, um Ihr Wohlbefinden zu unterstützen und eine positive Arbeitsumgebung zu schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer - Remote in Germany erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Synera GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer - Remote in Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer - Remote in Germany bei Synera GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Synera GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Synera GmbH entscheidend sein!